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基于Python flask 的某招聘網(wǎng)站爬蟲(chóng),招聘崗位可視化系統(tǒng)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了基于Python flask 的某招聘網(wǎng)站爬蟲(chóng),招聘崗位可視化系統(tǒng)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

招聘信息可視化系統(tǒng)

一、介紹

原文地址

今天為大家?guī)?lái)的是Python基于Flask的招聘信息爬取,招聘崗位分析、招聘可視化系統(tǒng)。
此系統(tǒng)是一個(gè)實(shí)時(shí)分析招聘信息的系統(tǒng),應(yīng)用Python爬蟲(chóng)、Flask框架、Echarts、VUE等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

本項(xiàng)目利用 Python 從某招聘網(wǎng)站抓取海量招聘數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和格式化后存儲(chǔ)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中(如mysql、sqlite等),利用 Flask + Bootstrap + Echarts 搭建招聘信息可視化分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)不同崗位的學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗(yàn)、技能要求、薪資待遇等維度的可視化分析,并根據(jù)崗位所在地進(jìn)行不同地域維度的細(xì)粒度分析。同時(shí)依據(jù)用戶需求實(shí)現(xiàn)熱門崗位的推薦,

Python基于flask的招聘數(shù)據(jù)可視化,招聘崗位分析系統(tǒng)

二、系統(tǒng)運(yùn)行圖

1、數(shù)據(jù)概覽

將爬取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,點(diǎn)擊公司信息和職位信息可以跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的網(wǎng)址,支持多條件查詢

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2、城市招聘分布

將數(shù)據(jù)通過(guò)工作城市進(jìn)行分組,計(jì)算每個(gè)城市有多少條招聘信息,通過(guò)echarts柱狀圖進(jìn)行展示

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3、福利詞云

分析公司福利, 用詞云圖進(jìn)行展示

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4、薪資統(tǒng)計(jì)

通過(guò)行業(yè)、學(xué)歷要求和工作地點(diǎn)分析薪資占比

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5、招聘要求

經(jīng)驗(yàn)和學(xué)歷兩個(gè)維度分析各個(gè)行業(yè)的招聘要求占比

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6、公司信息分析

對(duì)公司屬性、公司性質(zhì)、公司規(guī)模進(jìn)行分析

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7、薪資預(yù)測(cè)

通過(guò)工資中位數(shù)對(duì)薪資進(jìn)行預(yù)測(cè)

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8、數(shù)據(jù)爬取

輸入爬取關(guān)鍵字(職業(yè)關(guān)鍵字)和爬取頁(yè)數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)在線獲取,管理員有此功能權(quán)限,普通用戶則無(wú)

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9、爬取日志

展示數(shù)據(jù)獲取日志,管理員有此功能權(quán)限,普通用戶則無(wú)

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三、系統(tǒng)啟動(dòng)說(shuō)明

1、啟動(dòng)Flask

啟動(dòng)app.py

2、啟動(dòng)vue

輸入npm run serve ,訪問(wèn)系統(tǒng)(http://localhost:8099/)

四、軟件架構(gòu)

基礎(chǔ)環(huán)境:

python3.8

Flask

BootStrap

Echarts

VUE文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-731811.html

五 源碼咨詢

到了這里,關(guān)于基于Python flask 的某招聘網(wǎng)站爬蟲(chóng),招聘崗位可視化系統(tǒng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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