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(5)所有角色數(shù)據(jù)分析頁(yè)面的構(gòu)建-5

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了(5)所有角色數(shù)據(jù)分析頁(yè)面的構(gòu)建-5。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

????????所有角色數(shù)據(jù)分析頁(yè)面,包括一個(gè)時(shí)間軸柱狀圖、六個(gè)散點(diǎn)圖、六個(gè)柱狀圖(每個(gè)屬性角色的生命值/防御力/攻擊力的max與min的對(duì)比)。

"""繪圖"""
from pyecharts.charts import Timeline
from find_type import FindType
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter


# 全部角色
def x():
    tl = Timeline()
    for i in ["火", "水", "冰", "風(fēng)", "雷", "巖"]:
        role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/項(xiàng)目/原神各屬性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
        role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
        things_list = role_things.groupby("屬性").groups
        print(role_things.loc[things_list[i]]["角色"])
        bar = (
            Bar()
            .add_xaxis(list(role_things.loc[things_list[i]]["角色"]))
            .add_yaxis("生命值", list(role_things.loc[things_list[i]]["生命值"]))
            .add_yaxis("防御力", list(role_things.loc[things_list[i]]["防御力"]))
            .add_yaxis("攻擊力", list(role_things.loc[things_list[i]]["攻擊力"]))
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts())
        )
        tl.add(bar, f"{i}屬性")
    return tl


# 火
def y():
    return_things = FindType("火").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻擊力"] + list(df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"]) + list(
                          df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="火屬性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c



# 水
def z():
    return_things = FindType("水").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻擊力"] + list(df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"]) + list(
                          df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="水屬性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c



# 冰
def a():
    return_things = FindType("冰").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻擊力"] + list(df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"]) + list(
                          df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="冰屬性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c



# 風(fēng)
def b():
    return_things = FindType("風(fēng)").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻擊力"] + list(df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"]) + list(
                          df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="風(fēng)屬性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c



# 雷
def c():
    return_things = FindType("雷").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻擊力"] + list(df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"]) + list(
                          df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="雷屬性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 巖
def d():
    return_things = FindType("巖").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻擊力"] + list(df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"]) + list(
                          df[df["攻擊力"] == df["攻擊力"].max()]["攻擊力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="巖屬性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c



def e():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/項(xiàng)目/原神各屬性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("巖").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻擊力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻擊力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="巖屬性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def f():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/項(xiàng)目/原神各屬性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("火").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻擊力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻擊力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="火屬性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def g():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/項(xiàng)目/原神各屬性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("水").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻擊力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻擊力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="水屬性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def h():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/項(xiàng)目/原神各屬性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("冰").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻擊力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻擊力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="冰屬性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def I():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/項(xiàng)目/原神各屬性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("風(fēng)").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻擊力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻擊力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="風(fēng)屬性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def K():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/項(xiàng)目/原神各屬性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("雷").find_type()
    df = return_things.drop(["屬性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻擊力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻擊力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="雷屬性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)
page.add(a(), b(), c(), d(), x(), y(), z(), e(), f(), g(), h(), I(), K())
# page.render(".html")
# Page.save_resize_html(".html", cfg_file="chaonfig.json", dest="./templates/無(wú).html")

運(yùn)行結(jié)果:

(5)所有角色數(shù)據(jù)分析頁(yè)面的構(gòu)建-5,原神角色數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,數(shù)據(jù)分析,python,flask,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,數(shù)據(jù)挖掘

?文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-649996.html

到了這里,關(guān)于(5)所有角色數(shù)據(jù)分析頁(yè)面的構(gòu)建-5的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    2024年01月16日
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  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計(jì)數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章)

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計(jì)數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章)

    目錄 一,計(jì)數(shù)排序 1,基本思想 2,思路實(shí)現(xiàn) 3,計(jì)數(shù)排序的特性總結(jié): 二,排序算法復(fù)雜度及穩(wěn)定性分析 三,排序系列所有源代碼 Sort.h Sort.c Stack.h Stack.c 計(jì)數(shù)排序也叫非比較排序; 1,基本思想 計(jì)數(shù)排序又稱(chēng)為 鴿巢原理 ,是對(duì) 哈希直接定址法 的變形應(yīng)用 操作步驟 : 1

