摘 要
相比傳統(tǒng)的紙質(zhì)閱卷模式，答題卡的出現(xiàn)幫助教師緩解了試卷批閱的壓力，答題卡配合光標閱讀機的閱卷模式也逐漸普及應(yīng)用，然而光標閱讀機購買及維護費用較高不利于普通學(xué)校的使用。隨著計算機視覺研究的不斷發(fā)展，答題卡識別也成為了計算機視覺研究的重要內(nèi)容之一，隨著圖像識別技術(shù)及人工智能系統(tǒng)的快速推廣和應(yīng)用，可以利用圖像識別技術(shù)對答題卡進行圖像處理，同時通過信息的識別比對來實現(xiàn)成績的計算和存儲，借助答題卡識別技術(shù)可以實現(xiàn)更加便捷的答題卡得分統(tǒng)計，進一步提升教學(xué)閱卷的效率同時對普通學(xué)校及個人也可以實現(xiàn)靈活的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：Python語言；Django；OpenCV；答題卡識別；題卡管理；

Abstract
Compared with the traditional paper marking mode, the emergence of answer cards has helped teachers relieve the pressure of examination paper review, and the marking mode of answer cards with cursor readers has gradually become popular, but the high purchase and maintenance costs of cursor readers are not conducive to the use of ordinary schools. With the continuous development of computer vision research, answer card recognition has also become one of the important contents of computer vision research, with the rapid promotion and application of image recognition technology and artificial intelligence system, image recognition technology can be used to image processing the answer card, and at the same time through the recognition and comparison of information to achieve the calculation and storage of grades, with the help of answer card recognition technology can achieve more convenient answer card score statistics, further improve the efficiency of teaching and marking at the same time for ordinary schools and individuals can also achieve flexible application.
Keywords: Python language; Django； OpenCV； Answer card recognition; Question card management;
目 錄
摘 要 2
Abstract 3
第一章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1
1.3研究內(nèi)容和目標 2
1.4研究方法和技術(shù)路線 2
1.5論文結(jié)構(gòu)安排 2
第二章 答題卡識別技術(shù)研究 3
2.1 答題卡的結(jié)構(gòu)和特點 3
2.2 答題卡識別的基本流程 3
2.3 答題卡識別的關(guān)鍵技術(shù) 3
2.4 常用答題卡識別算法 4
第三章 答題卡判分技術(shù)研究 5
3.1答題卡判分的基本原理 5
3.2答題卡判分的關(guān)鍵技術(shù) 5
3.3常用的答題卡判分算法 5
第四章 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 6
4.1系統(tǒng)需求分析 6
4.2系統(tǒng)總體設(shè)計 6
4.3系統(tǒng)模塊設(shè)計與實現(xiàn) 7
4.3.1 系統(tǒng)登錄頁面 7
4.3.2系統(tǒng)首頁界面 7
4.3.3題卡識別界面 7
4.3.4題卡管理界面 8
4.3.5 題卡分析界面 8
4.3.6 用戶管理界面 9
4.4系統(tǒng)測試與評估 9
第五章 實驗結(jié)果與分析 10
5.1 實驗環(huán)境和數(shù)據(jù)集 10
5.2 實驗結(jié)果分析 10
5.3實驗結(jié)果的優(yōu)缺點分析 10
第六章. 總結(jié)與展望 11
6.1研究成果總結(jié) 11
6.2研究不足和改進方向 11
6.3未來發(fā)展趨勢 11
致 謝 12
參考文獻 13文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-685690.html

到了這里，關(guān)于基于python的計算機視覺的答題卡識別及判分系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！