国产无码综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Elasticsearch 根據(jù)條件批量更新數(shù)據(jù)

2年前作者：刨冰雨分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Elasticsearch 根據(jù)條件批量更新數(shù)據(jù)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

Elasticsearch update by query 根據(jù)條件批量更新數(shù)據(jù)=SQL update

# 定義index Item201811
{
	itemId,		 //單品編號(hào)
	itemName,	 //單品名稱
	warehouseId, //倉庫編號(hào)
	deleted		 //刪除標(biāo)識(shí) 0未刪除，1已刪除
}

# 按倉庫編號(hào)批量打刪除標(biāo)記
update Item201811
set deleted=1
where warehouseId = 1


import java.util.Collections;

import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-523331.html

到了這里，關(guān)于Elasticsearch 根據(jù)條件批量更新數(shù)據(jù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿，該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符，請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋，一經(jīng)查實(shí)，立即刪除！

分享到：

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

Spring Boot Elasticsearch7.6.2實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建索引、刪除索引、判斷索引是否存在、獲取/添加/刪除/更新索引別名、單條/批量插入、單條/批量更新、刪除數(shù)據(jù)、遞歸統(tǒng)計(jì)ES聚合的數(shù)據(jù)
注意：我的版本是elasticsearch7.6.2、spring-boot-starter-data-elasticsearch-2.5.6 引入依賴有時(shí)候你可能需要查詢大批量的數(shù)據(jù)，建議加上下面配置文件
2024年02月13日
瀏覽(101)
18. ElasticSearch系列之批量插入與更新
本文介紹工作中Python版常用的高效ES批量插入、更新數(shù)據(jù)方式 1. 批量插入 2.批量更新批量更新只需要改動(dòng)action的以下內(nèi)容即可歡迎關(guān)注公眾號(hào)算法小生或沈健的技術(shù)博客
2024年02月11日
瀏覽(15)
MySQL 更新數(shù)據(jù) 不同條件(批量)更新不同值
一般在更新時(shí)會(huì)遇到以下場(chǎng)景：1.全部更新；2.根據(jù)條件更新字段中的某部分內(nèi)容；3.根據(jù)不同的條件更新不同的值，以下是幾種場(chǎng)景中常用的update方法。（1）根據(jù)條件更新值根據(jù)指定條件更新(多列)（全部更新）把表中 [符合條件的行的] 列名1字段中的值全部修改為值1 [，
2023年04月16日
瀏覽(20)
es elasticsearch kibana 根據(jù) id 只更新部分字段
官方文檔: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-update.html#_update_part_of_a_document 給自己記錄一下: 其中 test 是索引名，需要根據(jù)實(shí)際情況替換。_update 是固定值，表示更新文檔。1 是想要更新文檔的主鍵，根據(jù)實(shí)際情況替換。 “doc” 是固定值，“my_field_name” 是被
2024年02月13日
瀏覽(25)
ElasticSearch - 批量更新bulk死鎖問題排查 | 京東云技術(shù)團(tuán)隊(duì)
一、問題系統(tǒng)介紹監(jiān)聽商品變更MQ消息，查詢商品最新的信息，調(diào)用BulkProcessor批量更新ES集群中的商品字段信息; 由于商品數(shù)據(jù)非常多，所以將商品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到ES集群上，整個(gè)ES集群共劃分了256個(gè)分片，并根據(jù)商品的三級(jí)類目ID進(jìn)行分片路由。比如一個(gè)SKU的商品名稱發(fā)生變化，
2024年02月12日
瀏覽(27)
Elasticsearch Java API 的使用-更新索引（update & upset）與 Bulk的批量更新
Java更新索引（update upset） update 更新使用UpdateRequest（update類型更新，只能更新） upset 要用IndexRequest設(shè)定添加文檔，UpdateRequest設(shè)定更新文檔，設(shè)定upset執(zhí)行有則修改無則更新（upset類型更新，文檔不存在時(shí)創(chuàng)建）基于Bulk的批量更新（update upset）動(dòng)態(tài)的更新一個(gè) documents 中的任
2024年02月11日
瀏覽(26)
elasticsearch刪除臟數(shù)據(jù)(根據(jù)指定字段刪除數(shù)據(jù))
es中出現(xiàn)幾條臟數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要把這幾條數(shù)據(jù)直接刪掉找到要?jiǎng)h除的臟數(shù)據(jù)，一般是根據(jù)id之類的字段來刪除，因?yàn)閕d具有唯一性，其實(shí)和mysql差不多 1、先查到該條記錄（注意我們這邊使用的是 ticketId字段，因?yàn)樗哂形ㄒ恍?，方便查詢?返回結(jié)果 2、接下來就把 ticketId 為 fd
2024年02月16日
瀏覽(25)
Elasticsearch 批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)
**Elasticsearch**是一款非常高效的全文檢索引擎。 **Elasticsearch**可以非常方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)的多維分析，所以大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也經(jīng)常會(huì)見到它的身影，生產(chǎn)環(huán)境中絕大部分新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以通過應(yīng)用直接導(dǎo)入，但是歷史或初始數(shù)據(jù)可能會(huì)需要單獨(dú)處理，這種情況下可能遇到需要導(dǎo)
2023年04月11日
瀏覽(18)
elasticsearch批量索引數(shù)據(jù)示例
?? 示例數(shù)據(jù)文件document.json(index表示在索引中增加或替換現(xiàn)有文檔，create表示如果文檔不存在則添加文檔,delete表示刪除文檔): { \\\"index\\\": { \\\"_index\\\": \\\"addr\\\", \\\"_type\\\": \\\"contact\\\", \\\"_id\\\": 1 }} { \\\"name\\\": \\\"Fyodor Dostoevsky\\\", \\\"country\\\": \\\"RU\\\" } { \\\"create\\\": { \\\"_index\\\": \\\"addr\\\", \\\"_type\\\": \\\"contact\\\", \\\"_id\\\": 2 }} { \\\"name\\\": \\\"Erich M
2024年02月08日
瀏覽(18)
Elasticsearch——》批量修改數(shù)據(jù)
推薦鏈接： ????總結(jié)——》【Java】 ????總結(jié)——》【Mysql】 ????總結(jié)——》【Redis】 ????總結(jié)——》【Kafka】 ????總結(jié)——》【Spring】 ????總結(jié)——》【SpringBoot】 ????總結(jié)——》【MyBatis、MyBatis-Plus】 ????總結(jié)——》【Linux】 ????總結(jié)——》【MongoDB】 ???
2024年02月08日
瀏覽(11)