大數(shù)據(jù)（三）大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位

本文目錄：

一、寫在前面的題外話

二、2022年就業(yè)狀況

2.1、不同企業(yè)性質(zhì)高校畢業(yè)生 CIER 指數(shù)

2.2、不同企業(yè)規(guī)模高校畢業(yè)生 CIER 指數(shù)

2.3、高校畢業(yè)生供求 TOP15 城市

2.4、一季度景氣指數(shù)較高和較低的行業(yè)排名

2.5、一季度景氣指數(shù)較高和較低的職業(yè)排名

2.6、開發(fā)人員類型劃分的薪水

三、大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位

3.1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

3.2、數(shù)據(jù)分析師

3.3、數(shù)據(jù)挖掘分析工程師

3.4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

3.5、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

3.6、可視化研發(fā)工程師

3.7、大數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（一）

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（二）

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（三）

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（四）

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（五）

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（六）

四、備注

?一、寫在前面的題外話

?　　我曾聽過某單位負(fù)責(zé)招聘的人有此感慨：面試時，這個人明明考試分?jǐn)?shù)很高，連那些競賽題目都答對了。我們對他抱有很大期望，可是實際工作時，好像很努力，但成績平庸，為什么呢？

?　　呵呵，如果我沒估計錯，他說的那個人考試分?jǐn)?shù)高是靠刷題刷出來的，刷題的，容易出現(xiàn)高分低能的情況。現(xiàn)在社會誘惑太多，能專心下來好好學(xué)點東西的人少了。

?　　現(xiàn)在就業(yè)市場并不樂觀，一些單位動不動就要求研究生博士生，但實際做的工作大專本科生就已經(jīng)能勝任。招聘而單位里實際工作的人，做著不比高學(xué)歷人少的工作，難度也不亞于其他人，但工資卻實實在在少了一大截，心里多少會有點憋屈。高學(xué)歷要求抬高了入職門檻，一些人無法找到合適的工作，選擇了繼續(xù)深造提高學(xué)歷。

?　　學(xué)歷是顯性的，能力是隱性的。學(xué)歷可以被量化，能力卻不能被量化。

?　　學(xué)歷和能力哪個更重要，受到個人、企業(yè)、崗位、環(huán)境等多重因素的影響。企業(yè)口中常說能力重要，但實踐中，卻作出相反選擇。

?　　所以，大家趁年輕，抽時間自我充電吧……學(xué)歷和能力同時。

???逆境清醒

2023.8.27

二、2022年就業(yè)狀況

2.1、不同企業(yè)性質(zhì)高校畢業(yè)生 CIER 指數(shù)

2022年不同企業(yè)性質(zhì)高校畢業(yè)生 CIER 指數(shù)

2.2、不同企業(yè)規(guī)模高校畢業(yè)生 CIER 指數(shù)

2022年不同企業(yè)規(guī)模高校畢業(yè)生 CIER 指數(shù)

2.3、高校畢業(yè)生供求 TOP15 城市

2022年高校畢業(yè)生供求 TOP15 城市

2.4、一季度景氣指數(shù)較高和較低的行業(yè)排名

2022 年一季度景氣指數(shù)較高和較低的行業(yè)排名

2.5、一季度景氣指數(shù)較高和較低的職業(yè)排名

2022 年一季度景氣指數(shù)較高和較低的職業(yè)排名

2.6、開發(fā)人員類型劃分的薪水

按開發(fā)人員類型劃分的薪水

?　　高管和工程經(jīng)理等高級職位的薪水往往最高。 但在美國、德國、英國和加拿大，我們看到區(qū)塊鏈開發(fā)人員的薪水相當(dāng)，即使他們有 最低的平均經(jīng)驗?zāi)晗蕖?/p>

三、大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位

?　　大數(shù)據(jù)作為一種趨勢，已吸引了越來越多的重視，目前，上至國家部委、下至普通公司，已紛紛開展各類大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與分析應(yīng)用。

?　　目前大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位都有哪些呢？任職要求和待遇如何？這里收集了一些資料供大家參考：

3.1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

?　　大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師又叫數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師，是指設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)管理大型數(shù)據(jù)庫的專業(yè)人才。

