目錄
前言
一，TDSQL-C Serverless產(chǎn)品介紹
二，學(xué)到什么
三，準(zhǔn)備階段
?1.申請TDSQL-C數(shù)據(jù)庫(第一種方式)
1.1 進(jìn)行注冊登錄
1.2點(diǎn)擊紅圈進(jìn)行選購
1.3選購頁面的配置
1.4基礎(chǔ)信息填寫
2.申請TDSQL-C數(shù)據(jù)庫(第二種方式成為測試者)
2.1如何成為測試者
2.2成為測試者的福利
福利1：
福利2：?
2.3測評方向
四，進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
五，使用PyCharm創(chuàng)建項(xiàng)目工程
六，連接TDSQL-C數(shù)據(jù)庫
七，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
1.如圖點(diǎn)擊登錄?編輯
2.點(diǎn)擊?新建，然后點(diǎn)擊新建庫?編輯
3.點(diǎn)擊新建數(shù)據(jù)庫?編輯
4.定義自己的數(shù)據(jù)庫名?編輯
5.出現(xiàn)自己定義的數(shù)據(jù)庫名后?編輯
八，對制作詞云圖相關(guān)代碼的講解
(1).先導(dǎo)入庫
(2).MySql數(shù)據(jù)庫連接配置
（3）創(chuàng)建讀取excel文件
(4)根據(jù)excel文件名創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表名
(5)將讀取的excel數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的表中
(6)讀取數(shù)據(jù)庫中存入的數(shù)據(jù)
(7)執(zhí)行主函數(shù),并生成詞云圖
(8)完整代碼
九，詞云效果顯示
1.運(yùn)行代碼后的效果展示?編輯
?2.數(shù)據(jù)庫的表展示?編輯
十，銷毀數(shù)據(jù)庫
十一，總結(jié)
前言
???自己是一位準(zhǔn)大二學(xué)生，最近在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識，偶然間看到這個(gè)活動(dòng)，決心參加并提高自己，文章如果有什么不好之處，忘各位勿噴?？梢栽?strong>評論區(qū)留言，給我一些建議，我會虛心接受，并改進(jìn)文章。
? ?今天我給大家分享一下我對騰訊云TDSQL-C Serverless產(chǎn)品的體驗(yàn)流程以及體驗(yàn)過程的感受。騰訊云的TDSQL-C Serverless產(chǎn)品簡直是互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者的福音！
一，TDSQL-C Serverless產(chǎn)品介紹
? ? ?讓我們來談?wù)勈裁词荰DSQL-C Serverless。這是一個(gè)基于云的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它“Serverless”為特點(diǎn)，意味著我無需擔(dān)心硬件資源的配置和管理。它可以根據(jù)實(shí)際需求自動(dòng)調(diào)整容量，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫的負(fù)載情況按需分配資源。對于我們來說，現(xiàn)在可以專注于開發(fā)應(yīng)用，而不用擔(dān)心數(shù)據(jù)庫的管理。
TDSQL-C是騰訊云自研的新一代云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它整合了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算和新硬件技術(shù)的優(yōu)勢。主要特點(diǎn)包括：
兼容性：TDSQL-C完全兼容MySQL，用戶可以無縫遷移已有的MySQL應(yīng)用到TDSQL-C上，無需修改代碼。
彈性和高性能：TDSQL-C具備極致的彈性和高性能，能夠支持超過百萬的QPS（每秒查詢率）。
高可用和高可靠：TDSQL-C通過分布式架構(gòu)和自動(dòng)數(shù)據(jù)備份機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了高可用性和高可靠性，確保數(shù)據(jù)的安全和可靠性。
安全性：TDSQL-C提供了多種安全措施，包括連接加密、訪問控制、安全審計(jì)等，保障數(shù)據(jù)的安全性。
