在前幾篇文章中,我們詳細介紹了 Redis 的一些功能特性以及主流的 java 客戶端 api 使用方法。
在當前流行的微服務以及分布式集群環(huán)境下,Redis 的使用場景可以說非常的廣泛,能解決集群環(huán)境下系統(tǒng)中遇到的不少技術(shù)問題,在此列舉幾個使用 Redis 經(jīng)常用到的功能:
- 分布式緩存:在分布式的集群架構(gòu)中,將緩存存儲在內(nèi)存中會出現(xiàn)很多的問題,比如用戶回話信息,因為這部分信息需要與其他機器共享,此時利用 Redis 可以很好的解決機器之間數(shù)據(jù)共享的問題,緩存也是 Redis 中使用最多的場景
- 分布式鎖:在高并發(fā)的情況下,我們需要一個鎖來防止并發(fā)帶來的臟數(shù)據(jù),Java 自帶的鎖機制顯然對進程間的并發(fā)并不好使,此時利用 Redis 的單線程特性,實現(xiàn)分布式鎖控制
- 接口限流:在集群環(huán)境下,可以利用 Redis 的分布式自增 ID 功能,精準的統(tǒng)計每個接口在指定時間內(nèi)的請求次數(shù),利用這個特性,可以定向限制某個接口惡意頻刷
當然 Redis 的使用場景并不僅僅只有這么多,還有很多未列出的場景,如發(fā)布/訂閱,分布鎖集合等。
現(xiàn)實中我們大部分的微服務項目,都是基于 SpringBoot 框架進行快速開發(fā),在 SpringBoot 項目中我們應該如何使用 Redis 呢?代碼實踐如下。
1. 開發(fā)環(huán)境
- IDEA:2021.3.3
- JDK:1.8
- SpringBoot:2.7.14
- Maven:3.6.3
咱們通過程序是不能直接連接 Redis,得利用客戶端工具才能進行連接。比較常用的有兩種:Jedis、Lettuce。
在 springboot 1.5.x 版本的默認的 Redis 客戶端是 Jedis 實現(xiàn)的,springboot 2.x 版本中默認客戶端是用 lettuce實現(xiàn)的。
既然 Lettuce
和 Jedis
的都是連接 Redis 的客戶端,那么它們有什么區(qū)別呢?
- Jedis 在實現(xiàn)上是直連 Redis Server,多線程環(huán)境下非線程安全,除非使用連接池,為每個 Redis 實例增加 物理連接
- Lettuce 是 一種可伸縮,線程安全,完全非阻塞的Redis客戶端,多個線程可以共享一個 RedisConnection,它利用 Netty NIO 框架來高效地管理多個連接,從而提供了異步和同步數(shù)據(jù)訪問方式,用于構(gòu)建非阻塞的反應性應用程序
2. 代碼實戰(zhàn)
在 SpringBoot 集成的 Redis 時,我這里采用的是 Lettuce
2.1 默認使用 Lettuce
1、引入依賴:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、添加配置:
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
timeout: 2000s
# 配置文件中添加 lettuce.pool 相關(guān)配置,則會使用到lettuce連接池
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 連接池最大連接數(shù)(使用負值表示沒有限制) 默認為8
max-wait: -1ms # 接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制) 默認為-1ms
max-idle: 8 # 連接池中的最大空閑連接 默認為8
min-idle: 0 # 連接池中的最小空閑連接 默認為 0
2.2 換成 Jedis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
jedis
中會引入 commons-pool2
依賴,如果沒有引入:
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
添加配置:
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
timeout: 2000s
# 配置文件中添加 jedis.pool 相關(guān)配置,則會使用到 jedis 連接池
jedis:
pool:
max-active: 10
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 60s
2.3 使用 RedisTemplate 對象操作 Redis
在 SpringBoot 中,是使用 RedisTemplate 對象來操作 Redis 的。
在 Springboot 自動配置原理中,涉及到以下兩方面:
- SpringBoot 中所有的配置類,都有一個自動配置類。RedisAutoConfiguration
- 自動配置類都會綁定一個配置文件 properties。RedisProperties
RedisAutoConfiguration.class
:
public class RedisAutoConfiguration {
public RedisAutoConfiguration() {
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"})
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}
}
StringRedisTemplate
:
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {
public StringRedisTemplate() {
this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
}
public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
this();
this.setConnectionFactory(connectionFactory);
this.afterPropertiesSet();
}
protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {
return new DefaultStringRedisConnection(connection);
}
}
通過上述看,注入了兩個類型的 RedisTemplate
對象:
- 如果沒有注入名稱為
redisTemplate
的 RedisTemplate 對象,則注入RedisTemplate<Object, Object>
對象 - 注入
StringRedisTemplate
對象。而StringRedisTemplate
對象又是繼承RedisTemplate<String, String>
類的
使用上面兩個類型 RedisTemplate
的對象操作 Redis:
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
@GetMapping("/set")
public String set() {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "zzc");
redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc");
return "set";
}
}
調(diào)用成功后,我們使用 Redis 客戶端工具進行查看:
發(fā)現(xiàn):
redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc");
操作的 key
、value
都變成亂碼。
springboot系列——redisTemplate和stringRedisTemplate對比、redisTemplate幾種序列化方式比較
通過 debug 源代碼知:RedisTemplate<Object, Object>
的 key、value 序列化默認都是 JdkSerializationRedisSerializer
,序列化方法如下:
default byte[] serializeToByteArray(T object) throws IOException {
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(1024);
this.serialize(object, out);
return out.toByteArray();
}
public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException {
if (!(object instanceof Serializable)) {
throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]");
} else {
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);
objectOutputStream.writeObject(object);
objectOutputStream.flush();
}
}
將 key、value 進行序列化成 byte 類型,所以,看上去會亂碼。(可讀性差)
而 StringRedisTemplate
對象使用 RedisSerializer
序列的
2.4 自定義 RedisTemplate 對象
為了可讀性,可以使用 StringRedisTemplate
類,但有一個要求:key、value 都要求是 String 類型。
但這就有一個問題,我們平時用得對象比較多,那又如何存儲對象呢?
例如,我們這里的 User 對象:
public class User {
private String id;
private String userName;
private Integer age;
// getter/setter
}
由于 RedisTemplate<String, String> 的泛型參數(shù)都是 String 類型的,那我們只需要將 Java 對象轉(zhuǎn)換為 String 對象即可:
@Override
public boolean addUser(User user) {
redisTemplate.opsForValue().set("user", JSON.toJSONString(user));
String strUser = redisTemplate.opsForValue().get("user1");
User resultUser = JSON.parseObject(strUser, User.class);
return true;
}
存 Redis 之前,將 Java 對象轉(zhuǎn)換為 Json 字符串;讀取后,將 Json 字符串轉(zhuǎn)換為 Java 對象。
