本文的目的是介紹項(xiàng)目中使用到主要質(zhì)量指標(biāo)，這些質(zhì)量指標(biāo)可以分為以下三類：

1. 質(zhì)量保證過程指標(biāo)
2. 生產(chǎn)事故管理指標(biāo)
3. 度量質(zhì)量文化指標(biāo)

質(zhì)量保證過程指標(biāo)

質(zhì)量保證指標(biāo)可以通過測(cè)試覆蓋率來度量功能和非功能測(cè)試的覆蓋率，同時(shí)也可以根據(jù)測(cè)試發(fā)現(xiàn)的缺陷的狀態(tài)、優(yōu)先級(jí)和關(guān)鍵程度來度量質(zhì)量，最終目的是提高用戶的滿意度。以下是常見的指標(biāo)分類：

1. 測(cè)試覆蓋率：可以使用各種標(biāo)準(zhǔn)來度量，具體取決于測(cè)試類型。這些指標(biāo)提供了對(duì)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品內(nèi)測(cè)試演變的洞察，以及了解代碼行和用戶故事方面的覆蓋范圍。此外，自動(dòng)化水平表明整體質(zhì)量活動(dòng)的改進(jìn)并減少了認(rèn)證時(shí)間。(a)在單元測(cè)試中，度量是否符合已建立的質(zhì)量門是至關(guān)重要的，以確保代碼在其最原子級(jí)別正確運(yùn)行并遵守單元測(cè)試指南。驗(yàn)收測(cè)試通過考慮每個(gè)用戶故事可用的測(cè)試用例數(shù)量來評(píng)估覆蓋率。（二）它們通常按測(cè)試類型（例如冒煙、理智、回歸、集成）、優(yōu)先級(jí)以及它們是手動(dòng)測(cè)試還是自動(dòng)測(cè)試來組織。這些測(cè)試包括來自 UI 級(jí)別的端到端場(chǎng)景和來自后端的 API 測(cè)試場(chǎng)景。
2. 測(cè)試執(zhí)行時(shí)間：該指標(biāo)度量驗(yàn)證用戶故事所需的時(shí)間，同時(shí)考慮執(zhí)行的測(cè)試的數(shù)量和類型，以及在發(fā)現(xiàn)缺陷的情況下重新運(yùn)行測(cè)試所需的時(shí)間。隨著手動(dòng)測(cè)試水平的提高，用于確保質(zhì)量和交付生產(chǎn)功能的時(shí)間也會(huì)增加?？紤]自動(dòng)測(cè)試與手動(dòng)測(cè)試的時(shí)間，目的是優(yōu)化時(shí)間并盡早執(zhí)行測(cè)試，無論是在開發(fā)周期開始時(shí)還是通過在整個(gè)過程中進(jìn)行連續(xù)測(cè)試。
3. 代碼復(fù)雜性：代碼質(zhì)量可以使用不同的指標(biāo)來度量，包括代碼行數(shù)、最佳實(shí)踐和開發(fā)技術(shù)，以及復(fù)雜性循環(huán)的數(shù)量。靜態(tài)代碼分析工具用于獲取此信息，從而可以識(shí)別軟件質(zhì)量問題，例如漏洞和“代碼氣味”等。一些最著名的工具包括 Sonarqube、Checkmarx、PMD、Codacy 和 Deep Source 等。
4. 缺陷率：該指標(biāo)根據(jù)發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量度量軟件質(zhì)量，并根據(jù)環(huán)境、優(yōu)先級(jí)、嚴(yán)重性和狀態(tài)進(jìn)行分類，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵缺陷或在生產(chǎn)中檢測(cè)到的缺陷。關(guān)鍵缺陷數(shù)量少表明軟件質(zhì)量更高，解決這些缺陷的能力也更快。根據(jù)該指標(biāo)，如果存在大量嚴(yán)重缺陷，則可以實(shí)施“零錯(cuò)誤”政策，規(guī)定如果發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重缺陷，必須立即處理和解決。
5. 用戶滿意度指數(shù)：該指標(biāo)度量用戶對(duì)系統(tǒng)的滿意度。高滿意度指數(shù)表明該軟件滿足用戶期望?？梢允褂貌煌姆椒▉矶攘坑脩魸M意度指數(shù)，例如調(diào)查、投訴、應(yīng)用程序商店中的評(píng)估、可用性測(cè)試以及用戶檢測(cè)到的關(guān)鍵缺陷的百分比。重要的是使用工具來監(jiān)控和了解用戶行為，以改進(jìn)或計(jì)劃可以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)并因此提高他們滿意度的任務(wù)，例如 google analytics、google optimize 或 Hotjar。
6. 技術(shù)債：該指標(biāo)度量與軟件質(zhì)量或與此過程相關(guān)的任何其他活動(dòng)相關(guān)的未決活動(dòng)的數(shù)量。諸如審查生產(chǎn)中現(xiàn)有功能的未決覆蓋率、增加自動(dòng)化測(cè)試覆蓋率、執(zhí)行維護(hù)、重構(gòu)、優(yōu)化和自動(dòng)化手動(dòng)流程、審查測(cè)試、減少“不穩(wěn)定測(cè)試”以及提高報(bào)告質(zhì)量等活動(dòng)。跟蹤技術(shù)債務(wù)很重要，因?yàn)樗鼤?huì)減慢軟件開發(fā)的速度并增加缺陷和系統(tǒng)故障的可能性。
7. 代碼審查：通過跟蹤代碼審查期間發(fā)現(xiàn)的問題數(shù)量，團(tuán)隊(duì)可以深入了解代碼庫的整體健康狀況。問題數(shù)量較多可能表示需要引起注意的潛在質(zhì)量問題。此外，對(duì)已識(shí)別問題的嚴(yán)重性進(jìn)行分類可以讓團(tuán)隊(duì)確定優(yōu)先級(jí)并迅速解決關(guān)鍵問題。為了有效地跟蹤代碼審查反饋，團(tuán)隊(duì)可以使用工具或平臺(tái)來促進(jìn)審查過程并以結(jié)構(gòu)化的方式捕獲反饋。這允許有效的問題管理、后續(xù)行動(dòng)和進(jìn)度監(jiān)控。
8. 非功能測(cè)試覆蓋率：根據(jù)項(xiàng)目和產(chǎn)品，可以建立質(zhì)量指標(biāo)來度量此類測(cè)試的狀態(tài)和演變、其合規(guī)性及其在程序中的采用情況?？梢蕴峒暗闹笜?biāo)包括：