不僅如此，TDSQL-C還實(shí)現(xiàn)了PB級的海量分布式智能存儲和Serverless秒級伸縮功能，為企業(yè)加速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的支持。
? ? ?針對Serverless服務(wù)，它是TDSQL-C MySQL版的無服務(wù)器架構(gòu)版本，完全基于Serverless架構(gòu)，提供按實(shí)際計(jì)算和存儲資源使用量計(jì)費(fèi)的方式，通俗來說就是和水電費(fèi)一樣，用多少花多少錢，這意味著我們只需按實(shí)際使用的資源付費(fèi)，避免了閑置資源的浪費(fèi)，同時(shí)也使更多人受益。
二，學(xué)到什么
1.如何申請TDSQL-C數(shù)據(jù)庫：注冊騰訊云賬號及準(zhǔn)備工作，進(jìn)入騰訊云控制臺。
2.如何進(jìn)行配置TDSQL-C數(shù)據(jù)庫：選購與頁面管理等相關(guān)內(nèi)容，以及如何參加這個(gè)測評，獲取測評資格。
3.進(jìn)行項(xiàng)目配置：鏈接并配置TDSQL-C數(shù)據(jù)庫。
4.對制作詞云圖相關(guān)代碼的講解：創(chuàng)建讀取excel文件，根據(jù)excel文件名創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表名，將讀取的excel 數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的表中，讀取數(shù)據(jù)庫中存入的數(shù)據(jù)，執(zhí)行主函數(shù),并生成詞云圖等python代碼的講解。
5.對數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用以及我自己的個(gè)人心得
三，準(zhǔn)備階段
?1.申請TDSQL-C數(shù)據(jù)庫(第一種方式)
? ?1.1 進(jìn)行注冊登錄
第一步點(diǎn)擊進(jìn)入
TDSQL-C MySQL 版_云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫_企業(yè)級云原生數(shù)據(jù)庫-騰訊云 (tencent.com)https://cloud.tencent.com/product/cynosdb
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 接下來
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?點(diǎn)擊注冊后自行選擇自己的方式進(jìn)行注冊并登錄?
1.2點(diǎn)擊紅圈進(jìn)行選購
?1.3選購頁面的配置
我的配置如下：
?
?按照圖片中的信息選擇即可
1.4基礎(chǔ)信息填寫
這里我們需要的操作有三個(gè)，一個(gè)是輸入自己的密碼，第二個(gè)是選擇表名大小寫不敏感，最后一個(gè)就是勾選同意協(xié)議。
配置完后我們點(diǎn)擊右下角的立即購買，會彈出一個(gè)窗口，我們繼續(xù)點(diǎn)擊紅圈
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?購買完后會出現(xiàn)彈出，我們點(diǎn)擊前往管理界面
進(jìn)入管理頁面后，往下劃，找到讀寫實(shí)例點(diǎn)擊開啟外部
創(chuàng)建并授權(quán)
ok，配置到這里就全部結(jié)束了
2.申請TDSQL-C數(shù)據(jù)庫(第二種方式成為測試者)
2.1如何成為測試者
??????成為測試者，說是白嫖，可以直接進(jìn)行測試，也不用進(jìn)行上述的操作，就可以開始使用了，不如說是一種互利共贏把，相信在產(chǎn)品測評階段，公司需要我們測試者對其產(chǎn)品的測試并給出寶貴意見，很感謝有這次活動(dòng)能給我一個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)會。
下面是參加本次活動(dòng)的鏈接：
CSDNhttps://marketing.csdn.net/p/0b7f2a95bede3da9f4f9c20813988e69
?點(diǎn)擊立即報(bào)名后，會進(jìn)行填寫表單，這里學(xué)生也可以報(bào)名，公司那欄填個(gè)無。
? ? ? ? ?填寫完成后會出現(xiàn)一個(gè)二維碼，因?yàn)槠脚_不讓顯示二維碼，我就不放出來了。?
進(jìn)入群里后，發(fā)這句話? ? ? @Lear ?測試TDSQL-C的數(shù)據(jù)庫配置? ?
她回復(fù)后，然后添加Lear，私聊就會發(fā)給你配置好的測試數(shù)據(jù)庫信息
這個(gè)我就不放出來了，我還要用。具體怎么使用在后面會提到?
