在算法和開發(fā)的面試中，經(jīng)常會(huì)讓你口述一下排序的某個(gè)算法的原理和思路，我整理了一下這八大排序的口述思路。

如果需要詳細(xì)版本，包含思路、解析、代碼、時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、穩(wěn)定性分析以及排序之間的詳細(xì)比較的內(nèi)容，請(qǐng)看這篇文章：

Python實(shí)現(xiàn)八大排序：排序特點(diǎn)/原理解析/思路解析/代碼解析/考點(diǎn)解析/面試考試點(diǎn)睛(冒泡排序/選擇排序/插入排序/希爾排序/歸并排序/快速排序/堆排序/基數(shù)排序)_python排序從大到小_會(huì)害羞的楊卓越的博客-CSDN博客

1、冒泡排序

1. 第一個(gè)數(shù)和第二個(gè)數(shù)比較，第一個(gè)數(shù)大則交換
2. 第二個(gè)數(shù)和第三個(gè)數(shù)交換，第三個(gè)數(shù)大則交換
3. 一直到最后一個(gè)數(shù)，則此時(shí)最后一個(gè)數(shù)為最大，最后一個(gè)數(shù)進(jìn)入了已排序序列
4. 重復(fù)1-3步驟，繼續(xù)對(duì)前面n-1個(gè)數(shù)進(jìn)行排序，完成排序

2、選擇排序

1. 第一步：選擇第一個(gè)數(shù)的索引為最小數(shù)的索引
2. 第二步：對(duì)剩下n-1個(gè)數(shù)進(jìn)行遍歷比較，遇到比當(dāng)前最小索引數(shù)小的數(shù)，則更新最小索引
3. 第三步：將新的最小索引數(shù)與第一個(gè)數(shù)進(jìn)行交換，第一個(gè)數(shù)進(jìn)入已排序序列（如果最小索引沒有發(fā)生過變化，則不需要交換）
4. 第四步：重復(fù)1-3步驟，繼續(xù)對(duì)后面n-1個(gè)數(shù)進(jìn)行排序，完成排序

3、插入排序

1. 將第一個(gè)數(shù)與第二個(gè)數(shù)比較，第一個(gè)數(shù)大則交換，前面兩個(gè)數(shù)進(jìn)入已排序序列，第三個(gè)數(shù)為未排序序列的第一個(gè)數(shù)
2. 未排序序列的數(shù)與已排序序列的所有數(shù)進(jìn)行比較，將當(dāng)前未排序序列的數(shù)插入到已排序序列的數(shù)
3. 重復(fù)這個(gè)過程，完成排序

4、希爾排序

希爾排序也是插入排序的一種，對(duì)直接插入排序進(jìn)行了改進(jìn)，它采用了一種分組的策略使用直接插入排序，讓排序的效率變得更高。分組數(shù)（也就是常說的gap，增量）

1. 設(shè)為gap = n/2，向下取整，對(duì)gap個(gè)分組的每個(gè)小組的數(shù)進(jìn)行直接插入排序
2. 將gap更新為gap = gap /2，向下取整，對(duì)gap個(gè)分組的每個(gè)小組的數(shù)進(jìn)行直接插入排序
3. 重復(fù)這個(gè)過程直到gap為1，就是一個(gè)分組，即對(duì)整個(gè)數(shù)組進(jìn)行一次直接插入排序

比如有10個(gè)數(shù)，第一次分組數(shù)就是10/2=5，這個(gè)5個(gè)分組對(duì)應(yīng)的數(shù)的序號(hào)為：
（1，6）（2，7）（3，8）（4，9）（5，10）
對(duì)5個(gè)小組的所有數(shù)都進(jìn)行一次直接插入排序
第二次分組數(shù)為5/2 = 2，這2個(gè)分組對(duì)應(yīng)的數(shù)的序號(hào)為：
（1，3，5，7，9）（2，4，6，8，10）
對(duì)2個(gè)小組的所有數(shù)都進(jìn)行一次直接插入排序

