修復(fù)老照片的意義就不多說了,相信大家都明白,這里直接開講方法。
1、原理
這個方法需要一個真實(shí)模型,以便讓修復(fù)的照片看起來比較真實(shí),我這里選擇:realisticVisionV20,大家有更好的給我推薦哦。
還需用搭配兩個特殊設(shè)置:
ControlNet Tile:這是一個ControlNet模型,用于放大和補(bǔ)充細(xì)節(jié)。
ADetailer:這是一個插件,用于修復(fù)人臉,也需要加載對應(yīng)的模型。
我從網(wǎng)上找了一張比較模糊的照片(如有侵權(quán),請告知替換)。
2、實(shí)操
打開Stable Diffusion WebUI,進(jìn)入“圖生圖”界面。
(1)選擇好大模型,填寫合適的提示詞和反向提示詞。
注意提示詞需要匹配照片。不會寫的同學(xué),可以使用WebUI中的反向推導(dǎo)工具先生成一個,然后再進(jìn)行修改,我這里貼出這張圖的提示詞:
提示詞:ultra detailed, masterpiece, best quality, an photo of a old man in a hat and a hat on his heads, with greying temples, (looking at viewer), a character portrait, mingei,simple background, clean
反向提示詞:easy_negative, NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, skin spots, acnes, skin blemishes,age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331),(morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331),flower,lines,white point,plant,
(2)基礎(chǔ)生成參數(shù)設(shè)置。
圖生圖這里上傳待修復(fù)的圖片:
縮放模式:裁剪,不改變尺寸的情況下這個沒影響,改變尺寸的時候會截取。
采樣器:Euler a
采樣步數(shù);20
尺寸:768*1064,想要出圖的尺寸,一般原圖尺寸就可以,生成好了再裁減。
提示詞引導(dǎo)系數(shù):7,這是默認(rèn)值,出圖不滿意的時候可以調(diào)整試試。
重繪強(qiáng)度:這里選擇1,以更好的補(bǔ)充細(xì)節(jié),可以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整 。
圖像生成種子:-1,代表隨機(jī)種子,建議不要固定,否則每次出來的都一樣。
(3)設(shè)置ControlNet Unit
在第一個Unit中上傳原圖;勾選“啟用”,否則ControlNet不生效;勾選“Pixel Perfect”,勾選“Allow Preview”。
這里選擇Control類型為 Tile,注意預(yù)處理器和模型都要對應(yīng)上,都是包含tile的,一般WebUI會自動選擇上,沒有自動的需要自己選擇;
Control Weight 用來控制Tile的權(quán)重;
Starting Control Step 和 Ending Control Step 用來控制ControlNet介入圖像生成的步驟。
如果想讓SD更自由發(fā)揮一下,可以調(diào)整下權(quán)重和介入步數(shù),這里采用默認(rèn)值。
(4)修臉插件
對于修復(fù)大爺?shù)恼掌@里感覺沒什么用,如果生成效果不好的話,可以試試它。
(5)最后點(diǎn)擊生成,看看效果,還不錯!
3、相關(guān)下載
修臉插件:看我另一篇文章,其中人像插件部分有介紹怎么安裝。
真實(shí)模型:C站可以下載,不方便訪問的可以關(guān)注公/眾/號:螢火遛AI(yinghuo6ai), 發(fā)消息:真實(shí)模型,即可獲得下載地址。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-633286.html
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