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【安裝GPU版本pytorch，torch.cuda.is_available()仍然返回False問題】

2年前作者：y_dd分類：Toy博客閱讀(24)違法舉報

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@TOC

第一步

檢查cuda是否安裝，CUDA環(huán)境變量是否正確設(shè)置，比如linux需要設(shè)置在PATH，window下環(huán)境變量編輯看看，是否有CUDA

第二步，核查python中torch版本

首先查看你環(huán)境里的pytorch是否是cuda版本，我這里是conda安裝的，使用conda list查看是這樣：
【安裝GPU版本pytorch，torch.cuda.is_available()仍然返回False問題】,深度學(xué)習(xí),pytorch,人工智能,python
圈出來的torch帶cuda，那安裝的肯定時cuda版本，但是torch.cuda.is_available()還是False，這種情況就比較費解，重點來了，我們?nèi)ズ藢ο聀ython環(huán)境中用的是什么

【安裝GPU版本pytorch，torch.cuda.is_available()仍然返回False問題】,深度學(xué)習(xí),pytorch,人工智能,python
可以很清楚的看到這里用的是cpu版本，也就是說環(huán)境中確實存在兩個版本
所以環(huán)境使用的是cpu才導(dǎo)致加載不到gpu版本，可以卸載torch，重新安裝一下

conda uninstall pytorch

然后從官網(wǎng)重新下載一下，記住這里有個坑，如果你配置了多個鏡像源，這個鏡像源如果沒有g(shù)pu版本，可能還是會下載cpu版本
下載下來以后一定要再次核對一下，或者下載的時候指定下載的鏡像源

第三步，核查顯卡驅(qū)動和cuda版本是否適配

如果上述沒有問題，那么檢查驅(qū)動和cuda的版本是否適配

NVIDIA-smi

【安裝GPU版本pytorch，torch.cuda.is_available()仍然返回False問題】,深度學(xué)習(xí),pytorch,人工智能,python
這兩個版本是否適配需要在官網(wǎng)查看
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#major-components文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-685135.html

到了這里，關(guān)于【安裝GPU版本pytorch，torch.cuda.is_available()仍然返回False問題】的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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[pytorch] torch.cuda.is_available() False 解決方法
????????進(jìn)入虛擬環(huán)境后pip list查看虛擬環(huán)境里的包，已有torch以及對應(yīng)的版本號，但是torch調(diào)用cuda失敗，情況如下： ?出現(xiàn)這種情況通常是下載了CPU版本的pytorch，一般通過命令下載的pytorch（包括官網(wǎng)提供的命令）是CPU版本的，可以通過查詢anaconda里的安裝包判斷是否安裝
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解決print(torch.cuda.is_available())返回false的問題
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2023年04月11日
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集顯安裝pytorch教程，cuda和cudann環(huán)境配置torch-GPU版本看這一篇就夠了
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2024年02月02日
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