向量數據庫不可小覷
事實上,向量數據庫并不是一個新的數據庫技術,只是一直以來并沒有什么亮眼的技術突破,因此顯得有點“籍籍無名”。然而,當向量檢索找到典型應用場景,成為普遍需求后,向量數據庫的真正價值才日益凸顯。
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云和恩墨創(chuàng)始人,中國數據庫聯盟(ACDU) 主席蓋國強表示,向量技術和相似度搜索可以回溯到Facebook在2017年開源的Faiss(基于向量的聚類和相似性搜索庫),Milvus數據庫就是基于Faiss發(fā)展而來。目前全球已有的向量數據庫產品主要包括 Pinecone、Milvus、Weaviate、Vespa 、Tencent Cloud VectorDB等。
“為什么Facebook早在2017年就能夠開源出Faiss?毫無疑問是真實需求推動的關鍵創(chuàng)新。騰訊推出向量數據庫Tencent Cloud VectorDB,也是基于自身場景和業(yè)務需求,目的是實現對文本、圖片、音視頻等海量非結構化數據的高效存儲和管理,從而為大模型的訓練、學習等提供數據支撐?!鄙w國強如此說道。
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中國人民大學信息學院副教授張延松表示,向量數據庫可以看作是一種專用數據庫,主要用在AI和機器學習領域。在這些領域,數據通文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-645355.html
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