任職要求：

1、通信、電子工程、自動化、計算機其相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；
2、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用軟件的分析、設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗 ；
3、精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫原理，精通SQLSERVER，熟悉MySQL，oracle；
4、熟練使用主流的數(shù)據(jù)庫分析設(shè)計工具；能獨立完成數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計，能根據(jù)具體應(yīng)用設(shè)計數(shù)據(jù)庫服務(wù)器；
5、熟悉NET 架構(gòu)和J2EE 架構(gòu), 熟悉ASP?NET 和ADO?NET；
6、熟悉Browser/Server 模式應(yīng)用開發(fā)，熟悉OOD/OOP 概念和XML 標(biāo)準(zhǔn)；
7、熟悉數(shù)據(jù)倉庫、OLAP 和數(shù)據(jù)挖掘；
8、有良好的英語閱讀能力，能夠閱讀英文測試資料；
9、工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有責(zé)任心；勤奮踏實，善于思考問題；
10、有時間觀念，獨立性強，具有團(tuán)隊合作精神。

工作內(nèi)容：

1、設(shè)計并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫物理建設(shè)方案；
2、制定數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)策略及工作流程與規(guī)范；
3、在項目實施中，承擔(dān)數(shù)據(jù)庫的實施工作；
4、針對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的問題，提出解決方案；
5、監(jiān)督UNIX，Tandem，NT 等系統(tǒng)上數(shù)據(jù)庫的安裝運行過程；
6、對空間數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析、設(shè)計并合理開發(fā)，實現(xiàn)有效管理；
7、監(jiān)督數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)策略的執(zhí)行；
8、為應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)知識等提供技術(shù)咨詢服務(wù)。

3.2、數(shù)據(jù)分析師

?　　數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。

崗位職責(zé)：

1. 抽象數(shù)據(jù)分析需求，形成有競爭力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助產(chǎn)品業(yè)務(wù)更深刻的理解并運用數(shù)據(jù)；
2. 基于對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的深入理解的基礎(chǔ)上，獨立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，為產(chǎn)品方向提供決策支持；
3. 負(fù)責(zé)相關(guān)項目性工作的數(shù)據(jù)支持、業(yè)務(wù)報表的制作；
4. 建立產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型；
5. 建立各個環(huán)節(jié)工作預(yù)警及時，對相關(guān)數(shù)據(jù)異常情況提前預(yù)警。

任職要求：

1. 本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、信息管理、社會學(xué)等相關(guān)專業(yè)， 3 年以上咨詢、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗；
2. 良好的數(shù)據(jù)分析能力，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗；
3. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力 , 熟練運用 SQL ，掌握 hive 等相關(guān)數(shù)據(jù)工具；
4. 善于溝通，具有良好的團(tuán)隊合作精神；
5. 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析工作、做過數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的優(yōu)先。

3.3、數(shù)據(jù)挖掘分析工程師

?　　數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。

崗位職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)研究新型數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法和工具;
2. 負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在行內(nèi)的推廣和培訓(xùn)。

任職要求:

1. 本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等理工類相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2. 具有扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機相關(guān)知識，熟悉機器學(xué)習(xí)等新型數(shù)據(jù)挖掘、分析方法的基本理論和相關(guān)算法，具有實際模型開發(fā)經(jīng)驗；
3. 熟悉一種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具，如SAS、SPSS、Matlab、Weka等，或具有至少一種大數(shù)據(jù)分析工具的實際項目開發(fā)經(jīng)驗，如R/Python、Mahout、hadoop、SparkML等；
4. 具有嚴(yán)密的數(shù)據(jù)思維，優(yōu)秀的分析問題能力，及良好的分析研究報告撰寫能力，能制作專業(yè)分析研究報告，樂于解決挑戰(zhàn)性的問題；
5. 在校學(xué)習(xí)成績優(yōu)異，英語四級及以上，責(zé)任心強，有良好的合作精神，有較強的學(xué)習(xí)能力和溝通協(xié)調(diào)能力，對技術(shù)有強烈的熱愛；
6. 思想品質(zhì)端正，身體健康，無重大病史。

3.4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

?　　廣義來看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值去輔助用戶更優(yōu)的做決策（甚至行動）的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動過程中，可以充當(dāng)信息的分析展示者和價值的使能者。從這個角度講，搜索引擎、個性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟，所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里，另外，這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣，使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在。

崗位職責(zé)：

1.建立與優(yōu)化模型實驗室并支持日常運營工作，支持商戶的模型建設(shè)與優(yōu)化
2.針對互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控業(yè)務(wù)痛點設(shè)計與開發(fā)大數(shù)據(jù)風(fēng)控產(chǎn)品，包括但不限于信用報告、用戶畫像、風(fēng)險評分、信貸一體化系統(tǒng)、營銷平臺等
3.建設(shè)對上下游數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量分析、價值分析體系，周期性跟蹤與優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品各層質(zhì)量工作

