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  【Python機(jī)器學(xué)習(xí)】實(shí)驗(yàn)04 多分類實(shí)踐(基于邏輯回歸)

  Iris數(shù)據(jù)集是常用的分類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數(shù)據(jù)集，是一類多重變量分析的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包含150個(gè)數(shù)據(jù)樣本，分為3類，每類50個(gè)數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)包含4個(gè)屬性?？赏ㄟ^(guò)花萼長(zhǎng)度，花萼寬度，花瓣長(zhǎng)度，花瓣寬度4個(gè)屬性預(yù)測(cè)鳶尾花卉屬于（Se

  2024年02月11日

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)：基于邏輯回歸對(duì)某銀行客戶違約預(yù)測(cè)分析

  作者：i阿極 作者簡(jiǎn)介：Python領(lǐng)域新星作者、多項(xiàng)比賽獲獎(jiǎng)?wù)撸翰┲鱾€(gè)人首頁(yè) ??????如果覺(jué)得文章不錯(cuò)或能幫助到你學(xué)習(xí)，可以點(diǎn)贊??收藏??評(píng)論??+關(guān)注哦！?????? ??????如果有小伙伴需要數(shù)據(jù)集和學(xué)習(xí)交流，文章下方有交流學(xué)習(xí)區(qū)！一起學(xué)習(xí)進(jìn)步！?? 專欄案例：

  2024年01月17日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)：基于邏輯回歸對(duì)優(yōu)惠券使用情況預(yù)測(cè)分析

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  2024年02月02日

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  【Python機(jī)器學(xué)習(xí)】實(shí)驗(yàn)04(1) 多分類(基于邏輯回歸)實(shí)踐

  Iris數(shù)據(jù)集是常用的分類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數(shù)據(jù)集，是一類多重變量分析的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包含150個(gè)數(shù)據(jù)樣本，分為3類，每類50個(gè)數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)包含4個(gè)屬性?？赏ㄟ^(guò)花萼長(zhǎng)度，花萼寬度，花瓣長(zhǎng)度，花瓣寬度4個(gè)屬性預(yù)測(cè)鳶尾花卉屬于（Se

  2024年02月14日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)：基于梯度下降算法的邏輯回歸實(shí)現(xiàn)和原理解析

  當(dāng)涉及到二元分類問(wèn)題時(shí)，邏輯回歸是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。它不僅簡(jiǎn)單而且有效，通常是入門機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的第一步。本文將介紹邏輯回歸的基本概念、原理、應(yīng)用場(chǎng)景和代碼示例。 邏輯回歸是一種用于解決二元分類問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。盡管其名稱中包含\\\"回歸\\\"一詞

  2024年02月09日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)-樸素貝葉斯（高斯、多項(xiàng)式、伯努利）

  前些天發(fā)現(xiàn)了一個(gè)巨牛的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站，通俗易懂，風(fēng)趣幽默，忍不住分享一下給大家。點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站。 貝葉斯分類器主要思想是基于貝葉斯定理，是機(jī)器學(xué)習(xí)中重要的分類算法，適用于高維度的大數(shù)據(jù)集，速度快，準(zhǔn)確率高，一個(gè)經(jīng)典的應(yīng)用場(chǎng)景是識(shí)別垃圾郵件。

  2023年04月09日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：Python基于Logistic邏輯回歸進(jìn)行分類預(yù)測(cè)（一）

  1.1 Logistic回歸的介紹 邏輯回歸（ Logistic regression ，簡(jiǎn)稱 LR ）是一種經(jīng)典的二分類算法，它將輸入特征與一個(gè)sigmoid函數(shù)進(jìn)行線性組合，從而預(yù)測(cè)輸出標(biāo)簽的概率。該算法常被用于預(yù)測(cè)離散的二元結(jié)果，例如是/否、真/假等。 優(yōu)點(diǎn)： 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單。Logistic回歸的參數(shù)可以用極大似然

  2024年02月08日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)：基于邏輯回歸（Logistic Regression）對(duì)股票客戶流失預(yù)測(cè)分析

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  2023年04月26日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)：基于邏輯回歸對(duì)航空公司乘客滿意度的因素分析

  作者：i阿極 作者簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者、多項(xiàng)比賽獲獎(jiǎng)?wù)撸翰┲鱾€(gè)人首頁(yè) ??????如果覺(jué)得文章不錯(cuò)或能幫助到你學(xué)習(xí)，可以點(diǎn)贊??收藏??評(píng)論??+關(guān)注哦！?????? ??????如果有小伙伴需要數(shù)據(jù)集和學(xué)習(xí)交流，文章下方有交流學(xué)習(xí)區(qū)！一起學(xué)習(xí)進(jìn)步！?? 大家

  2024年02月04日

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• 【Python機(jī)器學(xué)習(xí)】零基礎(chǔ)掌握BayesianRidge貝葉斯回歸

  如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)？ 在現(xiàn)實(shí)生活中，購(gòu)買房產(chǎn)可能是最大的一筆投資。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)變得尤為重要。通常，房?jī)r(jià)受到多個(gè)因素的影響，包括地段、房齡、房屋面積等。但如何綜合這些因素來(lái)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)呢？ 這里介紹一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法：貝葉斯嶺回歸（Bayesian Ridge R

  2024年02月08日

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