數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用解決方案，十萬字圖文詳解mysql、redis、kafka、elasticsearch（ES）多源異構(gòu)不同種類數(shù)據(jù)庫集成、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)同步、不同中間件技術(shù)實現(xiàn)與方案，如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉一體化？Delta Lake、Apache Hudi和Apache Iceberg數(shù)倉一體化技術(shù)架構(gòu)實現(xiàn)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722003.html
- 數(shù)據(jù)集成的需求
繼系統(tǒng)集成、應(yīng)用集成、業(yè)務(wù)集成之后，最頭痛的數(shù)據(jù)集成（Data Integration 簡稱DI）已漸被各大企業(yè)（政府機關(guān)）紛紛觸及。業(yè)務(wù)增長迫使企業(yè)必須提高其自身的 IT 能力，以滿足變化的業(yè)務(wù)需求。引入一些新的應(yīng)用程序以支持這種新型的需求。以新的方式對現(xiàn)有的信息進行處理和分析，以便更好地把握關(guān)鍵性的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。有些 企業(yè)并購了其他的企業(yè)，進一步地加速了它們在新的領(lǐng)域中的增長。遺憾的是，信息/數(shù)據(jù)方面卻不能始終以一種受到嚴(yán)格控制和有組織的方式發(fā)展，以支持這種增 長。因此出現(xiàn)了冗余和不一致的信息孤島。
為了能夠在特定的領(lǐng)域中實現(xiàn)最高的效率，對于相同的數(shù)據(jù)，不同的應(yīng)用程序以不同的方式進行表示。 例如，大多數(shù)企業(yè)不會只將客戶信息存儲在某一個地方。如果不清楚應(yīng)該從何處獲取相應(yīng)的信息，以及哪個系統(tǒng)中保存著最新的并且最精確的信息，那么這就會成為 一個很大的問題。如果不清楚這些問題的答案，就不可能實現(xiàn)返回一致的用戶相關(guān)信息的服務(wù)。我們從客戶關(guān)系系統(tǒng)中取得的聯(lián)系電話與銷售系統(tǒng)中的不一致，而實 際上呼叫中心存放的才是最新的、正確的聯(lián)系電話，這是許多企業(yè)經(jīng)常遇到的問題。
不同行業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求會表現(xiàn)出來具有很大的差異，但是潛在的信息需求卻是基本相同的—-都需要 集成的、最近的、詳細的數(shù)據(jù)以及進行即時的存取操作。我們企業(yè)信息化過程中，常常面臨著下面的情景：
我們所在的企業(yè)并購了其它企業(yè)，那么就
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722003.html
到了這里，關(guān)于十萬字圖文詳解mysql、redis、kafka、elasticsearch（ES）多源異構(gòu)不同種類數(shù)據(jù)庫集成、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)同步、不同中間件技術(shù)實現(xiàn)與方案，如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉一體化？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
![[MySQL]數(shù)據(jù)類型(圖文詳解)](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/532065-1.png)