這樣做確實可行,但是,如果要存儲的對象較多的話,那豈不是要重復地將 Java 對象轉(zhuǎn)換為 Json 字符串?這樣是不是很繁瑣?
繼續(xù)看 RedisAutoConfiguration.class
源碼,發(fā)現(xiàn)被注入的 RedisTemplate<Object, Object>
被 @ConditionalOnMissingBean(name="redisTemplate")
注解修飾:如果 Spring 容器中有了 RedisTemplate
對象了,這個自動配置的 RedisTemplate 不會實例化。因此我們可以直接自己寫個配置類,配置 RedisTemplate。并且,我們更希望 key 是 String 類型,value 是 Object 類型(String、int、對象等類型):文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-655357.html
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// json 序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// String 序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 所有的 key 采用 string 的序列化
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 所有的 value 采用 jackson 的序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash 的 key 采用 string 的序列化
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash 的 value 采用 jackson 的序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
測試:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-655357.html
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@GetMapping("/set")
public String set() {
User user = new User();
user.setName("zzc");
user.setAge(18);
redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
return "set";
}
}
2.5 RedisUtil 工具類
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// ============================Common=============================
public void setHashValueSerializer(RedisSerializer serializer) {
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
}
/**
* 指定緩存失效時間
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:06
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @return boolean
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據(jù)key 獲取過期時間
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:07
* @param key 鍵 不能為null
* @return long 時間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:07
* @param key 鍵
* @return boolean 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除緩存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:08
* @param key 可以傳一個值 或多個
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
//springboot2.4后用法
redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
}
}
}
/**
* 獲取指定前綴的一系列key
* 使用scan命令代替keys, Redis是單線程處理,keys命令在KEY數(shù)量較多時,
* 操作效率極低【時間復雜度為O(N)】,該命令一旦執(zhí)行會嚴重阻塞線上其它命令的正常請求
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:53
* @param keyPrefix
* @return java.util.Set<java.lang.String>
*/
public Set<String> keys(String keyPrefix) {
String realKey = keyPrefix + "*";
try {
return redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> {
Set<String> binaryKeys = new HashSet<>();
//springboot2.4后用法
Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(ScanOptions.scanOptions().match(realKey).count(Integer.MAX_VALUE).build());
while (cursor.hasNext()) {
binaryKeys.add(new String(cursor.next()));
}
return binaryKeys;
});
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 刪除指定前綴的一系列key
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:53
* @param keyPrefix
*/
public void removeAll(String keyPrefix) {
try {
Set<String> keys = keys(keyPrefix);
redisTemplate.delete(keys);
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 執(zhí)行 lua 腳本
public <T> T execute(RedisScript<T> script, List<String> keys, Object... args) {
return redisTemplate.execute(script, keys, args);
}
public boolean convertAndSend(String channel, Object message) {
if (!StringUtils.hasText(channel)) {
return false;
}
try {
redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
// ============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:08
* @param key 鍵
* @return java.lang.Object 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通緩存放入
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:09
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return boolean true成功 false失敗
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通緩存放入并設置過期時間
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:09
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期
* @return boolean true成功 false 失敗
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 遞增
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:10
* @param key 鍵
* @param delta 要增加幾(大于0)
* @return java.lang.Long
*/
public Long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 遞減
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:11
* @param key 鍵
* @param delta 要減少幾(小于0)
* @return java.lang.Long
*/
public Long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
public boolean setNx(String key, Object value) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value));
}
public boolean setNx(String key, Object value, long time) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, TimeUnit.SECONDS));
}
public void multiSet(Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
}
public List<Object> multiGet(List<String> keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
// ================================Hash=================================
/**
* Hash Get
