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  2024年02月13日

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  2024年02月12日

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  2024年02月12日

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  2024年02月13日

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  2024年02月12日

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• 【Sklearn】基于多層感知器算法的數(shù)據(jù)分類預(yù)測（Excel可直接替換數(shù)據(jù)）

  多層感知器（Multilayer Perceptron，MLP）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于解決分類和回歸問題。它包含輸入層、若干個隱藏層和輸出層，每個神經(jīng)元都與前一層的所有神經(jīng)元連接，而隱藏層和輸出層的神經(jīng)元通過權(quán)重進(jìn)行連接。這些權(quán)重在訓(xùn)練過程中調(diào)整以最小化損失函數(shù)，從而使模

  2024年02月12日

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)算法（一）: 基于邏輯回歸的分類預(yù)測

  邏輯回歸的介紹 邏輯回歸（Logistic regression，簡稱LR）雖然其中帶有\(zhòng)\\"回歸\\\"兩個字，但邏輯回歸其實(shí)是一個 分類 模型，并且廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域之中。雖然現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)相對于這些傳統(tǒng)方法更為火熱，但實(shí)則這些傳統(tǒng)方法由于其獨(dú)特的優(yōu)勢依然廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域中。 而對于

  2024年01月15日

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  線性判別分析（Linear Discriminant Analysis，簡稱LDA）是一種經(jīng)典的模式識別和分類方法，它的目標(biāo)是找到一個投影，將數(shù)據(jù)投影到低維空間，使得不同類別的樣本在投影后的空間中有最大的類別間距，同時最小化類內(nèi)方差。 模型原理如下： 假設(shè)有d維的數(shù)據(jù)，分為K個類別。我們

  2024年02月12日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)：基于邏輯回歸和高斯貝葉斯對人口普查數(shù)據(jù)集的分類與預(yù)測

  機(jī)器學(xué)習(xí)：基于邏輯回歸和高斯貝葉斯對人口普查數(shù)據(jù)集的分類與預(yù)測 作者：i阿極 作者簡介：Python領(lǐng)域新星作者、多項比賽獲獎?wù)撸翰┲鱾€人首頁 ??????如果覺得文章不錯或能幫助到你學(xué)習(xí)，可以點(diǎn)贊??收藏??評論??+關(guān)注哦！?????? ??????如果有小伙伴需要數(shù)據(jù)

  2023年04月08日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：Python基于Logistic邏輯回歸進(jìn)行分類預(yù)測（一）

  1.1 Logistic回歸的介紹 邏輯回歸（ Logistic regression ，簡稱 LR ）是一種經(jīng)典的二分類算法，它將輸入特征與一個sigmoid函數(shù)進(jìn)行線性組合，從而預(yù)測輸出標(biāo)簽的概率。該算法常被用于預(yù)測離散的二元結(jié)果，例如是/否、真/假等。 優(yōu)點(diǎn)： 實(shí)現(xiàn)簡單。Logistic回歸的參數(shù)可以用極大似然

  2024年02月08日

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