服務(wù)器跳板機

跳板機是一個可以從公共網(wǎng)絡(luò)訪問的服務(wù)器，它允許用戶通過 SSH 連接進入私有網(wǎng)絡(luò)中的其他服務(wù)器。如上圖所示通過跳板機可以連接上7個私有的服務(wù)器

當你連接到跳板機時，你可以使用 SSH 隧道或代理來訪問私有網(wǎng)絡(luò)中的其他服務(wù)器。當你使用 SSH 隧道或代理時，你實際上是將本地端口轉(zhuǎn)發(fā)到遠程服務(wù)器上的某個端口，以便在本地計算機上訪問遠程服務(wù)器。

服務(wù)器跳板機是一種中轉(zhuǎn)服務(wù)器，通過它可以訪問其他服務(wù)器。其作用是提高服務(wù)器的安全性，降低被攻擊的風險。它可以實現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)穿透、數(shù)據(jù)加密、用戶鑒權(quán)、日志記錄等功能，同時也可以方便管理員管理多臺服務(wù)器，提高工作效率。服務(wù)器跳板機通常被用于遠程登錄、文件傳輸、數(shù)據(jù)備份等場景，是企業(yè)信息化建設(shè)中不可或缺的一環(huán)。

服務(wù)器配置

配置anaconda環(huán)境

1. 下載Anaconda安裝器：首先，你需要從Anaconda的官方網(wǎng)站（https://repo.anaconda.com/archive/）上下載合適的Anaconda安裝器。你可以選擇Python 3.x的版本。使用wget命令可以在服務(wù)器上直接下載：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

請注意，上述鏈接可能已經(jīng)過時，你應(yīng)該從Anaconda官方網(wǎng)站上獲取最新的下載鏈接。

2. 運行Anaconda安裝器：下載完成后，你可以運行安裝腳本

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

然后，按照提示進行操作。

當看到有more，繼續(xù)按Enter，直到出現(xiàn)please answer ‘yes’ or ‘no’

當提示你是否接受許可協(xié)議時，輸入’yes’。然后，它會提示你選擇安裝位置，你可以接受默認位置，或者輸入新的位置。

這里默認文件目錄在root，但是不建議將文件保存在root目錄下。建議在root目錄下創(chuàng)建一個新的文件夾，并將文件保存在該文件夾中。這樣可以減少潛在的安全風險和系統(tǒng)文件被修改的風險。同時，對于一些需要權(quán)限管理的文件，建議將其保存在普通用戶的家目錄下，以免出現(xiàn)權(quán)限問題。

繼續(xù)回車

3. 初始化Anaconda：安裝完成后，安裝器會詢問你是否想要運行conda init來初始化Anaconda3。如果你同意，那么Anaconda會被添加到你的shell腳本（例如.bashrc或.bash_profile）中，這樣每次新的shell會話都會設(shè)置好Anaconda環(huán)境

繼續(xù)

這個vs編譯器環(huán)境可以不用裝

4. 激活安裝：安裝器完成后，你需要關(guān)閉并重新打開你的shell窗口，或者你可以運行以下命令來激活安裝：

source ~/.bashrc

或

source ~/.bash_profile

5. 測試安裝：要確認Anaconda已經(jīng)被正確安裝，你可以運行：

conda list

如果安裝成功，這將顯示一個已經(jīng)安裝的包列表。之后，你就可以開始使用conda命令來創(chuàng)建新的環(huán)境，安裝包，等等。

安裝其他python版本

如果你已經(jīng)在你的服務(wù)器上安裝了Anaconda，那么你已經(jīng)有了一個包含Python和許多常用科學(xué)計算庫的環(huán)境。

Anaconda默認安裝了Python和一些常用的Python庫，如Numpy、Pandas、Scipy和Matplotlib等，因此你無需再單獨安裝Python環(huán)境。

Anaconda的一個重要特性是conda環(huán)境。你可以使用conda創(chuàng)建新的環(huán)境，每個環(huán)境可以有不同版本的Python和不同的庫。這對于管理多個項目和避免庫版本之間的沖突非常有用。

下面是如何使用conda創(chuàng)建一個新的環(huán)境

conda create --name myenv

這將創(chuàng)建一個名為myenv的新環(huán)境。你可以用任何你喜歡的名字替換myenv。然后，你可以使用下面的命令激活這個環(huán)境

conda activate myenv

現(xiàn)在，你處于新的環(huán)境中，可以安裝需要的庫。例如，如果你需要安裝tensorflow，你可以這樣做：

conda install tensorflow

如果你需要使用不同版本的Python，你可以在創(chuàng)建環(huán)境時指定Python版本，如：

conda create --name myenv python=3.6

這樣，你就創(chuàng)建了一個帶有Python 3.6版本的新環(huán)境。當你完成工作并想要離開環(huán)境時，你可以使用下面的命令：

conda deactivate

卸載anaconda

1. 首先，你需要打開你的終端。
2. 然后，要刪除整個Anaconda目錄，你可以使用rm -rf命令。默認的Anaconda目錄通常在你的主目錄中，名為anaconda3或者anaconda2，取決于你安裝的是Python 3的版本還是Python 2的版本。所以命令應(yīng)該是

rm -rf ~/anaconda3

或

rm -rf ~/anaconda2

請注意，rm -rf命令會無提示地刪除目錄和其中的所有文件，所以請確保路徑是正確的。

3. 最后，你需要從.bashrc或.bash_profile文件中刪除Anaconda腳本路徑。打開這個文件：

nano ~/.bashrc

或

nano ~/.bash_profile

然后找到這行

# added by Anaconda3 4.4.0 installer
export PATH='/home/username/anaconda3/bin:$PATH'

刪除或注釋這些行，然后保存并關(guān)閉文件。

4. 你可能還需要刪除一些隱藏的Anaconda文件和文件夾，這些通常在你的主目錄中：

rm -rf ~/.conda
rm -rf ~/.continuum

5. 最后，為了讓這些改變生效，你需要重新加載你的shell。在你的終端中運行：

source ~/.bashrc

或

source ~/.bash_profile

root用戶為用戶添加權(quán)限

在Linux中，root用戶（也稱為超級用戶）具有系統(tǒng)的完全控制權(quán)，可以為其他用戶分配和修改權(quán)限。您可以使用以下方法為其他用戶分配權(quán)限：