2.2成為測試者的福利
福利1：
福利2：?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?可以進(jìn)行配套進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)和對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行使用，也可以提高自己。?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 這里把鏈接給大家
騰訊云開發(fā)者社區(qū)-騰訊云騰訊云開發(fā)者社區(qū)是騰訊云官方開發(fā)者社區(qū)，致力于打造開發(fā)者的技術(shù)分享型社區(qū)。提供專欄,問答，沙龍等產(chǎn)品和服務(wù)，匯聚海量精品云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，致力于幫助開發(fā)者快速成長與發(fā)展，營造開放的云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈。https://cloud.tencent.com/developer/learning/camp/6
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 其實(shí)福利什么的并不重要，重要的是給了小白一個(gè)學(xué)習(xí)的機(jī)會。
2.3測評方向
這里不是我不放出來，是我不清楚會不會違規(guī)，這個(gè)在進(jìn)入群后，群公告會有。
四，進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
實(shí)現(xiàn)詞云圖所需數(shù)據(jù)如下：
1.詞頻
2.要展示詞云形狀的背景圖
3.詞云所使用的字體文件
下載地址：
詞頻
https://tdsql-c-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/%E8%AF%8D%E9%A2%91.ziphttps://tdsql-c-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/%E8%AF%8D%E9%A2%91.zip背景圖
https://tdsql-c-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/background.PNG.ziphttps://tdsql-c-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/background.PNG.zip字體
https://tdsql-c-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/PingFangBold.ttfhttps://tdsql-c-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/PingFangBold.ttf
五，使用PyCharm創(chuàng)建項(xiàng)目工程
這里按照圖中創(chuàng)建好項(xiàng)目和文件夾，將下載的內(nèi)容放入對應(yīng)的文件夾
對文件夾的作用進(jìn)行解讀：
- 詞云圖文件夾可以用來做為生成圖片的存儲路徑
- 詞頻是數(shù)據(jù)詞云圖數(shù)據(jù)的來源
- 字體文件則是詞云圖的中以什么字體展現(xiàn)
background.png?作為詞云圖背景圖sever.py?為代碼部分
六，連接TDSQL-C數(shù)據(jù)庫
找到讀寫實(shí)例
?對應(yīng)將信息填入即可，成為測試者的人員，可以直接將發(fā)給你的配置信息填寫進(jìn)去就ok了。
當(dāng)然數(shù)據(jù)庫只填寫發(fā)給你的其中一個(gè)就行。
七，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
1.如圖點(diǎn)擊登錄
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2.點(diǎn)擊?新建，然后點(diǎn)擊新建庫
?3.點(diǎn)擊新建數(shù)據(jù)庫
?4.定義自己的數(shù)據(jù)庫名
?5.出現(xiàn)自己定義的數(shù)據(jù)庫名后
ok，到這里，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫就結(jié)束了 ，將創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫名填寫到連接配置的datebase部分
八，對制作詞云圖相關(guān)代碼的講解
接下來我將解的代碼是按順序進(jìn)行的，最后只需要將其組合，即可成為完整的代碼。
如果只是進(jìn)行測試的話，只需要改動(dòng)一小部分代碼即可，我會用藍(lán)色字在代碼解讀中標(biāo)出來
(1).先導(dǎo)入庫
?庫的版本其中wordcloud庫如果無法安裝可以是使用最新版本
(2).MySql數(shù)據(jù)庫連接配置
這里大家自行填入，代碼如下：
# MySql數(shù)據(jù)庫連接配置
db_config = {
'host': "", # 主機(jī)名
'port': , # 端口
'user': "", # 賬戶
'password': "", # 密碼
'database': '', # 這里需要?jiǎng)?chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫名
（3）創(chuàng)建讀取excel文件
代碼如下：
# 創(chuàng)建讀取excel文件的函數(shù)
def excelTomysql():
path = '詞頻/詞頻' # 文件所在文件夾
files = [path + "/" + i for i in os.listdir(path)] # 獲取文件夾下的文件名,并拼接完整路徑
for file_path in files:
print(file_path)
filename = os.path.basename(file_path)
table_name = os.path.splitext(filename)[0] # 使用文件名作為表名，去除文件擴(kuò)展名
# 使用pandas庫讀取Excel文件
data = pd.read_excel(file_path, engine="openpyxl", header=0) # 假設(shè)第一行是列名
columns = {col: "VARCHAR(255)" for col in data.columns} # 動(dòng)態(tài)生成列名和數(shù)據(jù)類型
create_table(table_name, columns) # 創(chuàng)建表
save_to_mysql(data, table_name) # 將數(shù)據(jù)保存到MySQL數(shù)據(jù)庫中，并使用文件名作為表名