生產(chǎn)事故管理指標(biāo)

當(dāng)然，針對(duì)線上事故也有多種指標(biāo)用于度量事故解決流程的有效性。這些指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)并梳理成特定的工作流程來處理事故，同時(shí)還測(cè)量每個(gè)階段花費(fèi)的時(shí)間并將其與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比較。

為確保服務(wù)和應(yīng)用程序具有可靠的性能，關(guān)注以下指標(biāo)非常重要：

1. 平均檢測(cè)時(shí)間 (MTTD)：這是發(fā)現(xiàn)問題所需的時(shí)間。通過最小化 MTTD，可以快速了解潛在問題并采取必要措施解決這些問題。
2. Mean Time to Acknowledge (MTTA)： MTTA 測(cè)量警報(bào)告警后操作所需的平均時(shí)間。MTTA 越短表示 IT 運(yùn)維團(tuán)隊(duì)能快速響應(yīng)并確保立即發(fā)現(xiàn)問題。
3. 平均響應(yīng)時(shí)間 (MTTR)： MTTR 表示在確認(rèn)服務(wù)問題后開始處理它所花費(fèi)的平均時(shí)間。MTTR 越短意味著更快的響應(yīng)速度。
4. 平均修復(fù)時(shí)間 (MTTR)：該指標(biāo)度量從發(fā)現(xiàn)問題到解決問題所需的時(shí)間。MTTR 越短表示高效的故障排除和維修效率。
5. 平均解決時(shí)間 (MTTR)： MTTR 反映了完全解決問題和執(zhí)行全面測(cè)試以確保相關(guān)系統(tǒng)正常運(yùn)行所需的時(shí)間。
6. 平均恢復(fù)時(shí)間 (MTTR)： MTTR 表示將故障系統(tǒng)恢復(fù)到正常運(yùn)行狀態(tài)所需的時(shí)間。最大限度地減少 MTTR 有助于從故障中快速恢復(fù)正常的服務(wù)水平。

通過主動(dòng)監(jiān)控和優(yōu)化這些指標(biāo)，可以改善服務(wù)和應(yīng)用程序的健康狀況、可用性和可靠性。因此，可以更有效地實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)并確保積極的用戶體驗(yàn)。

度量質(zhì)量文化指標(biāo)

可以使用下面幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：成熟度級(jí)別、PROD中的事后分析事故以及 DevOps 和持續(xù)改進(jìn)實(shí)踐的。這些指標(biāo)為組織的成熟度水平和維持質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的能力提供了寶貴的見解。

