電話機(jī)器人主要通過語音識別和針對語意的理解識別客戶所說的內(nèi)容，針對性的回答問題，為企業(yè)高效篩選意向客戶。除了電話機(jī)器人語音識別之外，電話機(jī)器人能夠自主學(xué)習(xí)，不斷完善產(chǎn)品知識及話術(shù)等，是它智能的另一種體現(xiàn)。那么電話機(jī)器人是如何自主學(xué)習(xí)的?
對于機(jī)器人的學(xué)習(xí)，目前基本上是基于TensorFlow等機(jī)器學(xué)習(xí)處理算法，允許人工智能根據(jù)從先前經(jīng)驗收集的數(shù)據(jù)“學(xué)習(xí)”。開發(fā)人員不需要編寫代碼來指示人工智能的每一個動作或意圖。相反，系統(tǒng)從它的經(jīng)驗中識別模式，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取適當(dāng)?shù)男袆?。它類似于試驗和錯誤的過程。
同樣，智能電話機(jī)器人的智能學(xué)習(xí)是基于預(yù)先搭建的知識庫，回答一些常見的問題。在和客戶溝通的同時，根據(jù)和客戶溝通的內(nèi)容，進(jìn)行分析，采用深度神經(jīng)算法和卷積網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法，抗噪性強(qiáng)，一問多回都能高度理解，同時采用HMM神經(jīng)學(xué)算法能對領(lǐng)域不斷優(yōu)化，能不斷自我學(xué)習(xí)，完善話術(shù)庫。
因此，電話機(jī)器人在自主學(xué)習(xí)的時候也不能放任不管，應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)：
1. 提供更加場景化、個性化服務(wù)。在實現(xiàn)人機(jī)對話過程中，我們的機(jī)器人后臺管理者們更應(yīng)該結(jié)合各類服務(wù)的場景。讓用戶在使用人機(jī)對話的過程中不覺得是與機(jī)器人在對話，讓機(jī)器人充滿人文關(guān)懷。
2. 隨時隨地實現(xiàn)人機(jī)互動。在我們使用智能電話機(jī)器人的同時，要隨時隨地方便“人機(jī)切換”，當(dāng)機(jī)器人無法回答用戶的問題的時候，人工客服要隨時進(jìn)行人工回答，避免用戶情緒化。
3.讓“機(jī)器人”自主學(xué)習(xí)。機(jī)器人學(xué)習(xí)其實是一個非常必要且持續(xù)不斷的過程，長期靠人工客服去進(jìn)行填充還是很費(fèi)時間和精力的。未來我們需要讓智能電話機(jī)器人自主學(xué)習(xí)，對一些高頻次的問題，自主去學(xué)習(xí)，結(jié)合場景，實際業(yè)務(wù)知識去學(xué)習(xí)，具備多種技能，最終讓用戶滿意。
4.從回答問題層面逐步轉(zhuǎn)化為引導(dǎo)用戶解決問題層面。我們可以看到，當(dāng)前的人機(jī)交換還處于一個初期階段，而在人機(jī)交換的過程中，人們在開場寒暄時往往喜歡和機(jī)器人調(diào)侃，而機(jī)器人應(yīng)該適時對用戶做引導(dǎo)，把用戶引導(dǎo)到問題的解決上，而不是一直在沉陷于對話之中。我們要善于通過機(jī)器人去引導(dǎo)用戶自主逐步地解決問題，避免反復(fù)轉(zhuǎn)入人工。“實現(xiàn)機(jī)器人引導(dǎo)用戶解決問題”進(jìn)而到成為一名具備不同技能的專業(yè)智能電話機(jī)器人，能夠自主去按流程、規(guī)范、制度解決用戶的各類問題。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-671859.html
電話話機(jī)器人通過自主學(xué)習(xí)活的切實的智能行為能力，我們可以在這基礎(chǔ)上不斷完善。而電話機(jī)器人使用的好與不好，還是得益于企業(yè)的后臺管理者對機(jī)器人的不斷“調(diào)教”，以及未來人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，最終才能使得客服機(jī)器人發(fā)揮強(qiáng)大的作用，更好的為企業(yè)省心以達(dá)到“降本增效”。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-671859.html
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