print(filename + ' uploaded and saved to MySQL successfully')重要代碼部分解讀：
path = '詞頻/詞頻'：設(shè)置文件夾路徑，假設(shè) Excel 文件都存儲在名為"詞頻"的文件夾中。（注意這段代碼只需要將這部分改為你的存放詞頻的文件夾路徑）
files = [path + "/" + i for i in os.listdir(path)]：使用os.listdir()獲取文件夾中的所有文件名，并通過列表推導(dǎo)式構(gòu)建完整的文件路徑列表。
for file_path in files:：對每個(gè)文件進(jìn)行迭代。
print(file_path)：打印當(dāng)前文件的完整路徑。
filename = os.path.basename(file_path)：使用os.path.basename()獲取文件名（包括擴(kuò)展名）。
table_name = os.path.splitext(filename)[0]：使用os.path.splitext()獲取文件的擴(kuò)展名，并通過索引取得文件名，去除文件擴(kuò)展名，作為表名。
data = pd.read_excel(file_path, engine="openpyxl", header=0)：使用 pandas 庫的read_excel()方法讀取 Excel 文件，指定引擎為"openpyxl"，header參數(shù)指定第一行為列名。
columns = {col: "VARCHAR(255)" for col in data.columns}：根據(jù)數(shù)據(jù)的列名動(dòng)態(tài)生成一個(gè)字典columns，其中鍵為列名，值為"VARCHAR(255)"，表示列的數(shù)據(jù)類型為字符串。
create_table(table_name, columns)：調(diào)用一個(gè)名為create_table()的函數(shù)，用于創(chuàng)建一個(gè)表，傳遞表名和列名數(shù)據(jù)作為參數(shù)。
save_to_mysql(data, table_name)：調(diào)用一個(gè)名為save_to_mysql()的函數(shù)，用于將數(shù)據(jù)保存到 MySQL 數(shù)據(jù)庫中，傳遞數(shù)據(jù)和表名作為參數(shù)。
print(filename + ' uploaded and saved to MySQL successfully')：打印上傳并成功保存到 MySQL 數(shù)據(jù)庫的文件名。
(4)根據(jù)excel文件名創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表名
代碼入下：
# 根據(jù)excel文件名創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表名
def create_table(table_name, columns):
# 建立MySQL數(shù)據(jù)庫連接
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 組裝創(chuàng)建表的 SQL 查詢語句
query = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ("
for col_name, col_type in columns.items():
query += f"{col_name} {col_type}, "
query = query.rstrip(", ") # 去除最后一個(gè)逗號和空格
query += ")"
# 執(zhí)行創(chuàng)建表的操作
cursor.execute(query)
# 提交事務(wù)并關(guān)閉連接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()重要代碼部分解讀：
建立MySQL數(shù)據(jù)庫連接，通過pymysql庫的
connect()方法和**db_config參數(shù)來連接數(shù)據(jù)庫。創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對象
cursor，用于執(zhí)行 SQL 語句。組裝創(chuàng)建表的 SQL 查詢語句。使用
f-string將表名和列名與數(shù)據(jù)類型拼接成一個(gè)字符串。表名由參數(shù)table_name提供，列名和數(shù)據(jù)類型由columns字典提供。循環(huán)遍歷
columns字典的鍵值對，將列名和數(shù)據(jù)類型拼接到查詢語句中。使用
rstrip(", ")方法去除查詢語句中最后一個(gè)逗號和空格。將拼接完成的查詢語句賦值給變量
query。執(zhí)行創(chuàng)建表的操作，使用
cursor.execute(query)方法執(zhí)行查詢語句。提交事務(wù)，使用
conn.commit()方法確保查詢的結(jié)果被提交到數(shù)據(jù)庫。關(guān)閉游標(biāo)和數(shù)據(jù)庫連接，使用
cursor.close()和conn.close()方法。
(5)將讀取的excel數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的表中
代碼入下：
# 將讀取的excel 數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的表中
def save_to_mysql(data, table_name):
# 建立MySQL數(shù)據(jù)庫連接
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 將數(shù)據(jù)寫入MySQL表中（假設(shè)數(shù)據(jù)只有一個(gè)Sheet）
for index, row in data.iterrows():
query = f"INSERT INTO {table_name} ("
for col_name in data.columns:
query += f"{col_name}, "
query = query.rstrip(", ") # 去除最后一個(gè)逗號和空格
query += ") VALUES ("
values = tuple(row)
query += ("%s, " * len(values)).rstrip(", ") # 動(dòng)態(tài)生成值的占位符
query += ")"
cursor.execute(query, values)
# 提交事務(wù)并關(guān)閉連接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
重要代碼部分解讀：
建立 MySQL 數(shù)據(jù)庫連接，通過 pymysql 庫的?