5、歸并排序

主要采用分割和合并的思路進(jìn)行排序

1. 將數(shù)組按照最中間索引，分割為左右兩個(gè)數(shù)組（奇數(shù)個(gè)數(shù)的數(shù)組左右兩個(gè)數(shù)組的元素個(gè)數(shù)相差為1）
2. 將左右兩個(gè)數(shù)組繼續(xù)分割為左右兩個(gè)數(shù)組，直到分割到數(shù)組只有一個(gè)元素
3. 創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)組，依次遍歷左右數(shù)組，比較左右數(shù)組的第一個(gè)元素的大小，較小的那個(gè)元素從對(duì)應(yīng)數(shù)組中彈出
4. 重復(fù)3的過程，直到兩個(gè)數(shù)組的元素都彈出，即都合并到了新數(shù)組中
5. 按照1、2分割的方式，重復(fù)3、4的過程，繼續(xù)合并左右數(shù)組，直到合并至最后一個(gè)數(shù)組完成排序

因此可以看出歸并排序需要的內(nèi)存資源明顯比較大（空間復(fù)雜度較高）

6、快速排序

第一個(gè)數(shù)為記作temp，最左邊索引記為left，最右邊為right，mid=（left+right）/2

1. 從nums[right]開始找比nums[left]小的數(shù)，找不到right一直左移，找到將nums[right]賦給nums[left]
2. 從nums[left]開始找比nums[right]大的數(shù)，找不到left一直左移，找到將nums[left]賦給nums[right]
3. 重復(fù)1-2的過程，使得left=right=mid，將temp賦給nums[left]
4. 將原來的數(shù)組按照mid分割為兩個(gè)部分，將剩下的兩個(gè)部分重復(fù)1-3的過程
5. 將剩下的數(shù)組繼續(xù)按照mid分割為兩個(gè)部分，重復(fù)1-4的過程

7、堆排序

大頂堆是一個(gè)每一個(gè)結(jié)點(diǎn)的值都大于左右子樹的結(jié)點(diǎn)的值的完全二叉樹，小頂堆是一個(gè)每一個(gè)結(jié)點(diǎn)的值都小于左右子樹的結(jié)點(diǎn)的值的完全二叉樹。在實(shí)際編程中，不需要構(gòu)造完全二叉樹這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一個(gè)結(jié)點(diǎn)的索引為i時(shí)，它的左右子樹的索引分別為（2i+1）、（2i+2），它的父節(jié)點(diǎn)的索引為ceil(i/2)-1。ceil是一個(gè)向下取整的python函數(shù)

1. 構(gòu)造一個(gè)完全二叉樹，將數(shù)組的數(shù)依次放入完全二叉樹中
2. 調(diào)整這個(gè)完全二叉樹為一個(gè)大頂堆
3. 交換根節(jié)點(diǎn)和最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)的值，取出最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)的值到已排序序列中
4. 刪除最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)
5. 重復(fù)2-4的過程，直到刪除整個(gè)完全二叉樹，完成排序

8、基數(shù)排序

1. 首先找出最大的數(shù)，將它的位數(shù)記為k
2. 構(gòu)造一個(gè)桶結(jié)構(gòu)，包含10個(gè)組，編號(hào)記為0-9
3. 將原數(shù)組按進(jìn)行遍歷取出，將當(dāng)前遍歷的數(shù)按照個(gè)位上0-9數(shù)放入對(duì)應(yīng)0-9編號(hào)桶中
4. 將桶中的數(shù)按照順序放回?cái)?shù)組中
5. 將個(gè)位換成10位，重復(fù)2-4的過程，直到達(dá)到k位

因此可以知道，基數(shù)排序?qū)τ诟↑c(diǎn)數(shù)、位數(shù)大的數(shù)有更好的效率。

這就是8大排序的口述版的全部?jī)?nèi)容了，有點(diǎn)的話拜托點(diǎn)贊、收藏、關(guān)注哦。

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