在Prometheus的架構(gòu)設(shè)計(jì)中，PrometheusServer并不直接服務(wù)監(jiān)控特定的目標(biāo)，其主要任務(wù)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集，存儲(chǔ)并且對外提供數(shù)據(jù)查詢支持。因此為了能夠能夠監(jiān)控到某些東西，如主機(jī)的CPU使用率，我們需要使用到Exporter。Prometheus周期性的從Exporter暴露的HTTP服務(wù)地址（通常是/metrics）拉取監(jiān)控樣本數(shù)據(jù)。

從上面的描述中可以看出Exporter可以是一個(gè)相對開放的概念，其可以是一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的程序獨(dú)立于監(jiān)控目標(biāo)以外，也可以是直接內(nèi)置在監(jiān)控目標(biāo)中。只要能夠向Prometheus提供標(biāo)準(zhǔn)格式的監(jiān)控樣本數(shù)據(jù)即可。

這里為了能夠采集到主機(jī)的運(yùn)行指標(biāo)如CPU, 內(nèi)存，磁盤等信息。我們可以使用Node Exporter 。

node_exporter安裝部署

配置hosts文件解析并修改主機(jī)名（在Prometheus ，node1，node2都要配置）Prometheus安裝文檔

[root@locathost ~]#  vim /etc/hosts
192.168.100.100 prometheus
192.168.100.10 node2
192.168.100.9 node2

修改主機(jī)名
Prometheus服務(wù)器
[root@prometheus ~]# hostnamectl set-hostname prometheus

node1 node2
[root@node1 ~]#   hostnamectl set-hostname node1
[root@node2 ~]#   hostnamectl set-hostname node2

配置時(shí)間服務(wù)器同步時(shí)間

prometheus服務(wù)器
[root@prometheus ~]# yum -y install ntp ntpdate
[root@prometheus ~]# sed -i '/^server/s/^/#/g' /etc/ntp.conf
[root@prometheus ~]# cat <<END >>/etc/ntp.conf
 server 127.127.1.0
 fudge 127.127.1.0 stratum 8
 END
[root@prometheus ~]# systemctl enable ntpd --now
[root@prometheus ~]# ntpdate ntp1.aliyun.com

node服務(wù)器(node1和node2配置相同再此只拿node1舉栗子)
[root@node1 ~]# yum -y install ntpdate
[root@node1 ~]# /usr/sbin/ntpdate 192.168.100.100

下載node_exporter（node1和node2配置相同再此只拿node1舉栗子） Prometheus官網(wǎng)

[root@node1 ~]# tar  zxvf node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz 
[root@node1 ~]# mv node_exporter-1.5.0.linux-amd64 /usr/local/exporter

配置系統(tǒng)啟動(dòng)腳本
[root@node1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target

[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
ExecStart=/usr/local/exporter/node_exporter  --web.listen-address=:20001 --collector.systemd  --collector.systemd.unit-whitelist=(sshd|nginx).service  --collector.processes  --collector.tcpstat
[Install] 
WantedBy=multi-user.target

[root@node1 ~]# useradd  -M -s /sbin/nologin prometheus
[root@node1 ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/exporter/

[root@node1 ~]# systemctl enable --now node_exporter
[root@node1 ~]# systemctl status node_exporter.service 

[root@node2 ~]# firewall-cmd --add-port=20001/tcp --permanent 
[root@node2 ~]# firewall-cmd --reload 

訪問192.168.100.9:20001 192.168.100.10:20001可以看到這個(gè)頁面

初始Node Exporter監(jiān)控指標(biāo)

訪問http://192.168.100.10/metrics，可以看到當(dāng)前node exporter獲取到的當(dāng)前主機(jī)的所有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，如下所示：

每一個(gè)監(jiān)控指標(biāo)之前都會(huì)有一段類似于如下形式的信息：

1. # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.

2. # TYPE node_cpu counter

3. node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625

4. # HELP node_load1 1m load average.

5. # TYPE node_load1 gauge

6. node_load1 3.0703125

其中HELP用于解釋當(dāng)前指標(biāo)的含義，TYPE則說明當(dāng)前指標(biāo)的數(shù)據(jù)類型。在上面的例子中node_cpu的注釋表明當(dāng)前指標(biāo)是cpu0上idle進(jìn)程占用CPU的總時(shí)間，CPU占用時(shí)間是一個(gè)只增不減的度量指標(biāo)，從類型中也可以看出node_cpu的數(shù)據(jù)類型是計(jì)數(shù)器(counter)，與該指標(biāo)的實(shí)際含義一致。又例如node_load1該指標(biāo)反映了當(dāng)前主機(jī)在最近一分鐘以內(nèi)的負(fù)載情況，系統(tǒng)的負(fù)載情況會(huì)隨系統(tǒng)資源的使用而變化，因此node_load1反映的是當(dāng)前狀態(tài)，數(shù)據(jù)可能增加也可能減少，從注釋中可以看出當(dāng)前指標(biāo)類型為儀表盤(gauge)，與指標(biāo)反映的實(shí)際含義一致。

除了這些以外，在當(dāng)前頁面中根據(jù)物理主機(jī)系統(tǒng)的不同，你還可能看到如下監(jiān)控指標(biāo)：

• node_boot_time：系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)間

• node_cpu：系統(tǒng)CPU使用量

• nodedisk*：磁盤IO

• nodefilesystem*：文件系統(tǒng)用量

• node_load1：系統(tǒng)負(fù)載

• nodememeory*：內(nèi)存使用量

• nodenetwork*：網(wǎng)絡(luò)帶寬

• node_time：當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間

• go_*：node exporter中g(shù)o相關(guān)指標(biāo)

• process_*：node exporter自身進(jìn)程相關(guān)運(yùn)行指標(biāo)

配置prometheus采集node端信息

為了能夠讓PrometheusServer能夠從當(dāng)前node exporter獲取到監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，這里需要修改Prometheus配置文件。編輯prometheus.yml并在scrape_configs節(jié)點(diǎn)下添加以下內(nèi)容:

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
- job_name: "node"
  static_configs:
     - targets:
       - "192.168.100.9:20001"
       - "192.168.100.10:20001"

###注意格式?。?！

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus
[root@prometheus ~]# systemctl status prometheus

查看集成

使用PromQL查詢監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

Prometheus UI是Prometheus內(nèi)置的一個(gè)可視化管理界面，通過Prometheus UI用戶能夠輕松的了解Prometheus當(dāng)前的配置，監(jiān)控任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)等。通過Graph面板，用戶還能直接使用PromQL實(shí)時(shí)查詢監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)：

PromQL是Prometheus自定義的一套強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢語言，除了使用監(jiān)控指標(biāo)作為查詢關(guān)鍵字以為，還內(nèi)置了大量的函數(shù)，幫助用戶進(jìn)一步對時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。例如使用rate()函數(shù)，可以計(jì)算在單位時(shí)間內(nèi)樣本數(shù)據(jù)的變化情況即增長率，因此通過該函數(shù)我們可以近似的通過CPU使用時(shí)間計(jì)算CPU的利用率：

1. rate(node_cpu_seconds_total[2m])

這時(shí)如果要忽略是哪一個(gè)CPU的，只需要使用without表達(dá)式，將標(biāo)簽CPU去除后聚合數(shù)據(jù)即可

avg without(cpu) (rate(node_cpu_seconds_total[2m]))文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-694211.html