    2024年02月08日
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  • 如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)指標(biāo)分析系統(tǒng)

    前言 :技術(shù)是為了需求服務(wù)。技術(shù)的第一性原則是解決問(wèn)題,不同的技術(shù)方案都能實(shí)現(xiàn)同樣的需求,那在公司原有技術(shù)架構(gòu)上,如何設(shè)計(jì)技術(shù)架構(gòu),盡量用最少的大數(shù)據(jù)組件解決多種應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題。分析分為實(shí)事?tīng)顟B(tài)分析和預(yù)測(cè)分析(特征工程),本文用對(duì)事實(shí)狀態(tài)指標(biāo)分析

    2024年01月20日
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  • 大數(shù)據(jù)分析案例-基于隨機(jī)森林算法構(gòu)建人口普查分析模型

    大數(shù)據(jù)分析案例-基于隨機(jī)森林算法構(gòu)建人口普查分析模型

    ???♂? 個(gè)人主頁(yè):@艾派森的個(gè)人主頁(yè) ???作者簡(jiǎn)介:Python學(xué)習(xí)者 ?? 希望大家多多支持,我們一起進(jìn)步!?? 如果文章對(duì)你有幫助的話(huà), 歡迎評(píng)論 ??點(diǎn)贊???? 收藏 ??加關(guān)注+ 喜歡大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的小伙伴,希望可以多多支持該系列的其他文章 大數(shù)據(jù)分析案例合集

    2024年02月01日
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  • 基于Doris構(gòu)建億級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

    轉(zhuǎn)載至我的博客 https://www.infrastack.cn ,公眾號(hào):架構(gòu)成長(zhǎng)指南 隨著公司業(yè)務(wù)快速發(fā)展,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行增長(zhǎng)分析的需求越來(lái)越迫切,與此同時(shí)我們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量也在快速激增、每天的數(shù)據(jù)新增量大概在30w 左右,一年就會(huì)產(chǎn)生1 個(gè)億的數(shù)據(jù),顯然基于傳統(tǒng)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法支

    2024年02月19日
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  • 8款大數(shù)據(jù)后臺(tái)分析html頁(yè)面模板

    8款大數(shù)據(jù)后臺(tái)分析html頁(yè)面模板

    【引言】? ? ? ?? ????????相比于傳統(tǒng)圖表與數(shù)據(jù)儀表盤(pán),可視化監(jiān)控大屏的出現(xiàn),可以打破數(shù)據(jù)隔離,通過(guò)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析到直觀實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可視化,能夠多方位、多角度、全景展現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo),實(shí)時(shí)監(jiān)控,動(dòng)態(tài)一目了然。 一、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)頁(yè)面 css:bootstrap js:j

    2024年04月14日
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  • 數(shù)據(jù)分析和構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié) Building a BigData Analytics Infrastructure

    作者:禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 2010年,谷歌搜索引擎爆炸性的流量導(dǎo)致其搜索結(jié)果無(wú)法顯示全面而失敗,此后數(shù)十年的時(shí)間里,谷歌始終秉持著讓用戶(hù)獲得快速、及時(shí)的信息檢索體驗(yàn)的使命,致力于提供最好的網(wǎng)頁(yè)搜索引擎產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)其搜索功能的更好升級(jí)。如今,谷歌已

    2024年02月12日
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  • vivo 基于 StarRocks 構(gòu)建實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),為業(yè)務(wù)搭建數(shù)據(jù)橋梁

    vivo 基于 StarRocks 構(gòu)建實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),為業(yè)務(wù)搭建數(shù)據(jù)橋梁

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析和處理能力對(duì)于企業(yè)的決策和發(fā)展至關(guān)重要。 vivo 作為一家全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能終端公司,需要基于移動(dòng)終端的制造、物流、銷(xiāo)售等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)決策。 而隨著公司數(shù)字化服務(wù)的演進(jìn),業(yè)務(wù)訴求和技術(shù)架構(gòu)有了新的調(diào)整,已有的

    2024年02月22日
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