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flask-sqlalchemy使用

2年前作者：淘淘桃分類：Toy博客閱讀(30)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了flask-sqlalchemy使用。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

# sqlalchemy 集成到flask中
# 第三方: flask-sqlalchemy 封裝了用起來，更簡(jiǎn)潔文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-645142.html

安裝

pip install flask-sqlalchemy

使用

#  使用flask-sqlalchemy集成
	1 導(dǎo)入 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    2 實(shí)例化得到對(duì)象
    	db = SQLAlchemy()
    3  將db注冊(cè)到app中
    	db.init_app(app)
    4 視圖函數(shù)中使用session
    	全局的db.session  # 線程安全的
    5 models.py 中繼承Model
    	db.Model
    6 寫字段 
    	username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    7 配置文件中加入
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/ddd?charset=utf8"
    SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
    SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
    SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1
    # 追蹤對(duì)象的修改并且發(fā)送信號(hào)
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

到了這里，關(guān)于flask-sqlalchemy使用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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Flask從入門到放棄五（SQLAlchemy介紹與快速使用、創(chuàng)建表插入數(shù)據(jù)、Scoped_session線程安全、基本增刪查改、表模型、Flask-SQLAlchemy、Migrate的使用）
SQLAlchemy是一個(gè)基于Python實(shí)現(xiàn)的ORM框架。該框架建立在 DB API之上，使用關(guān)系對(duì)象映射進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，簡(jiǎn)言之便是：將類和對(duì)象轉(zhuǎn)換成SQL，然后使用數(shù)據(jù)API執(zhí)行SQL并獲取執(zhí)行結(jié)果。 SQLAlchemy的組成部分有： Engine 框架的引擎 Connection Pooling 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池 Dialect 選擇連接數(shù)據(jù)庫(kù)的
2024年02月04日
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Flask數(shù)據(jù)庫(kù)操作-Flask-SQLAlchemy
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2024年02月22日
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Flask-SQLAlchemy事件鉤子介紹
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2024年02月06日
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3.flask-sqlalchemy ORM庫(kù)
Flask-SQLAlchemy是一個(gè)用于Flask的擴(kuò)展，它提供了一個(gè)便捷的方式來處理數(shù)據(jù)庫(kù)操作。Flask-SQLAlchemy基于SQLAlchemy，一個(gè)功能強(qiáng)大的Python SQL工具包和對(duì)象關(guān)系映射（ORM）系統(tǒng) 官網(wǎng)文檔: http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/ 一對(duì)多關(guān)系是指一個(gè)模型與另一個(gè)模型之間存在多對(duì)一的關(guān)系。在
2024年02月10日
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Flask-sqlalchemy更新數(shù)據(jù)庫(kù)
Flask開發(fā)過程中，難免不會(huì)在開發(fā)工程中修改數(shù)據(jù)庫(kù)信息，如添加字段，修改字段類型等，F(xiàn)lask可以通過擴(kuò)展庫(kù)flask-migrate來更新DEBUG中的工程數(shù)據(jù)庫(kù)，更新數(shù)據(jù)庫(kù)步驟如下： 1、首先需要安裝flask_migrate，pip install flask_migrate 2、因?yàn)閒lask_sqlalchemy是通過終端命令更新，所以需要f
2023年04月08日
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flask-sqlalchemy連接數(shù)據(jù)庫(kù)
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2024年02月06日
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flask中的操作數(shù)據(jù)庫(kù)的插件Flask-SQLAlchemy
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2024年02月09日
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flask-sqlalchemy結(jié)合Blueprint遇到循環(huán)引入問題的解決方案
想要用flask_sqlalchemy結(jié)合Blueprint分模塊寫一下SQL的增刪改查接口，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有循環(huán)引入問題。一開始，我在app.py中使用db = SQLAlchemy(app)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象；并且使用app.register_blueprint(db_bp, url_prefix=\\\'/db\\\')注冊(cè)藍(lán)圖。這使得我的依賴關(guān)系是這樣的。db.py → app,py 中的db對(duì)象；app.py →
2024年02月07日
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flask---》更多查詢方式/連表查詢/原生sql(django-orm如何執(zhí)行原生sql)/flask-sqlalchemy
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2024年02月13日
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【flask sqlalchmey】一次性將返回的列表對(duì)象或者一行數(shù)據(jù)對(duì)象轉(zhuǎn)成dict---flask-sqlalchemy輸出json格式數(shù)據(jù)
結(jié)果示例：另外： res = Sysdict.query.all() 這種寫法已經(jīng)不被推薦了，推薦的是scalar_one() 獲取一行，scalars()獲取多行 user = db.session.execute(db.select(User).filter_by(username=username)).scalar_one() users = db.session.execute(db.select(User).order_by(User.username)).scalars() 一般的 json.dumps(users) 或者 jsonify(use
2024年02月13日
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