connect()?方法和?**db_config?參數(shù)來連接數(shù)據(jù)庫。創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對象?
cursor，用于執(zhí)行 SQL 語句。使用?
iterrows()?方法循環(huán)遍歷數(shù)據(jù)框架?data?中的每一行數(shù)據(jù)。組裝插入數(shù)據(jù)的 SQL 查詢語句。使用?
f-string?將表名和列名拼接到查詢語句中。循環(huán)遍歷數(shù)據(jù)框架的列名，將列名拼接到查詢語句中。
使用?
rstrip(", ")?方法去除查詢語句中最后一個(gè)逗號和空格。將拼接完成的查詢語句賦值給變量?
query。使用?
tuple(row)?將當(dāng)前行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為元組?values。使用?
("%s, " * len(values)).rstrip(", ")?動(dòng)態(tài)生成值的占位符，并將占位符拼接到查詢語句中。使用?
cursor.execute(query, values)?方法執(zhí)行查詢語句，并傳遞元組?values?作為參數(shù)。提交事務(wù)，使用?
conn.commit()?方法確保查詢的結(jié)果被提交到數(shù)據(jù)庫。關(guān)閉游標(biāo)和數(shù)據(jù)庫連接，使用?
cursor.close()?和?conn.close()?方法。
(6)讀取數(shù)據(jù)庫中存入的數(shù)據(jù)
代碼入下：
# 讀取數(shù)據(jù)庫中存入的數(shù)據(jù)
def query_data():
# 建立MySQL數(shù)據(jù)庫連接
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 查詢所有表名
cursor.execute("SHOW TABLES")
tables = cursor.fetchall()
data = []
dic_list = []
table_name_list = []
for table in tables:
# for table in [tables[-1]]:
table_name = table[0]
table_name_list.append(table_name)
query = f"SELECT * FROM {table_name}"
# # 執(zhí)行查詢并獲取結(jié)果
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
if len(result) > 0:
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
table_data = [{columns[i]: row[i] for i in range(len(columns))} for row in result]
data.extend(table_data)
dic = {}
for i in data:
dic[i['word']] = float(i['count'])
dic_list.append(dic)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
return dic_list, table_name_list
重要代碼部分解讀：
建立 MySQL 數(shù)據(jù)庫連接，通過 pymysql 庫的?
connect()?方法和?**db_config?參數(shù)來連接數(shù)據(jù)庫。創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對象?
cursor，用于執(zhí)行 SQL 語句。執(zhí)行查詢所有表名的 SQL 語句，使用?
cursor.execute("SHOW TABLES")。使用?
cursor.fetchall()?獲取所有表名的結(jié)果，并將其賦值給?tables?變量。定義空列表?
data，用于存儲查詢結(jié)果。定義空列表?
dic_list?和?table_name_list，用于存儲每個(gè)表的數(shù)據(jù)字典和表名。使用循環(huán)遍歷?
