這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了windows 的torch.cuda.is_available()為False，安裝gpu版本的torch。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。
查看當(dāng)前電腦cuda是否可用，代碼：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-433921.html
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)
輸出：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-433921.html
1.7.1+cpu
False
None
到了這里，關(guān)于windows 的torch.cuda.is_available()為False，安裝gpu版本的torch的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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在import pytorch后，使用以下函數(shù)： 這個函數(shù)返回True即為使用了cuda，但是我這里總是返回False。 如果函數(shù)返回False，一般是pytorch及其組件與cuda版本不對應(yīng)導(dǎo)致的，這個可以查看pytorch的官網(wǎng)（https://pytorch.org/get-started/locally/），官網(wǎng)給出了不同cuda版本下安裝pytorch的命令，直接復(fù)
![[pytorch] torch.cuda.is_available() False 解決方法](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/01/402023-1.png)
????????進(jìn)入虛擬環(huán)境后pip list查看虛擬環(huán)境里的包，已有torch以及對應(yīng)的版本號，但是torch調(diào)用cuda失敗，情況如下： ?出現(xiàn)這種情況通常是下載了CPU版本的pytorch，一般通過命令下載的pytorch（包括官網(wǎng)提供的命令）是CPU版本的，可以通過查詢anaconda里的安裝包判斷是否安裝
筆者在安裝了 CUDA、cuDNN、Torch 后，發(fā)現(xiàn)仍無法調(diào)用GPU； 始終返回 false ，查閱了網(wǎng)上各種方法都無效； NVIDIA控制面板 CUDA支持版本 檢查了CUDA版本、cuDNN版本也都正確； 直到一次偶然，我在Pycharm中檢查torch版本時， 返回的居然是： 遂恍然大悟，我原來裝了個 CPU版本的torch ！
導(dǎo)師讓我復(fù)現(xiàn)一下《TimesNet:?Temporal 2D-Variation Modeling for General Time Series Analysis》的代碼，下面是論文和代碼的鏈接： 鏈接：https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq 代碼：https://github.com/thuml/TimesNet 時序算法庫：https://github.com/thuml/Time-Series-Library 省流不看版：每個sh腳本的第一行是exp
今天在跑 yolov7 的時候遇見，模型加載問題，因為我是使用CPU來加載 pt 模型的，但是出現(xiàn)了錯誤； RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device(\\\'cpu\\\') to map your storages to
? ? ? ? 前期環(huán)境準(zhǔn)備：anaconda、pycharm版本不作具體要求 ??????? windows10打開命令行 ?Windows用戶: win+R - 輸入cmd? ?然后點擊“運行” - conda? 檢查是否conda安裝成功 ??????? ?若沒有安裝好，則 安裝conda Windows用戶: win+R - 輸入cmd? ?然后點擊“運行” - 輸入nvidia-smi? 檢查
? ? ? ? 前期環(huán)境準(zhǔn)備：anaconda、pycharm版本不作具體要求 ??????? windows10打開命令行 ?Windows用戶: win+R - 輸入cmd? ?然后點擊“運行” - conda? 檢查是否conda安裝成功 ??????? ?若沒有安裝好，則 安裝conda Windows用戶: win+R - 輸入cmd? ?然后點擊“運行” - 輸入nvidia-smi? 檢查
在Windows上安裝stable diffusion的最后一步執(zhí)行 webui-user.bat 時，提示了錯誤信息 AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 具體錯誤代碼如下： 參考了github上的issue，需要修改 webui-user.bat 文件，具體更改如下： COMMANDLINE_ARGS= an
前言 ：第一次裝這個我也很懵，就想記錄一下交流經(jīng)驗，這個安裝最麻煩的是需要各個 版本 都需要 對應(yīng) 。我也看了很多教程網(wǎng)上基本上安裝都是cpu版本，就官網(wǎng)鏈接安裝下來也是cpu版本，然后就不能調(diào)用顯卡。 本教程使用python3.9、pytorch1.8.0、Cuda11.2版本、Cudnn8.8.1，這個
Stable diffusion 報 Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 錯誤 及 排查解決 先說一下我的顯卡配置 3060Ti ,當(dāng)剛開始報這個錯誤的時候，發(fā)現(xiàn)基本上很多博主說的都是在 launch.py 或者 webui-user.bat 加一個參數(shù) --precision full --no-half --skip-torc
