遙感(RS-Remote Sensing)——不接觸物體本身,用傳感器收集目標(biāo)物的電磁波信息,經(jīng)處理、分析后,識別目標(biāo)物,揭示其幾何、物理性質(zhì)和相互關(guān)系及其變化規(guī)律的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)。 換言之,即是“遙遠(yuǎn)的感知”,按傳感器搭載平臺劃分,包括航天遙感、航空遙感、地面遙感。
無人機遙感(UAVRS)技術(shù)作為航空遙感手段,具有續(xù)航時間長、影像實時傳輸、高危地區(qū)探測、成本低、高分辨率、機動靈活等優(yōu)點,是衛(wèi)星遙感與有人機航空遙感的有力補充,在國外已得到廣泛應(yīng)用。其利用高分辨CCD相機系統(tǒng)獲取遙感影像,利用空中和地面控制系統(tǒng)實現(xiàn)影像的自動拍攝和獲取,同時實現(xiàn)航跡的規(guī)劃和監(jiān)控、信息數(shù)據(jù)的壓縮和自動傳輸、影像預(yù)處理等功能,可廣泛應(yīng)用于國家生態(tài)環(huán)境保護(hù)、礦產(chǎn)資源勘探、海洋環(huán)境監(jiān)測、土地利用調(diào)查、水資源開發(fā)、農(nóng)作物長勢監(jiān)測與估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)作業(yè)、自然災(zāi)害監(jiān)測與評估、城市規(guī)劃與市政管理、森林病蟲害防護(hù)與監(jiān)測、公共安全、國防事業(yè)、數(shù)字地球等領(lǐng)域
一、近十年近地面無人機植被遙感文獻(xiàn)分析、傳感器選擇、觀測方式及質(zhì)量控制要點
1.1. 近十余年無人機植被遙感文獻(xiàn)分析
文獻(xiàn)分析軟件VOSviewer的使用(實踐)
無人機植被遙感的重點研究方向、研究機構(gòu)、科學(xué)家
1.2. 無人機遙感的特點及與衛(wèi)星遙感的差異
核心優(yōu)勢與四大基本特點
無人機與衛(wèi)星遙感影像的成像方式差異
1.3. 無人機傳感器類型、特點及選擇
消費級RGB相機的簡要成像幾何與光譜特點
多光譜相機成像類型與核心問題(波段影像套合、濾光片)
高光譜相機成像方式與光譜真實性
熱紅外相機特點與溫度測量可靠性
1.4. 無人機遙感觀測方式、特點與質(zhì)量控制
天底觀測、多尺度觀測與傾斜觀測
四種典型的多角度觀測模式
影像質(zhì)量控制的要點
二、輻射度量與地物反射特性
2.1.基本輻射度量與表面輻射特性
由淺入深基本輻射度量:輻射通量、輻照度、輻射強度、輻亮度(推導(dǎo))
基本輻射定律之朗伯余弦定律與平方反比定律(推導(dǎo))
朗伯表面輻射與輻射的各向異性
2.2. 地物二向反射特性與表征
能量守恒與反射率的定義(推導(dǎo))
非朗伯表面的二向性反射之BRDF與BRF詳解(推導(dǎo))
九種反射因子/率(推導(dǎo))
2.3. 典型地物光譜反射特征與物理生理機制
健康與脅迫狀態(tài)下葉片光譜反射率與物理生理機制
多種土壤類型與狀態(tài)下土壤光譜反射率特征與物理解釋
植被指數(shù)構(gòu)建的基本思想、原則與方法(示例)
三、無人機遙感影像輻射與幾何處理
3.1.遙感影像的輻射處理
成像光路中的暗電流、暗角效應(yīng)、大氣效應(yīng)介紹
成像傳感器輻射定標(biāo)之二向反射率獲取方法(實踐+代碼講解)
絕對定標(biāo)與相對定標(biāo)
3.2.遙感影像的幾何校正
成像幾何與投影變換簡要原理
成像畸變與校正方法
正射影像、DEM、DSM的生成(實踐+代碼講解)
3.3.攝影測量SfM點云
二維影像與三維點云的投影與反投影(實踐+代碼講解)
影像與SfM點云聯(lián)合使用案例(實踐)
點云去噪、濾波、歸一化、冠層高度模型生產(chǎn)、單木檢測與分割(實踐)
四、光在植被葉片與冠層中的輻射傳輸機理及平面模型應(yīng)用
4.1. 植被的結(jié)構(gòu)與功能簡介
葉片尺度的結(jié)構(gòu)與功能
植株/冠層尺度的結(jié)構(gòu)與功能
冠層覆蓋度與葉面積指數(shù)的定義詳解
4.2.闊葉片輻射傳輸模型
單子葉平板模型PLATE (推導(dǎo))
雙子葉多層平板模型PROSPECT (代碼詳解)
4.3.比爾-朗伯定律與葉面積指數(shù)
比爾-朗伯定律與間隙率理論(兩種推導(dǎo))
投影G函數(shù)與聚集指數(shù)(推導(dǎo)+代碼)
4.4.冠層一維輻射傳輸模型
SAIL模型詳解
五、植被覆蓋度與葉面積指數(shù)遙感估算
5.1.無人機影像的植被覆蓋度估算
傳統(tǒng)圖像分割與像元分解
森林冠層覆蓋度估
5.2.無人機影像的葉面積指數(shù)估算
基于間隙率模型的反演
基于SAIL模型的反演
基于機器學(xué)習(xí)模型的反演
文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-644586.html
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