tables?列表的每個(gè)元素，獲取表名。構(gòu)建查詢表中所有數(shù)據(jù)的 SQL 語句，使用?
f-string?將表名拼接到查詢語句中。使用?
cursor.execute(query)?執(zhí)行查詢語句。使用?
cursor.fetchall()?獲取查詢結(jié)果。判斷結(jié)果是否為空，如果不為空，則獲取查詢結(jié)果的列名，將結(jié)果轉(zhuǎn)換為字典的形式，并將結(jié)果添加到?
data?列表中。構(gòu)建一個(gè)字典?
dic，將?data?列表中的數(shù)據(jù)以字典形式存儲，鍵為 ‘word’ 列的值，值為 ‘count’ 列的值。將該字典添加到?dic_list?列表中。將表名添加到?
table_name_list?列表中。提交事務(wù)，使用?
conn.commit()?方法確保查詢的結(jié)果被提交到數(shù)據(jù)庫。關(guān)閉游標(biāo)和數(shù)據(jù)庫連接，使用?
cursor.close()?和?conn.close()?方法。返回?
dic_list?和?table_name_list?列表作為函數(shù)的輸出。
(7)執(zhí)行主函數(shù),并生成詞云圖
代碼如下：
# 執(zhí)行主函數(shù),并生成詞云圖
if __name__ == '__main__':
# excelTomysql()方法將excel寫入到mysql
excelTomysql()
print("excel寫入到mysql成功！")
# query_data()方法將mysql中的數(shù)據(jù)查詢出來，每張表是一個(gè)dic，然后繪制詞云
result_list, table_name_list = query_data()
print("從mysql獲取數(shù)據(jù)成功！")
for i in range(len(result_list)):
maskImage = np.array(Image.open('background.PNG')) # 定義詞頻背景圖
# 定義詞云樣式
wc = wordcloud.WordCloud(
font_path='PingFangBold.ttf', # 設(shè)置字體
mask=maskImage, # 設(shè)置背景圖
max_words=500, # 最多顯示詞數(shù)
max_font_size=100) # 字號最大值
# 生成詞云圖
wc.generate_from_frequencies(result_list[i]) # 從字典生成詞云
# 保存圖片到指定文件夾
wc.to_file("詞云圖/{}.png".format(table_name_list[i]))
print("生成的詞云圖【{}】已經(jīng)保存成功！".format(table_name_list[i] + '.png'))
# 在notebook中顯示詞云圖
plt.imshow(wc) # 顯示詞云
plt.axis('off') # 關(guān)閉坐標(biāo)軸
plt.show() # 顯示圖像
重要代碼部分解讀：
檢查當(dāng)前代碼是否在主函數(shù)中運(yùn)行，使用?
if __name__ == '__main__':。調(diào)用函數(shù)?
excelTomysql()，將 Excel 數(shù)據(jù)寫入到 MySQL 數(shù)據(jù)庫中。打印成功提示信息：“excel寫入到mysql成功！”
調(diào)用函數(shù)?
query_data()，從 MySQL 數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)，并將結(jié)果存儲在?result_list?和?table_name_list?變量中。打印成功提示信息：“從mysql獲取數(shù)據(jù)成功！”
使用循環(huán)遍歷每個(gè)表的數(shù)據(jù)。
使用?
np.array(Image.open('background.PNG'))?打開并讀取詞頻背景圖，將其轉(zhuǎn)換為?maskImage?數(shù)組。創(chuàng)建一個(gè)?
wordcloud.WordCloud()?對象?wc，設(shè)置字體、背景圖、最大詞數(shù)和最大字號等參數(shù)。使用?
wc.generate_from_frequencies(result_list[i])?從字典生成詞云圖。使用?
wc.to_file()?將生成的詞云圖保存到指定文件夾，文件名為表名加上 “.png” 后綴。打印成功提示信息：“生成的詞云圖【表名.png】已經(jīng)保存成功！”
使用?
plt.imshow()?顯示詞云圖。使用?
plt.axis('off')?關(guān)閉坐標(biāo)軸的顯示。使用?
