目錄

1 概述

2 功能

2.1 不同操作系統(tǒng)采集端

2.2?linux操作系統(tǒng)采集端

2.3 監(jiān)控指標

2.4 參數(shù)定義

2.4.1?默認啟用的參數(shù)

?2.4.2?默認不啟用的參數(shù)

2.5 啟動參數(shù)

3 安裝部署

3.1?下載

3.2?安裝配置

3.3 測試驗證

3.4 prometheus配置

3.5?在 grafana 中添加圖表?

1 概述

?Exporter是Prometheus的指標數(shù)據(jù)收集組件。它負責(zé)從目標Jobs收集數(shù)據(jù)，并把收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Prometheus支持的時序數(shù)據(jù)格式。 和傳統(tǒng)的指標數(shù)據(jù)收集組件不同的是，他只負責(zé)收集，并不向Server端發(fā)送數(shù)據(jù)，而是等待Prometheus Server 主動抓取，node-exporter?默認的抓取url地址：http://ip:9100/metrics 。

因為環(huán)境原因，網(wǎng)絡(luò)不可達的場景，Prometheus可以使用Pushgateway這個組件推送node-exporter的指標數(shù)據(jù)到遠端Prometheus，node-exporter用于采集node的運行指標，包括node的cpu、load、filesystem、meminfo、network等基礎(chǔ)監(jiān)控指標，類似于zabbix監(jiān)控系統(tǒng)的的zabbix-agent。node-exporter由Prometheus官方提供、維護，屬于監(jiān)控指標收集類UNIX內(nèi)核操作系統(tǒng)的必備的exporter。

GitHub地址：https://github.com/prometheus/node_exporter#enabled-by-default。

2 功能

2.1 不同操作系統(tǒng)采集端

• node-exporter用于采集類UNIX內(nèi)核的硬件以及系統(tǒng)指標
• Windows系統(tǒng)使用 WMI-exporter
• 采集NVIDIA的GPU指標，可以使用 prometheus-dcgm

2.2?linux操作系統(tǒng)采集端

根據(jù)不同的類UNIX操作系統(tǒng)，node-exporter采集指標的支持也是不一樣的。

• diskstats 支持 Darwin, Linux
• cpu 支持 Darwin, Dragonfly, FreeBSD, Linux, Solaris等，

2.3 監(jiān)控指標

• CPU
• 內(nèi)存
• 硬盤
• 網(wǎng)絡(luò)流量
• 文件描述符
• 系統(tǒng)負載
• 系統(tǒng)服務(wù)

2.4 參數(shù)定義

黑名單: 關(guān)閉某一項默認開啟的采集項，使用--no-collector參數(shù)可指定不需要的模塊，如果不指定，將使用默認配置。

白名單：關(guān)閉默認采集項而只開啟某些采集，使用--collector.disable-defaults參數(shù)關(guān)閉默認采集項，使用--collector.<name>指定開啟的采集項。

使用--collectors.enabled參數(shù)打開node_exporter默認的采集項。

部分參數(shù)默認關(guān)閉的原因是：

• 太重

• 太慢

• 太多資源開銷

2.4.1?默認啟用的參數(shù)

如果不想收集某個類型的指標，就使用--no-collector.<name>參數(shù)，比如：

./node_exporter --no-collector.time

?2.4.2?默認不啟用的參數(shù)

默認不啟用的參數(shù)需要通過--collector.<name>參數(shù)來啟用，官方提供的不啟用的參數(shù)如下：

2.5 啟動參數(shù)

• --web.listen-address：指定啟動端口，例如：--web.listen-address=":8080"。
• --web.config.file=web-config.yml：指定配置文件。
• --collector.systemd：收集主機上面運行服務(wù)的狀態(tài)，啟用systemd收集器。
• --collector.systemd.unit-include="(docker|sshd).service":指定systemd服務(wù)，與--collector.systemd搭配使用。
• –collector.vmstat.fields=^(oom_kill|pgpg|pswp|nr|pg.fault)：監(jiān)控系統(tǒng)事件。
• --collector.disable-defaults：禁用所有默認開啟的收集器。
• --collector.< name>：指定開啟的收集器，與--collector.disable-defaults搭配使用。
• --collector.textfile.directory="/opt/prom"：自定義監(jiān)控數(shù)據(jù)目錄。
• --web.telemetry-path="/metrics"：指定metrics的路徑，默認為/metrics。
• --web.disable-exporter-metrics：是否禁用go、prome默認的metrics。
• ?--web.max-requests=40：最大并行請求數(shù)，默認40，設(shè)置為0時不限制。
• --log.level="info"：日志等級: [debug, info, warn, error, fatal]。
• ?--log.format=logfmt ：設(shè)置日志打印target和格式: [logfmt, json]。
• --version：版本號

