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  【計(jì)算機(jī)視覺】數(shù)字圖像處理（四）—— 圖像增強(qiáng)

  圖像增強(qiáng)是采用一系列技術(shù)去改善圖像的視覺效果,或?qū)D像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人或機(jī)器進(jìn)行分析和處理的形式。例如采用一系列技術(shù)有選擇地突出某些感興趣的信息，同時(shí)抑制一些不需要的信息，提高圖像的使用價(jià)值。 圖像增強(qiáng)方法 圖像增強(qiáng)方法從增強(qiáng)的作用域出發(fā)，可

  2023年04月16日

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• 計(jì)算機(jī)視覺——圖像處理基礎(chǔ)

  隨著計(jì)算機(jī)視覺的不斷發(fā)展，圖像的預(yù)處理成為分析圖像的必然前提，本文就介紹圖像處理的基礎(chǔ)內(nèi)容。 圖像中，高頻部分是圖像中像素值落差很大的部分，如圖像邊緣，該部分的有用信息經(jīng)常被噪聲淹沒。降低高頻段的噪聲是設(shè)計(jì)圖像濾波器的關(guān)鍵。 圖像濾波器就是一個(gè)

  2024年01月19日

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• 圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺算法

  圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺算法是實(shí)現(xiàn)對圖像和視頻內(nèi)容分析、理解和操作的一系列技術(shù)。這些算法可以分為多個(gè)類別，包括但不限于以下幾個(gè)主要方面： 預(yù)處理 ： 像素操作：灰度化、二值化、直方圖均衡化等，用于改善圖像的對比度和亮度分布。 去噪：高斯濾波、中值濾波、

  2024年02月22日

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• 圖像處理/計(jì)算機(jī)視覺期刊投稿經(jīng)驗(yàn)

  我不配，以后有機(jī)會(huì)再說吧。 我也不配，以后有機(jī)會(huì)再說吧。 2022年投過，一個(gè)月之后被編輯immediate reject, 原因是“the scope not aligning well with the theme interest and/or desired genres of TSP”。在郵件的末尾，編輯表示manuscript的選題“well motivated”并且“interesting”,主要擔(dān)憂是所用到的

  2024年02月08日

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  計(jì)算機(jī)視覺圖像處理常用方法匯總

  光線進(jìn)入眼睛：當(dāng)光線從一個(gè)物體反射或散射出來，進(jìn)入人的眼睛時(shí)，它們通過角膜和晶狀體進(jìn)入眼球內(nèi)部。 聚焦光線：角膜和晶狀體將光線聚焦在視網(wǎng)膜上。晶狀體可以通過調(diào)整其形狀來調(diào)節(jié)聚焦距離，使物體的圖像清晰地映射在視網(wǎng)膜上。 光敏細(xì)胞感受光線：視網(wǎng)膜是

  2024年02月07日

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  計(jì)算機(jī)視覺（2）——圖像預(yù)處理

  二、圖像預(yù)處理 2.1 介紹? 2.2 特征提取方法 2.2.1 直方圖 2.2.2 CLAHE 2.2.3 形態(tài)學(xué)運(yùn)算 2.2.4 空間域處理及其變換 2.2.5 空間域分析及變換? （1） 均值濾波 （2）中值濾波 （3）高斯濾波 （4）?梯度Prewitt濾波 （5）?梯度Sobel濾波 （6）?梯度Laplacian濾波 （7）?其他濾波? 2.2.6 頻域分

  2024年02月03日

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  計(jì)算機(jī)圖像處理—HOG 特征提取算法

  1. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 本實(shí)驗(yàn)將學(xué)習(xí)HOG 特征提取算法。 2. 實(shí)驗(yàn)要點(diǎn) HOG 算法 HOG 算法有效的原因 創(chuàng)建 HOG 描述符 HOG 描述符中的元素?cái)?shù)量 可視化 HOG 描述符 理解直方圖 3. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 Python 3.6.6 numpy matplotlib cv2 copy 簡介 正如在 ORB 算法中看到的，我們可以使用圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行匹配，以檢

  2024年02月09日

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  圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺--第五章-圖像分割-Canny算子

  2.1.Canny算子簡單介紹 Canny算子是一種非常常用的邊緣檢測算子，其效果圖如下所示: 2.2.Canny算子邊緣檢測指標(biāo) Canny算子是基于邊緣檢測來實(shí)現(xiàn)的，那么邊緣檢測的指標(biāo)如下所示: (1)好的信噪比，即將非邊緣點(diǎn)判定為邊緣點(diǎn)的概率要低。 (2)高定位，檢測出的邊緣要在實(shí)際邊緣中

  2024年02月07日

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  圖像去雨-雨線清除-圖像處理-（計(jì)算機(jī)作業(yè)附代碼）

  多年來，圖像去雨已經(jīng)被廣泛研究，使用傳統(tǒng)方法和基于學(xué)習(xí)的方法。然而，傳統(tǒng)方法如高斯混合模型和字典學(xué)習(xí)方法耗時(shí)，并且無法很好地處理受到嚴(yán)重雨滴影響的圖像塊。 通過考慮雨滴條狀特性和角度分布，這個(gè)問題可以得到很好的解決。在本文中，通過引入任意方向的

  2024年02月12日

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  計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)（OpenCV核心功能、圖像變換與圖像平滑處理）

  1、顯示圖像 ①功能：在指定窗口中顯示圖像。 ②參數(shù)： name 為窗口的名字； image 為待顯示的圖像。 ③說明：可顯示彩色或灰度的字節(jié)圖像和浮點(diǎn)數(shù)圖像，彩色圖像數(shù)據(jù)按BGR順序存儲(chǔ)。 2、讀入圖像 ①功能：從指定文件讀入圖像。 ②參數(shù)： filename 為圖像文件名，支持BMP、

  2024年02月03日

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