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基于ECharts+flask的爬蟲可視化

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了基于ECharts+flask的爬蟲可視化。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

項目效果。?

基于ECharts+flask的爬蟲可視化,# 爬蟲,前端,flask,python,echarts

本案例基于python的flask框架,通過爬蟲程序?qū)?shù)據(jù)存儲在csv文件中,在項目運行時會通過render_template映射出對應(yīng)的頁面,并且觸發(fā)一個函數(shù),該函數(shù)會讀取csv文件的數(shù)據(jù)將之交給echarts渲染 ,echarts將之渲染到頁面中。

基于ECharts+flask的爬蟲可視化,# 爬蟲,前端,flask,python,echarts

demo.html

from flask import Flask,render_template
import pandas as pd

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def show():
    data = pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk').to_dict(orient="records")
    return render_template("demo.html",data=data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

?movie.py

import requests
import re

#獲取頁面信息
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.27"
}
r = requests.get(url,headers=headers)
r = r.text
#解析頁面
obj = re.compile(r'<li>.*?<span class="title">(?P<name>.*?)</span>.*?'
                 r'<span>(?P<num>.*?)人評價',re.S)
#匹配
result = obj.finditer(r)
f = open("data.csv",mode="a")
i = 0
f.write("name,value\n")
#輸入
for it in result:
    f.write(str(i)+","+it.group("name")+","+it.group("num")+'\n')
    i += 1
f.close()

demo.html

<html>
    <head>
        <style>
            *{
                margin:0;
                padding:0;
              }
        </style>
        <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.4.2/echarts.min.js"></script>
    </head>
    <body>
    <div id="main" style="width:100%;height:100%;background:gray;"></div>
    <script>
        var chartDom = document.getElementById('main');
        console.log(chartDom);
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;

        option = {
          title: {
            text: 'top',
            subtext: 'movie',
            left: 'center'
          },
          tooltip: {
            trigger: 'item'
          },
          legend: {
            orient: 'vertical',
            left: 'left'
          },
          series: [
            {
              name: 'Access From',
              type: 'pie',
              radius: '50%',
              data: {{data|tojson}},
              emphasis: {
                itemStyle: {
                  shadowBlur: 10,
                  shadowOffsetX: 0,
                  shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
              }
            }
          ]
        };

        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
</html>

data.csv

data.csv由movie.py運行得到。

name,value
0,肖申克的救贖,2908819
1,霸王別姬,2147509
2,阿甘正傳,2168793
3,泰坦尼克號,2199337
4,這個殺手不太冷,2302579
5,千與千尋,2252354
6,美麗人生,1330888
7,辛德勒的名單,1109486
8,星際穿越,1845221
9,盜夢空間,2068413
10,楚門的世界,1717501
11,忠犬八公的故事,1403302
12,海上鋼琴師,1683202
13,三傻大鬧寶萊塢,1864702
14,放牛班的春天,1316000
15,機器人總動員,1320349
16,無間道,1368920
17,瘋狂動物城,1944723
18,控方證人,563523
19,大話西游之大圣娶親,1538921
20,熔爐,934045
21,教父,971356
22,觸不可及,1117970
23,當(dāng)幸福來敲門,1524931
24,末代皇帝,888701

當(dāng)然,我更希望爬蟲程序是自動加載的,可以將之封裝為一個函數(shù),在頁面加載時調(diào)用它。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-666390.html

到了這里,關(guān)于基于ECharts+flask的爬蟲可視化的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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