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LLMs之Code：Code Llama的簡介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder)、安裝、使用方法之詳細攻略 導讀 ：2023年08月25日(北京時間)，Meta發(fā)布了Code Llama，一個可以使用 文本提示生成代碼 的大型語言模型(LLM)。Code Llama是最先進的公開可用的LLM代碼任務，并有潛力 使工作流程更快 ，更有
Stability AI宣布推出Stable Diffusion XL 1.0，這是一個文本到圖像的模型，該公司將其描述為迄今為止“最先進的”版本。 Stability AI表示，SDXL 1.0能生成更加鮮明準確的色彩，在對比度、光線和陰影方面做了增強，可生成100萬像素的圖像（1024×1024）。而且還支持在網頁上直接對生成
一、前言 ? ? 在AI大模型百花齊放的時代，很多人都對新興技術充滿了熱情，都想嘗試一下。但是，實際上要入門AI技術的門檻非常高。除了需要高端設備，還需要面臨復雜的部署和安裝過程，這讓很多人望而卻步。不過，隨著開源技術的不斷進步，使得入門AI變得越來越容易
BMTools 是一能讓語言模型使用擴展工具的開源倉庫，其也是開源社區(qū)構建和共享工具的一個平臺。在這個倉庫中，您可以： (1) 通過編寫 Python 函數輕松構建插件， (2) 使用外部的 ChatGPT-Plugins。 本項目受到開源項目LangChain的啟發(fā)，針對開源工具的使用（例如ChatGPT-Plugins）進行了
一、前言 ? ? 通過“開源模型應用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call（八）-CSDN博客”文章的學習，已經掌握了如何通過Spring AI集成OpenAI以及如何進行function call的調用，現在將進一步學習Spring AI更高階的用法，如：傳遞歷史上下文對話，調整模型參數等。 二、術語 2.1、Sp
Gemini 1.0：Google推出的全新AI模型，將改變生成式人工智能領域的游戲規(guī)則！ ?? 嶼小夏 ： 個人主頁 ??個人專欄 ： IT雜談 ?? 莫道桑榆晚，為霞尚滿天！ 北京時間 12 月 6 日晚，Google 給近期稍顯沉寂的 AI 模型戰(zhàn)場扔下了一顆新的炸彈：號稱多模態(tài)任務處理能力首次超越人類
作為連接實體對象（人或物）的現實身份與鏈上身份的可信映射，實現實體對象之間安全可信的數據授權與交換，分布式身份技術解決方案在推動區(qū)塊鏈應用繁榮及可信數據流轉的過程中扮演著重要角色。 WeIdentity是由微眾銀行自主研發(fā)并完全開源的一套分布式多中心的技術
? ? 通過“開源模型應用落地-工具使用篇-Spring AI（七）-CSDN博客”文章的學習，已經掌握了如何通過Spring AI集成OpenAI和Ollama系列的模型，現在將通過進一步的學習，讓Spring AI集成大語言模型更高階的用法，使得我們能完成更復雜的需求。 ? 是 Spring 生態(tài)系統的一個新項目，它
? ? ??博客昵稱：博客小夢 ??最喜歡的座右銘：全神貫注的上吧?。?！ ??作者簡介：一名熱愛C/C++，算法等技術、喜愛運動、熱愛K歌、敢于追夢的小博主！ ??博主小留言：哈嘍！ ??各位CSDN的uu們，我是你的博客好友小夢，希望我的文章可以給您帶來一定的幫助，話不
第一步，首先安裝ollama，選擇對應系統的安裝包 ollama官網地址：https://ollama.com/ 本問是lunix系統上安裝ollama： 如果機子沒有GPU顯卡的話，ollama會提示只通過cpu模式運行。 測試ollama命令： 想要流暢運行，推薦配置: 4b的模型:8GB內存。 7b的模型:16GB內存。 13b模型: 32GB內存。 70b模