3 安裝部署

3.1?下載

下載地址：

https://prometheus.io/download/

3.2?安裝配置

tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
cp -rf node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
#啟動 
cd /usr/local/node_exporter/
nohup ./node_exporter --web.listen-address="192.168.10.131:9100" --log.level=warn &
#要想后臺運行就得加nohup，單獨加最后面的&都不管用

3.3 測試驗證

curl -g -X GET http://192.168.10.131:9100/metrics?collect[]=cpu

go_代表goruntime信息等
curl http://192.168.10.131:9100/metrics|grep go_
process_代表進程信息等
curl http://192.168.10.131:9100/metrics|grep process

3.4 prometheus配置

- job_name: node_exporter
    honor_timestamps: true
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /metrics
    scheme: http
    follow_redirects: true
    static_configs:
      - targets:
        - 192.168.10.131:9100
    params:    ##配置比較雞肋，可以從node_exporter端過率
      collect[]: #node_exporter可以傳遞一個可選的收集器列表來過濾指標。該collect[]參數(shù)可以多次使用。
        - cpu
        - meminfo

重啟 prometheus,查看狀態(tài)

基于發(fā)現(xiàn)配置prometheus

在prometheus 主配置文件配置定義子配置文件路徑

??-?job_name:?'node'
????static_configs:
????file_sd_configs:
????-?files:
??????-?metrics/node_exporter*.yaml
??????refresh_interval:?2m

在prometheus安裝目錄下的targets目錄下(在主配置文件定義metrics目錄不存在則手動創(chuàng)建)創(chuàng)建文件 node_exporter65.yaml。

- targets: ['192.168.111.65:9100']    # 如果有多個node_exporter，配置到[]中,隔開添加不需要重啟服務(wù)，服務(wù)自動發(fā)現(xiàn)node_exporter客戶端
  labels:
   app: node-exporter
   job: node

3.5?在 grafana 中添加圖表?

1）開啟alertmanager配置告警規(guī)則

prometheus 主配置文件配置定義子配置文件路徑

rule_files:
????-?"rules/*.yml"

2）prometheus 告警規(guī)則

在prometheus安裝目錄下的定義的rules目錄下(如果rules目錄不存在)創(chuàng)建文件 alarm_rule.yml，文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-435269.html

groups:
- name: hostStatsAlert
  rules:
  - alert: hostCpuUsageAlert
    expr: (1- avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node",mode="idle"}[30m])))*100>85
    for: 1m
    labels:
      level: disaster #定義一個等級標簽,用于altermanager 發(fā)送消息
    annotations:
      summary: "實例 {{ $labels.instance }} CPU使用率過高"
      description: "{{ $labels.instance }} CPU 使用率大于 85% (當(dāng)前值為: {{ $value }})"

  - alert: hostMemUsageAlert
    expr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / (node_memory_MemTotal_bytes)))* 100>85
    for: 1m
    labels:
      level: disaster
    annotations:
      summary: "實例 {{ $labels.instance }} 內(nèi)存使用率過高"
      description: "{{ $labels.instance }} 內(nèi)存使用率大于 85% (當(dāng)前的值: {{ $value }})"

  - alert: hostLoad
    expr: sum(node_load15) >= sum(count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (cpu)) and node_load1 > node_load5 and node_load5 > node_load15 
    for: 1m
    labels:
      level: disaster
    annotations:
      summary: "實例 {{ $labels.instance }} 15 分鐘負載過高"
      description: "{{ $labels.instance }} 15 分鐘負載大于其 cpu 核心數(shù) (當(dāng)前的值: {{ $value }})"

  - alert: hostUp
    expr: up{job="node"} == 0
    for: 1m
    labels:
      level: disaster
    annotations:
      summary: "實例 {{ $labels.instance }} 不可達"
      description: "{{ $labels.instance }} 實例不可達,請盡快解決"

到了這里，關(guān)于Prometheus監(jiān)控實戰(zhàn)之node_exporter詳解的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！