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  TensorFlow 是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架，由 Google 開發(fā)和維護(hù)。它提供了一個(gè)靈活且高效的方式來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的開發(fā)和部署。TensorFlow 的基本概念包括： 圖（Graph）：TensorFlow 使用圖來表示計(jì)算任務(wù)。圖是由節(jié)點(diǎn)（Nodes）和邊（Edges）組成的，節(jié)點(diǎn)表示操作（或稱

  2024年02月22日

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• TensorFlow 的基本概念和使用場(chǎng)景

  TensorFlow 是 Google 開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它支持使用數(shù)據(jù)流圖（Data Flow Graph）的方式進(jìn)行計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。TensorFlow 在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。 TensorFlow 中的重要概念包括： 張量（Tensor）：TensorFlow 中的基本數(shù)據(jù)類型，

  2024年02月11日

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  Pytorch 的基本概念和使用場(chǎng)景介紹

  PyTorch是Facebook人工智能研究院（FAIR）開發(fā)的一個(gè)開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它使用Python語言編寫，支持動(dòng)態(tài)計(jì)算圖和分布式訓(xùn)練。PyTorch的特點(diǎn)是靈活、易用、高效，并且在研究和實(shí)際應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用。 PyTorch將張量作為基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于NumPy中的數(shù)組。張量可以是多維數(shù)

  2024年02月10日

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  github一些有趣的使用場(chǎng)景和基本使用方法

  首先，確保您的計(jì)算機(jī)上安裝了 Git。您可以從 Git 官方網(wǎng)站（https://git-scm.com/）下載并安裝適用于您操作系統(tǒng)的版本。 如果您還沒有 GitHub 帳戶，請(qǐng)?jiān)?GitHub 網(wǎng)站上注冊(cè)一個(gè)新帳戶（https://github.com）。 打開命令行界面（終端或命令提示符），運(yùn)行以下命令來配置您的 Git 用戶名

  2024年02月08日

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• Java 代理模式的基本概念、使用場(chǎng)景、應(yīng)用示例和實(shí)現(xiàn)方法

  代理模式是一種常見的設(shè)計(jì)模式，在 Java 開發(fā)中被廣泛應(yīng)用。它允許我們通過添加一個(gè)代理對(duì)象來控制對(duì)另一個(gè)對(duì)象的訪問，從而提供了一種間接訪問實(shí)際對(duì)象的方法。本文將詳細(xì)介紹 Java 代理模式的基本概念、使用場(chǎng)景、應(yīng)用示例和實(shí)現(xiàn)方法等相關(guān)內(nèi)容。 代理模式是一種結(jié)

  2024年02月05日

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  GitHub基本概念

  創(chuàng)建日期: 2018-09-22 09:50:06 Git是一個(gè)版本控制軟件： 讀作 [g?t] ,拼音讀作 gē yì te 。 Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency. GitHub是一個(gè)網(wǎng)站： 讀作 [g?t h?b] ，拼音讀作 gē yì te hà bo GitHub is a cod

  2024年02月06日

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• 記錄一下redis基本概念和常用場(chǎng)景

  Redis（Remote Dictionary Server）是一個(gè)開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，也可以稱為鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng) 特點(diǎn) 內(nèi)存存儲(chǔ) Redis將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，以提供快速讀寫訪問。這使得Redis非常適合緩存、高速讀寫操作和計(jì)數(shù)器等場(chǎng)景。 鍵值存儲(chǔ) Redis使用鍵值對(duì)的方式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，其中鍵是唯一的標(biāo)識(shí)符，而

  2024年02月13日

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  網(wǎng)絡(luò)編程——RPC與HTTP基本介紹、歷史追溯、主流應(yīng)用場(chǎng)景、對(duì)比分析、為什么還需要使用RPC

  HTTP協(xié)議（Hyper Text Transfer Protocol） 超文本傳輸協(xié)議 ： 一個(gè)用于在網(wǎng)絡(luò)上交換信息的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，它定義了客戶端(例如瀏覽器)和服務(wù)器之間的通信方式。如平時(shí)上網(wǎng)在瀏覽器上敲個(gè)網(wǎng)址url就能訪問網(wǎng)頁，這里用到的就是HTTP協(xié)議。 明確 HTTP 是一個(gè)協(xié)議，是一個(gè)超文本傳輸協(xié)議，

  2024年02月16日

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  Kafka核心設(shè)計(jì)與實(shí)踐原理：設(shè)計(jì)理念、基本概念、主要功能與應(yīng)用場(chǎng)景

  詳細(xì)介紹Kafka作為分布式流式處理平臺(tái)的設(shè)計(jì)理念、基本概念，以及其主要功能與應(yīng)用場(chǎng)景，包括消息系統(tǒng)、容錯(cuò)的持久化、流式處理平臺(tái)等功能，同時(shí)探討如何保證消息的唯一性、消費(fèi)順序等問題。

  2024年02月22日

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  【Python beautifulsoup】詳細(xì)介紹beautifulsoup庫的使用方法，包括安裝方式、基本用法、常用方法和技巧，以及結(jié)合lxml和parsel的具體使用場(chǎng)景和區(qū)別。

  Python beautifulsoup庫是一個(gè)強(qiáng)大的Web抓取和解析庫，它提供了豐富的功能和簡(jiǎn)單易用的API，可以幫助我們處理HTML和XML文檔，從中提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和處理。beautifulsoup庫基于Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的html.parser模塊，同時(shí)還可以與第三方解析庫lxml和parsel配合使用，提供更高效和靈活的

  2024年02月04日

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