要批量根據(jù)Excel數(shù)據(jù)繪制柱狀圖，可以使用Python中的pandas和matplotlib庫來實現(xiàn)。下面是示例代碼：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os
def draw_bar_chart_from_excel(file_path, x_column, y_column, output_folder):
? ? # 讀取Excel文件
? ? df = pd.read_excel(file_path)
? ? # 遍歷數(shù)據(jù)，并繪制柱狀圖
? ? for index, row in df.iterrows():
? ? ? ? # 獲取x軸和y軸數(shù)據(jù)
? ? ? ? x_data = row[x_column]
? ? ? ? y_data = row[y_column]
? ? ? ? # 創(chuàng)建柱狀圖
? ? ? ? plt.bar(x_data, y_data)
? ? ? ? # 設(shè)置標題和坐標軸標簽
? ? ? ? plt.title(f"Bar Chart - {x_data}")
? ? ? ? plt.xlabel(x_column)
? ? ? ? plt.ylabel(y_column)
? ? ? ? # 構(gòu)造輸出文件路徑
? ? ? ? output_file_name = f"{x_data}.png"
? ? ? ? output_file_path = os.path.join(output_folder, output_file_name)
? ? ? ? # 保存柱狀圖為PNG文件
? ? ? ? plt.savefig(output_file_path)
? ? ? ? # 清除圖形以便繪制下一個柱狀圖
? ? ? ? plt.clf()
# 調(diào)用函數(shù)并傳入Excel文件路徑、x軸列名稱、y軸列名稱和輸出文件夾路徑
draw_bar_chart_from_excel('your_excel_file.xlsx', 'x_column_name', 'y_column_name', 'output_folder_path')
?
請確保您已安裝所需的依賴包（pandas和matplotlib）并將文件路徑、x軸列名稱、y軸列名稱和輸出文件夾路徑替換為實際的值。這段代碼會讀取指定的Excel文件，并根據(jù)每行的數(shù)據(jù)繪制柱狀圖，然后將每個柱狀圖保存為以x軸數(shù)據(jù)命名的PNG文件。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-677043.html
注意：在運行代碼之前，請確保在Python環(huán)境中已安裝所需的庫（如pandas和matplotlib）并導入它們。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-677043.html
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