plt.show()?顯示圖像。
(8)完整代碼
代碼如下：
import pymysql
import pandas as pd
import os
import wordcloud
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# MySql數(shù)據(jù)庫連接配置
db_config = {
'host': "", # 主機(jī)名
'port': , # 端口
'user': "root", # 賬戶
'password': "", # 密碼
'database': '', # 這里需要?jiǎng)?chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫名
}
# 創(chuàng)建讀取excel文件的函數(shù)
def excelTomysql():
path = 'xxxx' # 文件所在文件夾
files = [path + "/" + i for i in os.listdir(path)] # 獲取文件夾下的文件名,并拼接完整路徑
for file_path in files:
print(file_path)
filename = os.path.basename(file_path)
table_name = os.path.splitext(filename)[0] # 使用文件名作為表名，去除文件擴(kuò)展名
# 使用pandas庫讀取Excel文件
data = pd.read_excel(file_path, engine="openpyxl", header=0) # 假設(shè)第一行是列名
columns = {col: "VARCHAR(255)" for col in data.columns} # 動(dòng)態(tài)生成列名和數(shù)據(jù)類型
create_table(table_name, columns) # 創(chuàng)建表
save_to_mysql(data, table_name) # 將數(shù)據(jù)保存到MySQL數(shù)據(jù)庫中，并使用文件名作為表名
print(filename + ' uploaded and saved to MySQL successfully')
# 根據(jù)excel文件名創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表名
def create_table(table_name, columns):
# 建立MySQL數(shù)據(jù)庫連接
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 組裝創(chuàng)建表的 SQL 查詢語句
query = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ("
for col_name, col_type in columns.items():
query += f"{col_name} {col_type}, "
query = query.rstrip(", ") # 去除最后一個(gè)逗號和空格
query += ")"
# 執(zhí)行創(chuàng)建表的操作
cursor.execute(query)
# 提交事務(wù)并關(guān)閉連接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 將讀取的excel 數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的表中
def save_to_mysql(data, table_name):
# 建立MySQL數(shù)據(jù)庫連接
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 將數(shù)據(jù)寫入MySQL表中（假設(shè)數(shù)據(jù)只有一個(gè)Sheet）
for index, row in data.iterrows():
query = f"INSERT INTO {table_name} ("
for col_name in data.columns:
query += f"{col_name}, "
query = query.rstrip(", ") # 去除最后一個(gè)逗號和空格
query += ") VALUES ("
values = tuple(row)
query += ("%s, " * len(values)).rstrip(", ") # 動(dòng)態(tài)生成值的占位符
query += ")"
cursor.execute(query, values)
# 提交事務(wù)并關(guān)閉連接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 讀取數(shù)據(jù)庫中存入的數(shù)據(jù)
def query_data():
# 建立MySQL數(shù)據(jù)庫連接
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 查詢所有表名
cursor.execute("SHOW TABLES")
tables = cursor.fetchall()
data = []
dic_list = []
table_name_list = []
for table in tables:
# for table in [tables[-1]]:
table_name = table[0]
table_name_list.append(table_name)
query = f"SELECT * FROM {table_name}"
# # 執(zhí)行查詢并獲取結(jié)果
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
if len(result) > 0:
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
table_data = [{columns[i]: row[i] for i in range(len(columns))} for row in result]
data.extend(table_data)
dic = {}
for i in data:
dic[i['word']] = float(i['count'])
dic_list.append(dic)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
return dic_list, table_name_list
# 執(zhí)行主函數(shù),并生成詞云圖
if __name__ == '__main__':
# excelTomysql()方法將excel寫入到mysql
excelTomysql()
print("excel寫入到mysql成功！")
# query_data()方法將mysql中的數(shù)據(jù)查詢出來，每張表是一個(gè)dic，然后繪制詞云
result_list, table_name_list = query_data()
print("從mysql獲取數(shù)據(jù)成功！")
for i in range(len(result_list)):
maskImage = np.array(Image.open('background.PNG')) # 定義詞頻背景圖
# 定義詞云樣式
wc = wordcloud.WordCloud(
font_path='PingFangBold.ttf', # 設(shè)置字體
mask=maskImage, # 設(shè)置背景圖
max_words=500, # 最多顯示詞數(shù)
max_font_size=100) # 字號最大值
# 生成詞云圖
wc.generate_from_frequencies(result_list[i]) # 從字典生成詞云
# 保存圖片到指定文件夾
wc.to_file("詞云圖/{}.png".format(table_name_list[i]))
print("生成的詞云圖【{}】已經(jīng)保存成功！".format(table_name_list[i] + '.png'))
# 在notebook中顯示詞云圖
plt.imshow(wc) # 顯示詞云
plt.axis('off') # 關(guān)閉坐標(biāo)軸
plt.show() # 顯示圖像
九，詞云效果顯示
1.運(yùn)行代碼后的效果展示
?
