一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1、datal.csv中的B、C、D和E列數(shù)據(jù)分別是日期、權(quán)重、A企業(yè)的銷售額、B企業(yè)的銷售額。讀取C、D、E列數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計(jì)E列數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均值(權(quán)值為C列數(shù)據(jù))、方差、中位數(shù)、最小值、最大值。并繪制E列數(shù)據(jù)的直方圖。
（1）源代碼：
（2）運(yùn)行結(jié)果截圖 ：
2、讀取datal.csv文件中的A企業(yè)銷售額與B企業(yè)銷售額數(shù)據(jù)，并計(jì)算這些企業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣。
（1）源代碼：
（2）運(yùn)行結(jié)果：
3、讀取datal.csv文件中A、B、C、D、E，繪制由A列和D列數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，以及由A列和E列數(shù)據(jù)（請(qǐng)將該列值除以120后繪圖）關(guān)聯(lián)的兩條折線圖，并分別賦以不同的顏色和線型，添加圖例。
（1）源代碼：
（2）運(yùn)行結(jié)果截圖 ：
4、針對(duì)datal.csv中A企業(yè)的銷售額，使用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均方法估計(jì)各月的銷售額。移動(dòng)平均間隔為3，即用1、2、3三周的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)第4周的數(shù)據(jù)。
（1）源代碼：
（2）運(yùn)行結(jié)果截圖 ：
5、使用指數(shù)移動(dòng)平均方法估計(jì)上題的A企業(yè)的銷售額。移動(dòng)平均間隔為3。并請(qǐng)?zhí)砑訄D、坐標(biāo)軸標(biāo)題和圖例。
（1）源代碼：
（2）運(yùn)行結(jié)果截圖 ：
二、實(shí)驗(yàn)總結(jié)
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我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在最終的展示溝通上力不從心。
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可視化工具包括但不限于，Tableau，Excel，PowerBI，Python，R
可視化之前：探索性分析與解釋性分析
二者之間有很重要的區(qū)別：探索性分析指理解數(shù)據(jù)并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個(gè)牡蠣(嘗試很多種方法)才最終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個(gè)故事–專注于兩顆珍珠。 -
可視化過(guò)程：一個(gè)完整的數(shù)據(jù)可視化過(guò)程，主要包括以下4個(gè)步驟：
確定數(shù)據(jù)可視化的主題、提煉可視化主題的數(shù)據(jù)、根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系確定圖表、進(jìn)行可視化布局及設(shè)計(jì)
可視化元素由3部分組成： 可視化空間+標(biāo)記+視覺(jué)通道
可視化空間： 數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過(guò)圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問(wèn)題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。 -
標(biāo)記： 標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來(lái)代表數(shù)據(jù)屬性的歸類。根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點(diǎn)、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點(diǎn)圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖，分別采用了點(diǎn)、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-460797.html
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視覺(jué)通道： 數(shù)據(jù)屬性的值到標(biāo)記的視覺(jué)呈現(xiàn)參數(shù)的映射，叫做視覺(jué)通道，通常用于展示數(shù)據(jù)屬性的定量信息。常用的視覺(jué)通道包括：標(biāo)記的位置、大小(長(zhǎng)度、面積、體積。。。)、形狀(三角形、圓、立方體。。。)、方向、顏色
確定圖表： 數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，決定了可采用的圖表類型。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-460797.html
到了這里，關(guān)于【Python習(xí)題集7】Python對(duì)CSV文件數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
