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  AI人工智能 機器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)路徑及推薦書籍

  人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)覆蓋的技術(shù)范疇是逐層遞減的，三者的關(guān)系：人工智能 機器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)。 人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是最寬泛的概念，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué) 機器學(xué)習(xí)（MachineLear

  2023年04月24日

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• 人工智能的深度學(xué)習(xí)如何入門

  人工智能深度學(xué)習(xí)近年來成為熱門的技術(shù)領(lǐng)域，被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如自然語言處理、圖像識別、機器翻譯等。學(xué)習(xí)人工智能深度學(xué)習(xí)需要具備一定的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)，但對于初學(xué)者來說，并不需要過于復(fù)雜的數(shù)學(xué)和編程知識。本文將介紹人工智能深度學(xué)習(xí)的基本概念和

  2024年03月27日

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  【AI】了解人工智能、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)

  一、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是什么？ 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是基于對人腦神經(jīng)系統(tǒng)的模擬。下面將分別解釋深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。 深度學(xué)習(xí)的原理： 深度學(xué)習(xí)是一種特殊的機器學(xué)習(xí)，其模型結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜，通常包括很多隱藏層。它依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模型訓(xùn)練和

  2024年02月06日

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  機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)場景梳理匯總記錄二

  本文的主要作用是對歷史項目開發(fā)過程中接觸到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整體的匯總梳理，文章會隨著項目的開發(fā)推進不斷更新。 ?這里是續(xù)文，因為CSDN單篇文章內(nèi)容太大的話就會崩潰的，別問我怎么知道的，問就是血淚教訓(xùn)，辛辛苦苦寫了一天的東西就那么一剎那崩潰就沒了。。。

  2024年02月13日

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• 【AI人工智能】如何使用Keras和TensorFlow來訓(xùn)練大型深度學(xué)習(xí)模型

  2023年10月31日

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  【數(shù)據(jù)分析入門】人工智能、數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)是什么關(guān)系？如何快速入門 Python Pandas？

  本文詳細介紹了人工智能、數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，并就數(shù)據(jù)分析所需的Pandas庫做了胎教般的入門引導(dǎo)。祝讀得開心！ ??本文是原 《數(shù)據(jù)分析大全》 、現(xiàn)改名為 《數(shù)據(jù)分析》 專欄的第二篇，我在寫這篇文章的時候突然意識到—— 單靠我是不可能把數(shù)據(jù)分析的方

  2024年02月14日

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  【AI人工智能學(xué)習(xí)】GitHub 上適合初學(xué)者的 10 個最佳開源 AI 項目

  ? 溫馨提示：AI一定是未來程序員的出路，大家可以早點入坑。 目錄 人工智能簡介 GitHub 上適合初學(xué)者的 10 個最佳開源 AI 項目 Part.1?TensorFlow Part.2?PyTorch Part.3?Keras

  2024年02月04日

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• zkrollup學(xué)習(xí)資料匯總

  FluiDex FluiDex Labs 致力于構(gòu)建下一代專業(yè)的去中心化交易所。我們將在以太坊上使用 PLONK 零知識證明技術(shù)，開發(fā)高性能的訂單簿數(shù)字資產(chǎn)現(xiàn)貨交易所。 zksync: 最完整的 ZK-Rollup 開源項目代碼，涵蓋了一個 ZK-Rollup 系統(tǒng)需要的每個組件。使用 PLONK 機制，電路代碼使用 bellman，鏈下

  2024年02月12日

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• DPDK相關(guān)學(xué)習(xí)資料匯總

  經(jīng)常有新報道的童鞋問我，學(xué)習(xí)DPDK有哪些資料或者書籍可以看，今天我先來匯總一波，后面會持續(xù)更新： 1. DPDK官方網(wǎng)站：https://www.dpdk.org/和http://core.dpdk.org/doc/，官方網(wǎng)站提供DPDK的最新版本代碼、文檔和實例程序下載，同時也發(fā)布DPDK的最新版本更新和重大改進。 2. DPDK Git

  2024年02月08日

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• #風(fēng)向標(biāo)# 探索AI學(xué)習(xí)之路：從零基礎(chǔ)到入門，詳細揭秘人工智能的成長路徑分享“

  1. 確定學(xué)習(xí)動機和興趣 確定你學(xué)習(xí)AI的原因，是為了職業(yè)發(fā)展、解決現(xiàn)實問題還是滿足興趣愛好。明確動機可以幫助你更有目標(biāo)地學(xué)習(xí)。 2. 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識 了解基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)概念，包括線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等，這些是理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)原理的基礎(chǔ)。 3. 學(xué)習(xí)編程語言

  2024年01月18日

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