?2.數(shù)據(jù)庫的表展示
十，銷毀數(shù)據(jù)庫
????????如果僅僅像我一樣僅供測試使用，在使用完后銷毀數(shù)據(jù)庫，避免像我一樣欠費(fèi)了，還被打了電話，雖然不多，不過也提醒了我，要注意使用。
?
?最后記得點(diǎn)擊確定。
十一，總結(jié)
????????總的來說這次產(chǎn)品體驗(yàn)還是不錯(cuò)的，因?yàn)椴粌H解決了我當(dāng)下的學(xué)習(xí)相關(guān)的一些問題，對于我來說就是操作起來沒有很多繁瑣的東西，雖然我是經(jīng)過測試直接使用了給的數(shù)據(jù)庫配置，然后我又通過文檔自行配置和使用了，發(fā)現(xiàn)很容易上手和配置，并且給出的詞語圖示例代碼，對于我一個(gè)小白來說都可以讀懂并使用，是面向大眾使用的一種便于操作和使用的云數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然在開啟外網(wǎng)操作時(shí)有點(diǎn)慢，我不清楚是什么原因。
????????當(dāng)然我也從將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫，?數(shù)據(jù)庫中查詢和插入數(shù)據(jù)，過Web應(yīng)用程序來展示數(shù)據(jù)，和展示數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)這四個(gè)方式對這個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行測評，下面是我測評后獲取到的一些信息，因?yàn)槠^長我就不進(jìn)行展示了。
TDSQL-C Serverless的優(yōu)點(diǎn)：
- TDSQL-C Serverless采用無服務(wù)器的架構(gòu)，可以根據(jù)實(shí)際需求自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源，有效降低了成本和管理復(fù)雜性。這點(diǎn)我覺得最好的對于我來說。
- TDSQL-C Serverless會實(shí)時(shí)自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源，無需手動(dòng)操作，大大簡化了數(shù)據(jù)庫管理的工作。這點(diǎn)對于我這個(gè)不會管理數(shù)據(jù)庫的小白很適合。
TDSQL-C Serverless的缺點(diǎn)：
- 我偶爾會遇到一些延遲波動(dòng)的情況，特別是在負(fù)載突增時(shí)。雖然這種情況發(fā)生的不頻繁，但仍希望在后續(xù)版本中能夠得到改進(jìn)。
- TDSQL-C Serverless在一些功能和性能方面有一些限制，最大連接數(shù)、并發(fā)查詢數(shù)等。
我對TDSQL-C Serverless的建議方向如下：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-656584.html
- 提高自動(dòng)伸縮的精確度和響應(yīng)速度，減少延遲波動(dòng)情況的發(fā)生。
- 允許用戶根據(jù)自己的需求進(jìn)行更細(xì)粒度的配置，自定義最大連接數(shù)、緩存大小等。
? ?我對TDSQL-C Serverless的體驗(yàn)感非常好，它在節(jié)約成本、簡化運(yùn)維等方面具有很大的優(yōu)勢。但希望能對于不足之處進(jìn)行改進(jìn)，以滿足個(gè)人和小型應(yīng)用的不同需求。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-656584.html
到了這里，關(guān)于【騰訊云TDSQL-C Serverless產(chǎn)品體驗(yàn)】使用 Python 向 TDSQL-C-添加讀取數(shù)據(jù)-實(shí)現(xiàn)詞云圖的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
