目錄
第一章、認(rèn)識主被動無人機遙感數(shù)據(jù)
第二章、預(yù)處理無人機遙感數(shù)據(jù)
第三章、定量估算農(nóng)林植被關(guān)鍵性狀
第四章、期刊論文插圖精細(xì)制作與Appdesigner應(yīng)用開發(fā)
更多推薦
遙感技術(shù)作為一種空間大數(shù)據(jù)手段,能夠從多時、多維、多地等角度,獲取大量的農(nóng)情數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)具有面狀、實時、非接觸、無傷檢測等顯著優(yōu)勢,是智慧農(nóng)業(yè)必須采用的重要技術(shù)之一。本教程主要針對農(nóng)業(yè)、林業(yè)、生態(tài)、遙感背景的對無人機遙感有興趣的初學(xué)者(本科生、低年級研究生),MATLAB編程初學(xué)者小白。通過學(xué)習(xí),將掌握無人機遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理的全鏈條理論與實踐流程、典型農(nóng)林植被性狀的估算理論與實踐方法、利用MATLAB進行編程實踐(腳本與GUI開發(fā))以及期刊論文插圖制作等??捎糜谥С挚蒲谢驊?yīng)用項目開展、研究技術(shù)方案推進、期刊論文寫作等。
第一章、認(rèn)識主被動無人機遙感數(shù)據(jù)
?1. 初識主被動無人機遙感數(shù)據(jù)
①無人機平臺與坐標(biāo)系
②遙感載荷類型與數(shù)據(jù)
③飛行參數(shù)設(shè)置與計算
④無人機VS衛(wèi)星主被動遙感數(shù)據(jù)特點
2. 讀寫無人機遙感數(shù)據(jù)
①讀寫帶有/不帶地理坐標(biāo)的無人機影像
②讀寫超大尺寸無人機影像
③讀寫影像元數(shù)據(jù)信息
④讀寫激光雷達/攝影測量點云
第二章、預(yù)處理無人機遙感數(shù)據(jù)
1. 概述遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
①地物反射輻射信號
②地物二向反射特性表征
③無人機影像的幾何問題
2.輻射校正無人機影像
①光學(xué)測量系統(tǒng)輻射校正
②反射率校正
③BRDF與陰影校正
3.幾何校正無人機影像
①原始影像的幾何畸變校正
②多光譜影像的幾何配準(zhǔn)
③正射影像地理幾何校正
第三章、定量估算農(nóng)林植被關(guān)鍵性狀
1. 估算植被覆蓋度fCover與光合有效輻射吸收比fPAR?
①基于RGB圖像分割的估算
②基于像元分解的估算
③基于點云的估算
④基于激光雷達回波的估算
2. 估算葉面積指數(shù)LAI
①基于間隙率模型的估算
②基于輻射傳輸模型的估算
③基于機器學(xué)習(xí)模型的估算
3. 估算葉綠素含量LCC
①了解葉片輻射傳輸模型
②基于輻射傳輸模型的估算
③基于植被指數(shù)的估算
第四章、期刊論文插圖精細(xì)制作與Appdesigner應(yīng)用開發(fā)
1.制作精美的期刊論文插圖
①論文插圖的尺寸、配色、字體要點
②散點圖、直方圖、折線圖、小提琴圖、密度圖、假彩色圖等制作
2.利用Appdesigner進行GUI開發(fā)
①認(rèn)識Appdesigner
②函數(shù)調(diào)用與更新
③窗口間參數(shù)互傳
注:請?zhí)崆白詡潆娔X及安裝所需軟件文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-594815.html
更多推薦
無人機遙感在農(nóng)林信息提取中的實現(xiàn)方法與GIS融合應(yīng)用_無人機在gis中的應(yīng)用_WangYan2022的博客-CSDN博客注重理論與實踐相結(jié)合,針對高光譜建模的具體實現(xiàn)方法,系統(tǒng)地闡釋基于信息量方法的建模思路與基本原理,并進行深入地實現(xiàn)方法培訓(xùn),涉及數(shù)據(jù)獲取、分析、處理、軟件操作和結(jié)果分析等主要環(huán)節(jié)。_無人機在gis中的應(yīng)用https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126946189?spm=1001.2014.3001.5502無人機生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、圖像處理與GIS數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用_無人機點云數(shù)據(jù)采集及gis技術(shù)綜合研究背景介紹_WangYan2022的博客-CSDN博客融合無人機生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)和ArcGIS數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過具體案例分析與軟件操作實踐,詳細(xì)介紹包括無人機多源遙感影像數(shù)據(jù)采集(可見光、多光譜、熱紅外、激光雷達等)、影像數(shù)據(jù)拼接、空間數(shù)據(jù)編輯、空間數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)專題制圖等流程的一條完整作業(yè)“流水線”。_無人機點云數(shù)據(jù)采集及gis技術(shù)綜合研究背景介紹https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126848129?spm=1001.2014.3001.5502基于PyTorch深度學(xué)習(xí)遙感影像地物分類與目標(biāo)檢測、分割及遙感影像問題深度學(xué)習(xí)優(yōu)化_在gee里面用pytorch_WangYan2022的博客-CSDN博客理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)模型和計算機算法,掌握利用PyTorch為基礎(chǔ)的遙感影像地物分類,遙感圖像目標(biāo)檢測,以及遙感圖像目標(biāo)分割等應(yīng)用。_在gee里面用pytorchhttps://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126757557?spm=1001.2014.3001.5502近地面無人機植被定量遙感與生理參數(shù)反演_定量遙感反演案例_WangYan2022的博客-CSDN博客通過詳細(xì)的理論講解及多案例操作,從實踐技術(shù)應(yīng)用的角度出發(fā),綜合該領(lǐng)域?qū)W習(xí)者的需求及特點,深度掌握實踐應(yīng)用方法。_定量遙感反演案例https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126721108?spm=1001.2014.3001.5502GEE入門學(xué)習(xí),遙感云大數(shù)據(jù)分析、管理與可視化以及在林業(yè)應(yīng)用丨災(zāi)害、水體與濕地領(lǐng)域應(yīng)用丨GPT模型應(yīng)用_WangYan2022的博客-CSDN博客近年來遙感技術(shù)得到了突飛猛進的發(fā)展,航天、航空、臨近空間等多遙感平臺不斷增加,數(shù)據(jù)的空間、時間、光譜分辨率不斷提高,數(shù)據(jù)量猛增,遙感數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越具有大數(shù)據(jù)特征。遙感大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為相關(guān)研究提供了前所未有的機遇,同時如何處理好這些數(shù)據(jù)也提出了巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的工作站和服務(wù)器已經(jīng)無法勝任大區(qū)域、多尺度海量遙感數(shù)據(jù)處理的需要。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131678440?spm=1001.2014.3001.5502文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-594815.html
到了這里,關(guān)于認(rèn)識主被動無人機遙感數(shù)據(jù)、預(yù)處理無人機遙感數(shù)據(jù)、定量估算農(nóng)林植被關(guān)鍵性狀、期刊論文插圖精細(xì)制作與Appdesigner應(yīng)用開發(fā)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!