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)及計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)
2、2年以上數(shù)據(jù)管理或者參與建設(shè)過風(fēng)險策略、風(fēng)控系統(tǒng)建設(shè)、營銷平臺建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗
3、掌握使用Python、SAS、R等至少一種統(tǒng)計分析軟件或熟練掌握AxureRP等原型工具
4、具備優(yōu)秀的溝通能力、協(xié)調(diào)能力和組織能力
4.對行業(yè)發(fā)展和風(fēng)險演變具備強烈的敏感度

3.5、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

?　　數(shù)據(jù)架構(gòu)師是一個既需要掌控整體又需要洞悉局部瓶頸并依據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景給出解決方案的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)型人物。一個架構(gòu)師得需要足夠的想像力,能把各種目標(biāo)需求進(jìn)行不同維度的擴展，為目標(biāo)客戶提供更為全面的需求清單。架構(gòu)師在軟件開發(fā)的整個過程中起著很重要的作用。

職位要求：

1. 計算機、工業(yè)自動化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論，3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗，能夠獨立完成系統(tǒng)架構(gòu)。
3. 熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)。
4. 熟練使用Java或其他語言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力。
5. 熟練MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫，能夠完成存儲查詢的優(yōu)化。
6. 思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問題的能力。
7. 對新技術(shù)，新事物有很好的探索和求知欲。

崗位職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計。
2. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控。
3. 負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC。
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化，測試。
5. 能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊完成項目開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗。
6. 研究主流技術(shù)，能夠應(yīng)用于產(chǎn)品，推動產(chǎn)品功能、性能的提升。

3.6、可視化研發(fā)工程師

?　　數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。

崗位職責(zé)

1. 大數(shù)據(jù)可視化平臺架構(gòu)及開發(fā)；
2. 參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)選型、技術(shù)規(guī)格和關(guān)鍵特性的設(shè)計；
3. 參與數(shù)據(jù)可視化通用產(chǎn)品的核心功能研發(fā)，組件、模板設(shè)計，模塊化框架設(shè)計；
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的開發(fā)和維護(hù)，在理解產(chǎn)品業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，提升產(chǎn)品的用戶體驗，技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的發(fā)展；
5. 對可視化產(chǎn)品進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，攻克體驗好、高性能和高穩(wěn)定性等各種挑戰(zhàn)以及技術(shù)難關(guān)；
6. 關(guān)注業(yè)界技術(shù)發(fā)展動態(tài)，持續(xù)改進(jìn)，保持?jǐn)?shù)據(jù)可視化產(chǎn)品架構(gòu)、技術(shù)的先進(jìn)性.

崗位要求

1. 計算機或者軟件工程相關(guān)專業(yè)，全日制本科以上學(xué)歷，扎實的計算機以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
2. 3 年以上數(shù)據(jù)可視化工作經(jīng)驗，參與過大型數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的技術(shù)設(shè)計與開發(fā)工作
3. 優(yōu)秀的前端研發(fā)能力，有富交互產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流的前端框架，如 vue/react/angular 等
4. 熟悉主流數(shù)據(jù)可視化組件，如echarts、thingJS、datav等，閱讀過源碼、理解這些圖表庫的代碼設(shè)計、有二次開發(fā)的經(jīng)驗者優(yōu)先
5. 熱愛數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，對數(shù)據(jù)可視化有深刻的理解，如果你對大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣，想系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話，有高度的技術(shù)敏感度，廣闊的技術(shù)視野，對性能優(yōu)化/跨終端多平臺開發(fā)有經(jīng)驗
6. 具備 Web 前端獨立開發(fā)的能力，熟悉一門后端語言（PHP/Python/Java/Node等）。

3.7、大數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（一）

崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清洗、處理程序的開發(fā);

2.從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作;

3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺的搭建、開發(fā)、維護(hù)、優(yōu)化;

4.對業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析需求給予實現(xiàn)與支持;

5.對公司的“數(shù)據(jù)驅(qū)動運營”的業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行大數(shù)據(jù)架構(gòu)方案實現(xiàn)。

任職要求:

1.計算機相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3年以上Java開發(fā)工作經(jīng)驗，學(xué)習(xí)能力突出;

2.熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等)，具有python、spark 、MapReduce開發(fā)經(jīng)驗，有實際大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗優(yōu)先;

3.熟練掌握Oracle、MySql等主流數(shù)據(jù)庫;

4.精通JAVA，熟悉基于J2EE的WEB架構(gòu)設(shè)計，熟悉Web開發(fā)流程，有豐富的Web MVC(Struts/Spring MVC、Spring，Hibernate/Mybatis等)開發(fā)經(jīng)驗;

