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stable diffusion實踐操作-寬高設(shè)置以及高清修復(fù)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了stable diffusion實踐操作-寬高設(shè)置以及高清修復(fù)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

系列文章目錄

stable diffusion實踐操作



前言

主要介紹SD的寬高設(shè)置以及高清修復(fù)

基礎(chǔ)模型都是通過512512的圖像集訓(xùn)練的,所以我們采用SD1.5模型的時候,寬高不要超過512512,否則,圖像就會出現(xiàn)不可以控.

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但是在實際工作中,我們需要更加高清圖片怎么辦,這就是本章的主要內(nèi)容。


一、SD寬高怎么設(shè)置?

1.1 寬高歷史

SD生成256256圖片效果最好。512512是SD一直使用的畫布大小。如果我們給一個大畫布的時候,就很容易產(chǎn)生無法理解的內(nèi)容,所以我們在使用SD2.0以前的模型時,寬高不要超過512*512,如果想要更加大的圖片,可以通過高精度修復(fù)來進行修復(fù)。

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二、高清修復(fù)

1. 文生圖中的高清修復(fù)

1.按鈕Hires.fix

相關(guān)參數(shù):放大算法,高分迭代步數(shù),重繪幅度,放大倍率,寬高調(diào)整
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放大算法,webUI中默認(rèn)提供了很多放大算法。
高清修復(fù)采樣次數(shù),設(shè)置為0時,采用默認(rèn)步數(shù),這個參數(shù)一般不用調(diào)整。
重繪幅度,決定算法對圖像內(nèi)容的保留程度,該值越高,放大后圖像就比放大前圖像差別越大,低值為修正原圖,高值就會對原圖進行不同程度的改寫。
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2.不同放大算法對比

在實際中也要根據(jù)不同模型來測試,不同風(fēng)格的圖片采用不同的放大算法和重繪幅度(0.5左右)。

1.第一類
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下圖是對比,可以看到,不同放大算法差異很大

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2.第二類
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3.第三類
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4.第四類
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5.第五類
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6.第六類
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7.第七類
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8.第八類
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9.第九類
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10.第十類
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放大對比

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11.前10歸納

綠色的代表建議使用,黃色代表嘗試,紅色代表不建議使用
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2.圖生圖中的高清修復(fù)

1.第一類Ultimeate SD upscale(需要安裝插件)

1. 插件安裝與打開

腳本中選擇Ultimeate SD upscale,這個需要安裝插件才能使用
插件名稱位置:https://gitcode.net/ranting8323/ultimate-upscale-for-automatic1111

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2.參數(shù)

作者提供了官方文檔:
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111/wiki/FAQ
第一個,目標(biāo)尺寸類型,Scale from image size按照圖生圖原始設(shè)置,custom size自定義
第二個,放大算法
第三個,重繪類型linear,chess(分塊),none
第四個,接縫修復(fù)(沒有明顯接縫,就不要使用)
詳細(xì)使用參考官方文檔即可。

3.使用
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2.第二類 SDupscale

1. 打開
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2. 原理

它是將原圖分解成一個個圖塊tiles,然后對每一塊進行高清修復(fù),最后再拼接起來。

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3.參數(shù)

參數(shù)有3個,分塊重疊像素寬度,放大倍數(shù),放大算法

第一個參數(shù),Tile overlap,使用SD放大時,分塊處的像素重疊寬度,分塊間重疊有助于圖像合并時,產(chǎn)生明顯接縫,官方默認(rèn)設(shè)置64.

如果為0,那么接縫處非常明顯

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如果改為256,那么效果就比較好

第二個參數(shù),放大倍數(shù),這個沒什么說的

第三個參數(shù),放大算法

2.第三類 SDupscale

4.使用

按照下圖三個框設(shè)置就可以了

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3.其它高清放大方法和工具以及小妙用

1.打開

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2.參數(shù)

特別強調(diào)重繪,重修是指對圖片細(xì)節(jié)進行重新繪制.

3.使用

1.打開

當(dāng)使用文生圖或者圖生圖的時候,通過下面按鍵進行后處理,或者直接從電腦中拖入圖片進行處理
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2.設(shè)置參數(shù)
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1.縮放比例,縮放到

一般用等比縮放

2.放大算法1
3.放大算法2

采用兩種放大算法,最后疊加

4.放大算法2 可見度

第二種放大算法疊加后的強度,為0的時候,不采用算法2,使用1的時候完全由算法2處理

5.GFPGAN可見程度

GFPGAN是一種由騰訊PCG團隊研發(fā)的先進人臉回復(fù)技術(shù),從低質(zhì)量回復(fù)高質(zhì)量人臉的目標(biāo),相關(guān)論文為

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PCG介紹

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6.CodeFormer可見程度

新加坡南洋理工研發(fā)的人臉回復(fù)技術(shù),從低質(zhì)量的人臉恢復(fù)高質(zhì)量的人臉,相關(guān)論文為

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7.GFPGAN、CodeFormer兩種區(qū)別

這兩種算法只能修復(fù)人臉,對人臉外面的就沒有什么用了
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8.CodeFormer權(quán)重

總結(jié)

1. 最好使用附加功能放大

從效果上看文生圖高清修復(fù)要比附加功能放大更加好一點
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但是文生圖放大耗費時間,實際中我們都采用附加功能放大功能。

2. 兩種人臉修復(fù)只能修復(fù)人臉,其余的修復(fù)不了。

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以上就是今天要講的內(nèi)容。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-691478.html

到了這里,關(guān)于stable diffusion實踐操作-寬高設(shè)置以及高清修復(fù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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