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:12
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return java.lang.Object
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 獲取Key對應的所有鍵值
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:12
* @param key 鍵
* @return java.util.Map<java.lang.Object,java.lang.Object> 對應的多個鍵值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* Hash Set
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:13
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @return boolean true 成功 false 失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* Hash Set 并設置過期時間
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:13
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @param time 時間(秒)
* @return boolean true成功 false失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有過期時間,這里將會替換原有的過期時間
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除hash表中的項
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:38
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 可以使多個 不能為null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判斷 hash 表中是否有該項的值
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:38
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return boolean true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash 遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個 并把新增后的值返回
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:40
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要增加幾(大于0)
* @return double
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
public Long hincr(String key, String item, long by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash 遞減
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:40
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要減少幾(小于0)
* @return double
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
public List<Object> hmultiGet(String key, List<Object> items) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, items);
}
// ============================set=============================
/**
* 根據(jù)key獲取Set中的所有值
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:41
* @param key
* @return java.util.Set<java.lang.Object>
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:41
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return boolean true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將數(shù)據(jù)放入set緩存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:42
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return long 成功個數(shù)
*/
public Long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
/**
* 將 set 數(shù)據(jù)放入緩存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:42
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @param values 值 可以是多個
* @return long 成功個數(shù)
*/
public Long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
/**
* 獲取set緩存的長度
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:45
* @param key
* @return long
*/
public Long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
/**
* 移除值為value的
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:45
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return long 移除的個數(shù)
*/
public Long setRemove(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
// ===============================List=================================
/**
* 獲取list緩存的內(nèi)容
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:46
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結(jié)束 0 到 -1代表所有值
* @return java.util.List<java.lang.Object>
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 獲取list緩存的長度
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:47
* @param key
* @return long
*/
public Long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
/**
* 通過索引 獲取list中的值
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:47
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時, 0 表頭,1 第二個元素,依次類推;index<0時,-1,表尾,-2倒數(shù)第二個元素,依次類推
* @return java.lang.Object
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:48
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return boolean
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:48
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return boolean
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:49
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return boolean 時間(秒)
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:49
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return boolean
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:51
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
* @return boolean
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N個值為value
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:51
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個
* @param value 值
* @return long 移除的個數(shù)
*/
public Long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
}
到了這里,關(guān)于【Redis】Redis 的學習教程(五)之 SpringBoot 集成 Redis的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!