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ModaHub魔搭社區(qū):基于阿里云 ACK 搭建開(kāi)源向量數(shù)據(jù)庫(kù) Milvus

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目錄

一、準(zhǔn)備資源

二、集群創(chuàng)建:

本集群基于Terway網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

二、連接剛剛創(chuàng)建的ACK集群

三、部署Milvus數(shù)據(jù)庫(kù)

四、優(yōu)化Milvus配置


簡(jiǎn)介: 生成式 AI(Generative AI)引爆了向量數(shù)據(jù)庫(kù)(Vector Database)市場(chǎng),基于大模型的各種應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)需要使用到向量數(shù)據(jù)庫(kù)。 其中,Milvus 是一個(gè)高度靈活、可靠且速度極快的云原生開(kāi)源向量數(shù)據(jù)庫(kù)。它為 embedding 相似性搜索和 AI 應(yīng)用程序提供支持,并努力使每個(gè)組織都可以訪問(wèn)向量數(shù)據(jù)庫(kù)。 Milvus 可以存儲(chǔ)、索引和管理由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型生成的十億級(jí)別以上的 embedding 向量。 本文介紹在阿里云ACK上部署Milvus并且文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-531166.html

到了這里,關(guān)于ModaHub魔搭社區(qū):基于阿里云 ACK 搭建開(kāi)源向量數(shù)據(jù)庫(kù) Milvus的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    HNSW 并不簡(jiǎn)單,因此我們只在此處進(jìn)行最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。像之前一樣,我們首先創(chuàng)建一組(128 維)向量的數(shù)據(jù)集: 第一步是構(gòu)建 HNSW 索引。為此,我們需要將每個(gè)向量添加到我們的數(shù)據(jù)集中。我們首先創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)保存索引。在這個(gè)基本示例中,我們將使用列表的列表來(lái)

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    目錄 VF 總結(jié) 平面索引很不錯(cuò),但它無(wú)法擴(kuò)展。這就是向量搜索的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)揮作用的地方。通過(guò)犧牲準(zhǔn)確性來(lái)減少運(yùn)行時(shí)間,以便顯著提高查詢速度和吞吐量。現(xiàn)在有很多索引策略,其中最常用的是倒置文件索引(IVF)。 拋開(kāi)花哨的名字,IVF 實(shí)際上是相當(dāng)簡(jiǎn)單的。IVF 通過(guò)

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