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YOLOv5報(bào)錯(cuò)AssertionError:Label class 1 exceeds nc=1 in yolo/dataset.ymal Possible class labels are 0-0

2年前作者：nell903分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了YOLOv5報(bào)錯(cuò)AssertionError:Label class 1 exceeds nc=1 in yolo/dataset.ymal Possible class labels are 0-0。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

新手小白最近在學(xué)習(xí)yolov5進(jìn)行檢測(cè)，記錄一下自己在環(huán)境搭建及和程序運(yùn)行中所遇到的問題及解決方法?？赡懿皇墙鉀Q問題最好的一種可以給一個(gè)參考，有其他的解決方法可以麻煩指出來，謝謝。

問題一：在運(yùn)行train.py（只有1類）程序過程中出現(xiàn)“AssertionError:Label class 1 exceeds nc=1 in yolo/dataset.ymal Possible class labels are 0-0”情況。

解決方法：找到train.py文件中這一行代碼，注釋掉（我的在第222行位置）。

assert mlc < nc, f'Label class {mlc} exceeds nc={nc} in {data}. Possible class labels are 0-{nc - 1}'

注釋后：

#assert mlc < nc, f'Label class {mlc} exceeds nc={nc} in {data}. Possible class labels are 0-{nc - 1}'

即可成功運(yùn)行。

YOLOv5報(bào)錯(cuò)AssertionError:Label class 1 exceeds nc=1 in yolo/dataset.ymal Possible class labels are 0-0,YOLO,深度學(xué)習(xí),人工智能

參考來源https://blog.csdn.net/qq_45714906/article/details/120528631文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-648955.html

到了這里，關(guān)于YOLOv5報(bào)錯(cuò)AssertionError:Label class 1 exceeds nc=1 in yolo/dataset.ymal Possible class labels are 0-0的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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YOLOv5訓(xùn)練數(shù)據(jù)提示No labels found、with_suffix使用、yolov5訓(xùn)練時(shí)出現(xiàn)WARNING: Ignoring corrupted image and/or label
仔細(xì)看下數(shù)據(jù)加載、處理的文件datasets.py，發(fā)現(xiàn)有一句會(huì)根據(jù)第2步中images文件夾的位置找到對(duì)應(yīng)labels文件夾： YOLOv5加載標(biāo)簽的地方在 datasets.py 中的這個(gè)地方，我們修改一下加載label的路徑為自己的label放置位置就好。在這個(gè) img2label_paths 函數(shù)中，我們的修改如下：【因?yàn)槲覀?/p>
2024年02月04日
瀏覽(25)
vivado報(bào)錯(cuò) Validation Failed:User configuration exceeds BRAM count in the selected device!
最近課設(shè)，使用vivado調(diào)用一個(gè)rom的IP，但是報(bào)錯(cuò)如上，從網(wǎng)上查閱說是FPGA的資源不夠，但是我的資源量肯定是足夠的，為此，不得其解，經(jīng)猜測(cè)試驗(yàn)，最終問題是由于給的深度（下圖中的Port A Depth）大于存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量太多；將深度減少部分即可； ?
2024年02月14日
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yolov5 報(bào)錯(cuò)解決記錄
?Failed to initialize: Bad git executable. The git executable must be specified in one of the following ways: ? ? - be included in your $PATH ? ? - be set via $GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE ? ? - explicitly set via git.refresh() All git commands will error until this is rectified. This initial warning can be silenced or aggravated in the future by setting
2024年02月03日
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YOLOv5初級(jí)問題與報(bào)錯(cuò)匯總
本人應(yīng)學(xué)校需求掌握機(jī)器視覺相關(guān)工具，于是零基礎(chǔ)跟著大佬的步伐一步一步走。目標(biāo)檢測(cè)---教你利用yolov5訓(xùn)練自己的目標(biāo)檢測(cè)模型由于版本更迭等等原因，會(huì)遇到很多原作者沒有的問題。這里跟隨原作者的配置yolov5腳步，將原作者沒有遇到的問題進(jìn)行一個(gè)匯總。這還是p
2024年02月03日
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$解決YOLOv5訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集出現(xiàn)No labels in path\train.cache問題$
解決YOLOv5訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集出現(xiàn)No labels in path\train.cache問題
不知道是第幾次訓(xùn)練了，最開始跑也出現(xiàn)了這個(gè)問題，當(dāng)時(shí)怎么解決的時(shí)隔了幾個(gè)月又完全忘了，還好翻看了幾個(gè)博客后回憶了起來我自己的數(shù)據(jù)集的格式是VOC格式，如下圖 ?若沒有對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，則使用makeTXT.py對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，若數(shù)據(jù)集已經(jīng)劃分，則可忽略這一步
2024年02月12日
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報(bào)錯(cuò) Error creating bean with name ‘elasticsearchTemplate‘ defined in class path resource
報(bào)錯(cuò)信息如下： org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name \\\'indexController\\\': Unsatisfied dependency expressed through field \\\'articleService\\\'; nested exception is org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name \\\'articleServiceImpl\\\': Unsatisfied dependen
2023年04月08日
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【YOLOv5】一些不常見的報(bào)錯(cuò)及解決【持續(xù)更新】
目錄 AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in /xxxxxx解決方法原因解決方法：（以我的情況為例） RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int 原因解決方法 ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: tensorboard :No dashboards are active for the current data set. 問題
2024年02月12日
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【YOLOv5】一些網(wǎng)上找不到答案的報(bào)錯(cuò)解決方案
目錄 AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in /xxxxxx解決方法原因解決方法：（以我的情況為例） RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int 原因解決方法 ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: tensorboard :No dashboards are active for the current data set. 問題
2024年02月12日
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YOLOv5-7.0解決報(bào)錯(cuò)ImportError: Bad git executable.
最近在復(fù)習(xí)yolov5目標(biāo)檢測(cè)代碼時(shí)用了yolov5的最新7.0版本，之前用的是5.0版本，這一新版本相對(duì)于之前做了一些提升，對(duì)于package的兼容也要好了很多，但也不是說下載了直接就能運(yùn)行，實(shí)際使用過程中還是遇到了許多新的問題，下面就我自己碰到的問題提出解決方法。 ImportE
2024年03月16日
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cMake編譯yolov5報(bào)錯(cuò)：【CUDA】No CUDA toolset found.
問題：cMake編譯yolov5報(bào)錯(cuò)：No CUDA toolset found. 解決：在stackoverflow找到解決方案。將該路徑下的四個(gè)文件 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1extrasvisual_studio_integrationMSBuildExtensions 拷貝到以下路徑中。 C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2019EnterpriseMSBuildMicrosoftVCv160
2024年02月15日
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