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• 【SCI征稿】3個(gè)月左右錄用！計(jì)算機(jī)信息技術(shù)等領(lǐng)域均可，如機(jī)器學(xué)習(xí)、遙感技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理

  計(jì)算機(jī)技術(shù)類SCIEEI 【期刊簡(jiǎn)介】IF：1.0-2.0，JCR4區(qū)，中科院4區(qū) 【檢索情況】SCIEEI 雙檢，正刊 【參考周期】期刊部系統(tǒng)內(nèi)提交，錄用周期3個(gè)月左右，走完期刊部流程上線 【征稿領(lǐng)域】 計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在土地變化檢測(cè)中的應(yīng)用 包括但不限于以下主題： ● 利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的

  2024年02月10日

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  計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像處理常用方法匯總

  光線進(jìn)入眼睛：當(dāng)光線從一個(gè)物體反射或散射出來(lái)，進(jìn)入人的眼睛時(shí)，它們通過(guò)角膜和晶狀體進(jìn)入眼球內(nèi)部。 聚焦光線：角膜和晶狀體將光線聚焦在視網(wǎng)膜上。晶狀體可以通過(guò)調(diào)整其形狀來(lái)調(diào)節(jié)聚焦距離，使物體的圖像清晰地映射在視網(wǎng)膜上。 光敏細(xì)胞感受光線：視網(wǎng)膜是

  2024年02月07日

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• 圖像處理/計(jì)算機(jī)視覺(jué)期刊投稿經(jīng)驗(yàn)

  我不配，以后有機(jī)會(huì)再說(shuō)吧。 我也不配，以后有機(jī)會(huì)再說(shuō)吧。 2022年投過(guò)，一個(gè)月之后被編輯immediate reject, 原因是“the scope not aligning well with the theme interest and/or desired genres of TSP”。在郵件的末尾，編輯表示manuscript的選題“well motivated”并且“interesting”,主要擔(dān)憂是所用到的

  2024年02月08日

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  計(jì)算機(jī)視覺(jué)（2）——圖像預(yù)處理

  二、圖像預(yù)處理 2.1 介紹? 2.2 特征提取方法 2.2.1 直方圖 2.2.2 CLAHE 2.2.3 形態(tài)學(xué)運(yùn)算 2.2.4 空間域處理及其變換 2.2.5 空間域分析及變換? （1） 均值濾波 （2）中值濾波 （3）高斯濾波 （4）?梯度Prewitt濾波 （5）?梯度Sobel濾波 （6）?梯度Laplacian濾波 （7）?其他濾波? 2.2.6 頻域分

  2024年02月03日

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  【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】【圖像處理綜合應(yīng)用】路沿檢測(cè)

  實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 針對(duì)給定的視頻，利用圖像處理基本方法實(shí)現(xiàn)道路路沿的檢測(cè)； 提示：可利用 Hough 變換進(jìn)行線檢測(cè)，融合路沿的結(jié)構(gòu)信息實(shí)現(xiàn)路沿邊界定位（圖中紅色的點(diǎn)位置）。 處理視頻文件 處理視頻文件的主要流程如下： 讀取視頻 → 逐幀提取 → 路沿檢測(cè) → 逐幀保存

  2024年02月05日

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  計(jì)算機(jī)圖像處理—HOG 特征提取算法

  1. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 本實(shí)驗(yàn)將學(xué)習(xí)HOG 特征提取算法。 2. 實(shí)驗(yàn)要點(diǎn) HOG 算法 HOG 算法有效的原因 創(chuàng)建 HOG 描述符 HOG 描述符中的元素?cái)?shù)量 可視化 HOG 描述符 理解直方圖 3. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 Python 3.6.6 numpy matplotlib cv2 copy 簡(jiǎn)介 正如在 ORB 算法中看到的，我們可以使用圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行匹配，以檢

  2024年02月09日

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  計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)：圖像處理綜合-路沿檢測(cè)

  目錄 實(shí)驗(yàn)步驟與過(guò)程 1. 路沿檢測(cè)方法設(shè)計(jì) 2. 路沿檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn) 2.1 視頻圖像提取 2.2 圖像預(yù)處理 2.3?興趣區(qū)域提取 2.4?邊緣檢測(cè) ???????2.5?Hough變換 ???????2.6?線條過(guò)濾與圖像輸出 3. 路沿檢測(cè)結(jié)果展示 4. 其他路沿檢測(cè)方法 實(shí)驗(yàn)結(jié)論或體會(huì) 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 針對(duì)

  2024年02月14日

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  目標(biāo)檢測(cè) 圖像處理 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 工業(yè)視覺(jué)

  從事ai視覺(jué)算法有幾年了，本帖是對(duì)以往做過(guò)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目的一些總結(jié)，硬件部署的大多是基于nvidia的開(kāi)發(fā)板和GPU服務(wù)器上，如jetson nano，還有地平線J3J5和瑞芯微以及星辰的開(kāi)發(fā)板，另外就是對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的部署在cpu上。有相關(guān)項(xiàng)目需求可以一起交流和學(xué)習(xí)。（+v 3

  2024年02月06日

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  圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)--第五章-圖像分割-Canny算子

  2.1.Canny算子簡(jiǎn)單介紹 Canny算子是一種非常常用的邊緣檢測(cè)算子，其效果圖如下所示: 2.2.Canny算子邊緣檢測(cè)指標(biāo) Canny算子是基于邊緣檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，那么邊緣檢測(cè)的指標(biāo)如下所示: (1)好的信噪比，即將非邊緣點(diǎn)判定為邊緣點(diǎn)的概率要低。 (2)高定位，檢測(cè)出的邊緣要在實(shí)際邊緣中

  2024年02月07日

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  圖像去雨-雨線清除-圖像處理-（計(jì)算機(jī)作業(yè)附代碼）

  多年來(lái)，圖像去雨已經(jīng)被廣泛研究，使用傳統(tǒng)方法和基于學(xué)習(xí)的方法。然而，傳統(tǒng)方法如高斯混合模型和字典學(xué)習(xí)方法耗時(shí)，并且無(wú)法很好地處理受到嚴(yán)重雨滴影響的圖像塊。 通過(guò)考慮雨滴條狀特性和角度分布，這個(gè)問(wèn)題可以得到很好的解決。在本文中，通過(guò)引入任意方向的

  2024年02月12日

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