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文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-675620.html
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內容簡介 Falcon 40B 是當前最好的開源語言模型之一。 使用 text-generation 庫調用 Falcon 40B 的問答 API 接口。 首先僅僅在代碼中與模型聊天,后續(xù)通過Gradio構建聊天界面。 Gradio 聊天界面可以保存對話歷史上下文。 在聊天過程中,需要將之前對話記錄與新消息一起發(fā)送給模型,才能進
語言模型夠大，訓練的語料夠多，涌現出推理能力飆升等 ? Generative Pre-trained Transformer 3（GPT-3）是最著名的LLM之一，擁有1750億個參數。該模型在文本生成、翻譯和其他任務中表現出顯著的性能，在全球范圍內引起了熱烈的反響，目前OpenAI已經迭代到了GPT-4版本 Generative ：能產
LLMs：《A Survey on Evaluation of Large Language Models大型語言模型評估綜述》翻譯與解讀 導讀 ：該文章首先介紹了人工智能（AI）對機器智能的專注，并探討了評估AI模型的方法。隨后，重點介紹了大語言模型（LLMs）的背景和特點，以及它們在自然語言處理、推理、生成等各類任務中
最近看大模型相關的知識，有看到大模型都有基礎模型（base）和對話模型（chat），不太清楚什么時候用到基礎模型，什么時候用到對話模型，故有此文。 通過了解，最簡單的概述就是基于基礎模型會訓練出一個對話（Chat）模型，對話模型主要用于對話場景，基礎模型主要做
一般認為NLP領域的大模型=10 Billion參數(也有人認為是6B、7B, 工業(yè)界用, 開始展現涌現能力); 經典大模型有GPT-3、BLOOM、Flan-T5、GPT-NeoX、OPT、GLM-130B、PaLM、LaMDA、LLaMA等; 大模型時間線, 圖來自A Survey of Large Language Models，下同。 2.1 涌現 涌現, emerge(abilities), 即一般指在大模型中出現
在上一個視頻中，您被介紹到了生成性AI項目的生命周期。 如您所見，在您開始啟動您的生成性AI應用的有趣部分之前，有幾個步驟需要完成。一旦您確定了您的用例范圍，并確定了您需要LLM在您的應用程序中的工作方式，您的下一步就是選擇一個要使用的模型。 您首先的選
返回論文和資料目錄 論文地址 項目地址 講得通俗易懂，且格局拉滿！基本覆蓋了自ChatGPT以來的AI比較火的事件，還多次提到強人工智能AGI（人工通用智能）。對近幾年的大型語言模型（ Large Language Models）進行了詳細介紹。非常建議感興趣大模型和強人工智能的讀者閱讀！！
本文是關于綜述論文《Video Understanding with Large Language Models: A Survey》的部分介紹。文章調研了將視頻理解和大語言模型結合的最新技術，從任務、方法、評價、應用等方面對視頻大語言模型進行介紹。本文寫于2024年4月。 有關本專欄的更多內容，請參考大語言模型論文調研專
思維鏈，是一系列中間推理步驟，可以顯著提高大語言模型執(zhí)行復雜推理的能力。 思維鏈：一種簡單的提示方法，通過一系列的中間推理步驟，可以大大提高大語言模型執(zhí)行復雜推理的能力。 下圖為使用標準提示詞和使用思維鏈提示詞的輸出的區(qū)別： 與傳統(tǒng)Prompt的區(qū)別：
