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開(kāi)發(fā)API? FastAPI有效處理長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行任務(wù)的策略!

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了開(kāi)發(fā)API? FastAPI有效處理長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行任務(wù)的策略!。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

快速且高效地構(gòu)建API是現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)的一個(gè)基礎(chǔ)方面。然而,由于數(shù)據(jù)處理、第三方服務(wù)調(diào)用或復(fù)雜計(jì)算等原因,經(jīng)常會(huì)遇到執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)的API端點(diǎn)。面對(duì)這樣的情況,確保這些長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)不會(huì)降低用戶體驗(yàn)或系統(tǒng)性能至關(guān)重要。本博客文章旨在指導(dǎo)您如何在FastAPI中管理長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)。

長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行API端點(diǎn)的挑戰(zhàn)

  1. 用戶體驗(yàn):響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)可能會(huì)導(dǎo)致用戶體驗(yàn)差。
  2. 資源利用:長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)可能會(huì)消耗大量系統(tǒng)資源,從而可能影響
  3. 其他任務(wù)的性能。
  4. 錯(cuò)誤處理:執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的任務(wù)更容易出錯(cuò),需要健壯的錯(cuò)誤處理機(jī)制。

管理長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行任務(wù)的最佳實(shí)踐

異步端點(diǎn)

您可以使用Python的async def語(yǔ)法在FastAPI中定義異步端點(diǎn),這有助于I/O綁定操作。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    # 執(zhí)行一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)
    return {"message": "done"}

后臺(tái)任務(wù)

FastAPI允許您運(yùn)行可以在響應(yīng)已發(fā)送后繼續(xù)處理的后臺(tái)任務(wù)。

from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI

app = FastAPI()

def long_running_task():
    # 執(zhí)行一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)
    pass

@app.get("/")
async def read_root(background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(long_running_task)
    return {"message": "任務(wù)正在后臺(tái)運(yùn)行"}

使用Celery進(jìn)行分布式任務(wù)隊(duì)列

對(duì)于特別長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù),您可以將它們卸載到像Celery這樣的任務(wù)隊(duì)列。

from fastapi import FastAPI
from celery import Celery

app = FastAPI()
celery_app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@celery_app.task
def long_running_task():
    # 執(zhí)行一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)
    pass

@app.get("/")
def read_root():
    long_running_task.apply_async()
    return {"message": "任務(wù)正在后臺(tái)運(yùn)行"}

通知用戶的策略

一旦任務(wù)被卸載或變?yōu)楫惒?,通知用戶其完成狀態(tài)是必要的。以下是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一些策略:

  1. 輪詢
    在這種方法中,客戶端最初接收一個(gè)任務(wù)ID,然后反復(fù)輪詢一個(gè)端點(diǎn)以檢查任務(wù)的狀態(tài)。

服務(wù)端:

from fastapi import FastAPI
from some_task_queue import some_task_queue

app = FastAPI()

@app.post("/start_task/")
def start_task():
    task_id = some_task_queue.enqueue("long_running_task")
    return {"task_id": task_id}

@app.get("/get_result/{task_id}")
def get_result(task_id: str):
    result = some_task_queue.get_result(task_id)
    return {"result": result}

客戶端:

async function startAndPollTask() {
  const response = await fetch('/start_task/');
  const task = await response.json();
  
  let result;
  do {
    const resultResponse = await fetch(`/get_result/${task.task_id}`);
    result = await resultResponse.json();
    if (result.is_done) {
      break;
    }
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
  } while(true);
  
  console.log("Final result:", result);
}
  1. Webhooks
    這里,客戶端提供一個(gè)回調(diào)URL,服務(wù)器可以在任務(wù)完成后將結(jié)果POST到這個(gè)URL。

服務(wù)端:

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
import requests

app = FastAPI()

def long_running_task(callback_url):
    # 執(zhí)行長(zhǎng)時(shí)間的任務(wù)
    result = "some_result"
    requests.post(callback_url, json={"result": result})

@app.post("/start_task/")
async def start_task(background_tasks: BackgroundTasks, callback_url: str):
    background_tasks.add_task(long_running_task, callback_url)
    return {"status": "任務(wù)已開(kāi)始"}
    ```
3. WebSockets
您可以在客戶端和服務(wù)器之間建立WebSocket連接,以在任務(wù)完成時(shí)發(fā)送結(jié)果。

服務(wù)端:

from fastapi import FastAPI, WebSocket

app = FastAPI()

@app.websocket(“/ws/”)
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
# 長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)
result = “some_result”
await websocket.send_json({“result”: result})

客戶端:

const socket = new WebSocket(‘ws://localhost:8000/ws/’);

socket.addEventListener(‘message’, function(event) {
const result = JSON.parse(event.data);
console.log(“Received result:”, result);
});

4. 服務(wù)器推送事件(SSE)
SSE允許服務(wù)器通過(guò)單個(gè)HTTP連接發(fā)送更新和最終結(jié)果。

服務(wù)端:

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import StreamingResponse

app = FastAPI()

@app.get(“/task_status/”)
def get_status():
def event_stream():
# 長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)
result = “some_result”
yield f"data: {result}\n\n"
return StreamingResponse(event_stream(), media_type=“text/event-stream”)
```
客戶端:

const eventSource = new EventSource('/task_status/');

eventSource.onmessage = function(event) {
    const result = event.data;
    console.log("Received result:", result);
};

結(jié)論

長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)在API設(shè)計(jì)中可能會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn),但FastAPI提供了各種功能和技巧來(lái)有效地處理它們。無(wú)論是異步編程、后臺(tái)任務(wù),還是像Celery、Webhooks和WebSockets這樣的高級(jí)策略,您都可以根據(jù)API的需求選擇合適的方法。遵循這些最佳實(shí)踐和策略,您可以確保長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)得到有效管理,而不會(huì)損害用戶體驗(yàn)或系統(tǒng)性能。

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到了這里,關(guān)于開(kāi)發(fā)API? FastAPI有效處理長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行任務(wù)的策略!的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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