5.熟悉Linux/Unix系統(tǒng)環(huán)境下的操作;熟悉Tomcat等應(yīng)用服務(wù)器的配置和優(yōu)化;

6.具有良好的溝通能力、組織能力及團(tuán)隊協(xié)作精神，有較強的分析和解決問題的能力。

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（二）

崗位職責(zé)：

1.大數(shù)據(jù)平臺功能規(guī)劃、設(shè)計;

2.大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、研發(fā);

3.大數(shù)據(jù)平臺實施、數(shù)據(jù)接入。

任職要求：

1.?? ?統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

2.具有扎實的Java基礎(chǔ)，精通SQL、mysql以及2年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗;

3.熟悉HADOOP平臺架構(gòu)，有hadooop、HBase、Hive、Spark、kafka使用經(jīng)驗;

4.熟練Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，網(wǎng)頁爬取;

5.有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析、識別經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（三）

崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、設(shè)計、優(yōu)化和落地;

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、設(shè)計并實現(xiàn)對BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

任職要求：

1.985院校計算機相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2.有較扎實的數(shù)據(jù)倉庫理論基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗;

3.有Hadoop、Hive、Spark、Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（四）

崗位職責(zé)：

1.主要負(fù)責(zé)電信業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作;

2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計數(shù)據(jù)分析場景，并形成后臺實現(xiàn)方案，獨立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模，并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運營指標(biāo);

3.對產(chǎn)品全生命周期跟進(jìn)，協(xié)調(diào)各種資源保證產(chǎn)品順利發(fā)展。

任職要求：

1.?? ?計算機或者相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

2.熟練掌握java開發(fā)語言，熟悉多線程和線程調(diào)優(yōu)，如懂scala開發(fā)更佳;

3.熟悉Linux服務(wù)器環(huán)境、熟悉shell;

4.熟悉分布式系統(tǒng)、集群管理、SOA架構(gòu)等相關(guān)技術(shù)，熟悉hadoop on yarn集群部署和工作原理，熟練掌握MR開發(fā)，有大型集群開發(fā)運維經(jīng)驗更佳;

5.熟悉以下技術(shù)中3種及以上者優(yōu)先考慮：hive、hbase、impala、Nginx、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬蟲;

6.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊精神，具有良好的抗壓能力。

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（五）

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)處理平臺應(yīng)用的開發(fā)工作;

2.利用Hadoop yarn/Storm/Spark進(jìn)行開發(fā)、存儲、分布式計算應(yīng)用的代碼實現(xiàn);

3.優(yōu)化Hadoop yarn/Storm/Spark 參數(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，滿足行業(yè)應(yīng)用的實時大數(shù)據(jù)處理需求;

4.學(xué)習(xí)新技術(shù)，提高整個平臺的計算能力和效率;

5.開發(fā)基于HIVE、Hbase、ES等數(shù)據(jù)處理方式的腳本程序。

任職要求:

1.3年以上Hadoop/Storm/Spark開發(fā)經(jīng)驗，對分布式、并行計算理論有深刻理解;

2.精通java/scala/python任一語言;

3.對Hadoop/Storm/Spark源碼有研究，有大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

4.有很好的技術(shù)敏感性，良好的學(xué)習(xí)能力和吃苦耐勞能力;

5.具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊合作能力、文檔編寫能力。

大數(shù)據(jù)工程師職位描述（六）

工作內(nèi)容

構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺
參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建設(shè)、參與數(shù)據(jù)專題體系建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)
數(shù)據(jù)分析和挖掘工作
基于數(shù)據(jù)的離線和實時流分析
支撐業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型建設(shè)以及數(shù)據(jù)指標(biāo)的計算和分析
數(shù)據(jù)存儲、查詢和運營數(shù)據(jù)分析體系搭建
運用Hadoop\Spark\ES等分布式計算和存儲平臺
ETL流程的優(yōu)化
必備技能
Spark/Flink(架構(gòu)及開發(fā))、ES、Flume/Filebeat、Kafka
熟練使用SQL
Hadoop相關(guān)技術(shù)（開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)），理解MapReduce原理和過程
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四、備注

招聘圖片來源：中國大數(shù)據(jù)行業(yè)人才生態(tài)現(xiàn)狀
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大數(shù)據(jù)文章：

• 大數(shù)據(jù)（一）定義、特性
• 大數(shù)據(jù)（二）大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
• 大數(shù)據(jù)（三）大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位
• 基于Echarts構(gòu)建大數(shù)據(jù)可視化大屏
• 大數(shù)據(jù)（四）主流大數(shù)據(jù)技術(shù)

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