數(shù)據(jù)以兩種常見格式存儲：CSV和JSON

CSV文件格式

comma-separated values

import csv
filename = 'sitka_weather_07-2018_simple.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    print(header_row)
# ['USW00025333', 'SITKA AIRPORT, AK US', '2018-01-01', '0.45', '', '48', '38']

	for index, column_header in enumerate(header_row):
		# 打印文件位置和文件頭
        print(index, column_header)

0 USW00025333
1 SITKA AIRPORT, AK US
2 2018-01-01
3 0.45
4
5 48
6 38

csv.reader()：將前面存儲的文件對象作為實參傳遞給它，創(chuàng)建一個與該文件相關(guān)聯(lián)的閱讀器對象

next()返回文件中的下一行
第一次調(diào)用該函數(shù)，返回第一行，依次增加

enumerate()函數(shù)可以將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換為一個枚舉對象，返回的枚舉對象包含每個元素的索引和對應(yīng)的元素值

enumerate(iterable, start=0)

• iterable：必需，表示要枚舉的可迭代對象
• start：可選，表示元素索引的起始值

[‘STATION’, ‘NAME’, ‘DATE’, ‘PRCP’, ‘TAVG’, ‘TMAX’, ‘TMIN’]

STATION 記錄數(shù)據(jù)的氣象站的編碼
NAME 氣象站的名稱
TMAX 最高溫度 TMIN 最低溫度

獲取某一列的值

filename = 'sitka_weather_07-2021_simple.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)	# 該文件第一行是"STATION","NAME","DATE","TAVG","TMAX","TMIN"，沒有數(shù)字溫度，使用next跳過改行
    
    # 從文件中獲取最高溫度
    highs = []
    for row in reader:
        high = int(row[5])	# 文件里的數(shù)據(jù)都是以字符串格式儲存的
        highs.append(high)
print(highs)
# [53, 52, 54, 55, 55, 54, 53, 53, 53, 51, 51, 54, 52, 51, 50, 54, 56, 57, 55, 56, 54, 55, 56, 54, 52, 49, 57, 52, 52, 60, 48]

繪制溫度圖表

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='msyh.ttc', size=14) # 假設(shè)選擇msyh字體，大小為14

# 根據(jù)最高溫度繪制圖形。
plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(highs, c='red')

# 設(shè)置圖形的格式。
ax.set_title("2018年7月每日最高溫度", fontsize=24,fontproperties=font)
ax.set_xlabel('', fontsize=16)
ax.set_ylabel("溫度 (F)", fontsize=16,fontproperties=font)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
plt.show()

labelsizexy軸上的數(shù)字的大小

模塊datetime 將字符串轉(zhuǎn)為日期

from datetime import datetime
first_date = datetime.strptime('2018-07-01', '%Y-%m-%d')
print(first_date)	# 2018-07-01 00:00:00
# first_date	# datetime.datetime(2018, 7, 1, 0, 0)

在圖表中添加日期

import csv
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='msyh.ttc', size=14)

filename = 'sitka_weather_07-2021_simple.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    
    # 從文件中獲取日期和最高溫度
    dates, highs = [], []
    for row in reader:
        current_date = datetime.strptime(row[2], '%Y-%m-%d')
        high = int(row[5])
        dates.append(current_date)
        highs.append(high)

# 根據(jù)最高溫度繪制圖形
plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, highs, c='red')

# 設(shè)置圖形的格式
ax.set_title("2021年7月每日最高溫度", fontsize=24,fontproperties=font)
ax.set_xlabel('', fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()
ax.set_ylabel("溫度 (F)", fontsize=16,fontproperties=font)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
# which可以接收三個值： 'major', 'minor', 'both'

plt.show()

fig.autofmt_xdate()：繪制傾斜的日期標簽

ax.tick_params()是用來設(shè)置坐標軸刻度線和刻度標簽的屬性的函數(shù)
axis='both’表示要設(shè)置x軸和y軸的刻度線和刻度標簽的屬性
which='major’表示要設(shè)置的是主刻度線和刻度標簽的屬性，即顯示刻度值的那些刻度線和刻度標簽

涵蓋更長的時間

filename = 'sitka_weather_2021_simple.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    
    # 從文件中獲取日期和最高溫度和最低溫度
    dates, highs, lows = [], [], []
    for row in reader:
        current_date = datetime.strptime(row[2], '%Y-%m-%d')
        high = int(row[4])
        low = int(row[5])
        dates.append(current_date)
        highs.append(high)
        lows.append(low)

# 根據(jù)最高溫度和最低溫度繪制圖形
plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, highs, c='red')
ax.plot(dates, lows, c='blue')

# 設(shè)置圖形的格式
ax.set_title("2021年每日最高溫度", fontsize=24,fontproperties=font)
ax.set_xlabel('', fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()
ax.set_ylabel("溫度 (F)", fontsize=16,fontproperties=font)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)

plt.show()

給圖表區(qū)域著色

方法fill_between()

# 根據(jù)最高溫度繪制圖形
plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, highs, c='red', alpha=1)
ax.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
ax.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)

錯誤檢查

數(shù)據(jù)缺失
try-except-else 代碼塊
continue跳過數(shù)據(jù)
remove() 或del 刪除數(shù)據(jù)

filename = 'death_valley_2021_simple.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    
    # 從文件中獲取日期和最高溫度
    dates, highs, lows = [], [], []
    for row in reader:
        current_date = datetime.strptime(row[2], '%Y-%m-%d')
        try:
            high = int(row[4])
            low = int(row[5])
        except ValueError:
            print(f"Missing data for {current_date}")
        else:
            dates.append(current_date)
            highs.append(high)
            lows.append(low)

# 根據(jù)最高溫度和最低溫度繪制圖形
plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
ax.plot(dates, highs, c='red', alpha=1)
ax.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
ax.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)

# 設(shè)置圖形的格式
title = "2018年每日最高溫度和最低溫度\n美國加利福尼亞州死亡谷"
ax.set_title(title, fontsize=20,fontproperties=font)
ax.set_xlabel('', fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()
ax.set_ylabel("溫度 (F)", fontsize=16,fontproperties=font)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)

plt.show()

調(diào)整圖表大小

figsize 單位為英寸文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-684860.html

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))

到了這里，關(guān)于python-數(shù)據(jù)可視化-下載數(shù)據(jù)-CSV文件格式的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！