1. 成熟度級(jí)別：指的是一個(gè)組織或企業(yè)在軟件測(cè)試方面的成熟度水平。成熟度級(jí)別通常使用 CMMI（Capability Maturity Model Integration）模型進(jìn)行評(píng)估，CMMI 是一種用于評(píng)估和改進(jìn)組織成熟度的模型。CMMI 模型將軟件測(cè)試成熟度分為五個(gè)等級(jí)，從初始級(jí)別到優(yōu)化級(jí)別依次為：

• • 初始級(jí)別（Level 1）：測(cè)試過程是無序的，沒有規(guī)劃，也沒有可重復(fù)的方法。測(cè)試工作通常是由個(gè)人完成，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化。
  • 可重復(fù)級(jí)別（Level 2）：測(cè)試過程已經(jīng)開始規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)化，測(cè)試工作已經(jīng)可重復(fù)，但仍然存在一些不規(guī)范和不一致的地方。
  • 定義級(jí)別（Level 3）：測(cè)試過程已經(jīng)得到了更好的規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)化，測(cè)試工作已經(jīng)得到了更好的控制和管理，測(cè)試工作已經(jīng)得到了更好的跟蹤和監(jiān)控。
  • 管理級(jí)別（Level 4）：測(cè)試過程已經(jīng)得到了更好的管理和優(yōu)化，測(cè)試工作已經(jīng)得到了更好的自動(dòng)化和工具支持，測(cè)試工作已經(jīng)得到了更好的度量和分析。
  • 優(yōu)化級(jí)別（Level 5）：測(cè)試過程已經(jīng)得到了最佳的優(yōu)化和改進(jìn)，測(cè)試工作已經(jīng)得到了最佳的自動(dòng)化和工具支持，測(cè)試工作已經(jīng)得到了最佳的度量和分析，測(cè)試工作已經(jīng)得到了最佳的持續(xù)改進(jìn)。

1. PROD 中的事后分析事故：該指標(biāo)度量生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)生的事故的根本原因分析過程的有效性。它確保在功能、基礎(chǔ)設(shè)施或質(zhì)量測(cè)試級(jí)別采取糾正措施以防止再次發(fā)生。該過程涉及解決覆蓋范圍不足或特定測(cè)試類型的問題，對(duì)于保持產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。
2. 采用 DevOps 和持續(xù)改進(jìn)實(shí)踐：該指標(biāo)度量組織采用 DevOps 實(shí)踐的程度和持續(xù)改進(jìn)的水平。它提供了自動(dòng)化與手動(dòng)流程的數(shù)量、持續(xù)集成水平、發(fā)布到生產(chǎn)的頻率以及監(jiān)控和可觀察性水平的視圖。持續(xù)改進(jìn)對(duì)于保持高水平的產(chǎn)品質(zhì)量和提高開發(fā)過程的效率至關(guān)重要。

SLA、SLI 和 SLO

建立和使用 SLA、SLI 和 SLO 等工具也很常見，以確保達(dá)到既定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)水平、設(shè)定明確的目標(biāo)并專注于持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)。

這些術(shù)語與上述指標(biāo)結(jié)合使用以度量和提高質(zhì)量。

服務(wù)級(jí)別協(xié)議 (SLA)：這是一份合同，用于確定將要提供的服務(wù)和必須滿足的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，在服務(wù)提供商和客戶之間設(shè)定明確的期望。

服務(wù)水平指標(biāo) (SLI)：它是一種度量標(biāo)準(zhǔn)，用于度量服務(wù)是否符合 SLA 中定義的標(biāo)準(zhǔn)，度量服務(wù)在質(zhì)量和服務(wù)水平方面的表現(xiàn)。通常使用實(shí)時(shí)監(jiān)控和跟蹤工具。

服務(wù)級(jí)別目標(biāo) (SLO)：這些用于確保滿足 SLA 中定義的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

結(jié)論

質(zhì)量指標(biāo)的使用使公司能夠提高其軟件產(chǎn)品的質(zhì)量、提高用戶滿意度并降低開發(fā)成本。通過在整個(gè)軟件開發(fā)生命周期中仔細(xì)監(jiān)控這些指標(biāo)，團(tuán)隊(duì)可以查明需要改進(jìn)的地方，度量質(zhì)量目標(biāo)的進(jìn)展情況，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。對(duì)于軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)而言，確定針對(duì)其特定項(xiàng)目、產(chǎn)品或質(zhì)量目標(biāo)量身定制的相關(guān)質(zhì)量指標(biāo)并將其無縫集成到質(zhì)量管理流程中至關(guān)重要。通過這種方式，可以培養(yǎng)持續(xù)改進(jìn)的文化并確保交付高質(zhì)量的軟件解決方案。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-484875.html

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