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計(jì)算機(jī)視覺主要任務(wù)

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計(jì)算機(jī)視覺:使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺的一種模擬。
主要包含6大任務(wù),圖像分類,目標(biāo)檢測(cè),目標(biāo)跟蹤,語義分割,實(shí)例分割,影像重構(gòu)
圖像分類:根據(jù)圖像信息中所反映的不同特征,把不同類別的目標(biāo)區(qū)分開來的圖像處理方法?;谏侍卣鞯乃饕夹g(shù)、基于紋理的圖像分類技術(shù)、基于形狀的圖像分類技術(shù)、基于空間關(guān)系的圖像分類技術(shù) 。
目標(biāo)檢測(cè):一種基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計(jì)特征的圖像分割。它將目標(biāo)的分割和識(shí)別合二為一,其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性是整個(gè)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要能力。
目標(biāo)跟蹤:視頻第一幀中目標(biāo)的位置會(huì)以包圍盒的形式給出,我們需要預(yù)測(cè)其他幀中該目標(biāo)的包圍盒。
語義分割:語義分割是對(duì)圖像中的每一個(gè)像素進(jìn)行分類,目前廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像與無人駕駛等(同一類別不用實(shí)列不用區(qū)分,如不用區(qū)分羊1,羊2)。
實(shí)列分割:實(shí)例分割對(duì)所有不同的實(shí)例類進(jìn)行分類,例如用十種不同的顏色標(biāo)記十輛汽車(車1,車2要用不同顏色區(qū)分)。
全景分割(Panoramic)是語義分割(semantic)和實(shí)例分割(instance)的結(jié)合。跟實(shí)例分割不同的是:實(shí)例分割只對(duì)圖像中的object進(jìn)行檢測(cè),并對(duì)檢測(cè)到的object進(jìn)行分割,而全景分割是對(duì)圖中的所有物體,包括背景都要進(jìn)行檢測(cè)和分割。
在這里插入圖片描述
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影像重建 : 通俗的來說就是你有一張舊照片,想要重建里面的被損毀的畫面,就是圖像重建。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-680990.html

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