在閱讀本篇之前建議先學(xué)習(xí):
【計算機視覺】MoCo 講解
【計算機視覺】SimCLR 講解
【計算機視覺】MoCo v2 講解
SimCLR_v2
論文信息
標(biāo)題:Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
作者: Ting Chen
期刊:NeurIPS2020
發(fā)布時間與更新時間:2020.06.17 2020.10.26
主題:計算機視覺、對比學(xué)習(xí)、知識蒸餾、半監(jiān)督學(xué)習(xí)
arXiv:[2006.10029] Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners (arxiv.org)文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-660140.html
代碼:GitHub - google-research/simclr: SimCLRv2 - Big Self-Supervised文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-660140.html
到了這里,關(guān)于【計算機視覺】SimCLR v2 講解的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!