1. 使用useradd或adduser命令添加新用戶：

sudo useradd -m newuser
sudo passwd newuser

這將創(chuàng)建一個新用戶newuser并設(shè)置其密碼。

2. 使用usermod命令修改現(xiàn)有用戶的組：

sudo usermod -aG groupname username

將username添加到groupname組中。例如，要將用戶newuser添加到sudo組，您可以運行：

sudo usermod -aG sudo newuser

這將允許newuser執(zhí)行sudo命令并獲得臨時的root權(quán)限。

3. 使用chmod命令修改文件或目錄的權(quán)限：

sudo chmod permissiosn filepath

這將更改filepath上的權(quán)限。例如，您可以運行以下命令以允許用戶組在文件上具有讀/寫權(quán)限：

sudo chmod 664 filename

4. 使用chown和chgrp命令更改文件或目錄的所有者和組：

sudo chown newowner filepath
sudo chgrp newgroup filepath

這將更改filepath的所有者為newowner，并更改其組為newgroup。

請確保在分配權(quán)限時謹慎行事，因為錯誤地分配權(quán)限可能會影響系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。在進行更改之前，始終確保了解所做的更改以及它們?nèi)绾斡绊懴到y(tǒng)。

其他工具

以下是一些常用的實用工具，可以幫助您在Linux服務(wù)器上進行Python編程和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等方面提供便捷：

• Anaconda：Anaconda是一個Python發(fā)行版，包含了大量的科學(xué)計算和深度學(xué)習(xí)庫，可以方便地進行Python環(huán)境管理和包管理。
• Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一個交互式的筆記本，支持多種編程語言，包括Python。它可以幫助您在瀏覽器中創(chuàng)建和共享文檔，包括代碼、方程、可視化和敘述性文本等。
• TensorFlow：TensorFlow是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架，可以幫助您在Linux服務(wù)器上進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。
• PyTorch：PyTorch是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架，可以幫助您在Linux服務(wù)器上進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。
• Keras：Keras是一個高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，可以幫助您在Linux服務(wù)器上進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。
• Git：Git是一個分布式版本控制系統(tǒng)，可以幫助您在Linux服務(wù)器上進行代碼管理和協(xié)作。
• Vim：Vim是一個強大的文本編輯器，可以幫助您在Linux服務(wù)器上進行代碼編寫和編輯。
• Tmux：Tmux是一個終端復(fù)用器，可以幫助您在Linux服務(wù)器上同時運行多個終端會話，并且可以在不同會話之間切換。
• Htop：Htop是一個交互式的系統(tǒng)監(jiān)視器，可以幫助您在Linux服務(wù)器上監(jiān)視系統(tǒng)資源使用情況。
• Docker：Docker是一個開源的容器化平臺，可以幫助您在Linux服務(wù)器上輕松部署和管理應(yīng)用程序。

Jupyter Noetbook，tmux，Docker，TensorFlow

Jupyter Noetbook

1. 打開終端并激活您的Anaconda環(huán)境。
2. 運行以下命令以安裝Jupyter Notebook：

conda install jupyter notebook

3. 安裝完成后，運行以下命令啟動Jupyter Notebook：

jupyter notebook

4. 在瀏覽器中輸入URL http://localhost:8888/，即可打開Jupyter Notebook的主界面。
5. 在主界面中，您可以創(chuàng)建新的Notebook，并開始編寫Python代碼。
   注意：如果您的服務(wù)器上有多個Python環(huán)境，請確保在安裝Jupyter Notebook時選擇正確的環(huán)境。例如，如果您要使用Python 3.x，則應(yīng)該激活相應(yīng)的環(huán)境并使用以下命令安裝Jupyter Notebook：

conda install -n myenv jupyter notebook

其中，myenv是您要使用的環(huán)境名稱。

tmux

在 Linux 系統(tǒng)上安裝 tmux 可以使用不同的包管理器，具體取決于你的 Linux 發(fā)行版。以下是一些常見發(fā)行版的安裝方法：

1. Ubuntu/Debian：在 Ubuntu 或 Debian 系統(tǒng)上，你可以使用 apt 包管理器來安裝 tmux：

sudo apt-get update 
sudo apt-get install tmux

2. CentOS/RHEL/Fedora：在 CentOS、RHEL 或 Fedora 系統(tǒng)上，你可以使用 yum 或 dnf 包管理器來安裝 tmux：

sudo yum install tmux  # For CentOS/RHEL 
sudo dnf install tmux  # For Fedora

3. Arch Linux：在 Arch Linux 或基于 Arch 的系統(tǒng)上，你可以使用 pacman 包管理器來安裝 tmux：

sudo pacman -Syu tmux

安裝完成后，你可以通過輸入 tmux 在終端中啟動 tmux。你也可以使用 man tmux 查看 tmux 的手冊頁，了解如何使用 tmux。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-736707.html

到了這里，關(guān)于linux服務(wù)器安裝python環(huán)境配置的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！