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什么是LLM大語言模型？
大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種人工智能模型，旨在理解和生成人類語言。它們在大量的文本數(shù)據(jù)上進行訓練，可以執(zhí)行廣泛的任務，包括文本總結、翻譯、情感分析等等。LLM的特點是規(guī)模龐大，包含數(shù)十億的參數(shù)，幫助它們學習語言數(shù)據(jù)中的復雜模式。這些模型通?；谏疃葘W習架構，如轉化器，這有助于它們在各種NLP任務上取得令人印象深刻的表現(xiàn)。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-653581.html
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大語言模型是指能夠處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的深度學習模型，例如GPT-3、BERT等。這些模型通常有數(shù)十億甚至數(shù)百億個參數(shù)，占用大量的存儲空間和計算資源。為了提高這些模型的效率和可移植性，一種常用的方法是模型量化。 1：什么是模型量化？ 模型量化是指將模型中的參數(shù)
近年來，人工智能技術取得了飛速的發(fā)展，各種領域都出現(xiàn)了涉及人工智能的應用。大型語言模型（Large Language Model, LLM）作為其中一種重要的技術手段，已成為當前自然
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a) Andrej Karpathy 的 - 大型語言模型簡介：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g 該視頻對 LLMs 進行了一般性和高級的介紹，涵蓋推理、縮放、微調(diào)、安全問題和提示注入等主題。 b) Nvidia 的生成式 AI 介紹：Course Detail | NVIDIA 注意： 本課程需要您先登錄 nvidia，然后才能看到詳細信息。
返回論文和資料目錄 這篇博客主要基于《Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4》文中第9和第10節(jié)、以及我自己對當前LLM和AGI的理解。給出大型語言模型走向AGI時 改進的方向。 1.縮減模型 模型約減的目標是使用盡可能小的模型達到盡可能優(yōu)的性能。當前大語
什么是LLM大語言模型？ 大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種人工智能模型，旨在理解和生成人類語言。它們在大量的文本數(shù)據(jù)上進行訓練，可以執(zhí)行廣泛的任務，包括文本總結、翻譯、情感分析等等。LLM的特點是規(guī)模龐大，包含數(shù)十億
目錄 Artiifical Intelligence?人工智能 Language Models?語言模型 Large Language Models?大型語言模型
什么是語言模型：\\\" 語言模型的本質(zhì)是一個數(shù)學模型，用于捕捉和理解人類語言的結構和規(guī)律 。它通過分析大量文本數(shù)據(jù)中的單詞或字符之間的關系，以概率的方式預測在給定上下文情況下下一個可能出現(xiàn)的單詞或字符。這種模型允許計算機在生成文本、翻譯語言、問答等任
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