第9章　數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)
	數(shù)據(jù)服務(wù)體系就是把數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N服務(wù)能力，通過數(shù)據(jù)服務(wù)讓數(shù)據(jù)參與到業(yè)務(wù)之中，激活整個數(shù)據(jù)中臺，這也是數(shù)據(jù)中臺的價值所在。


9.1　補全數(shù)據(jù)應(yīng)用的后“一公里”
		數(shù)據(jù)資產(chǎn)只有形成數(shù)據(jù)服務(wù)被業(yè)務(wù)所使用，才能體現(xiàn)其價值。以往傳統(tǒng)做法是根據(jù)某個應(yīng)用產(chǎn)品的需要，獨立構(gòu)建非常多的數(shù)據(jù)接口與應(yīng)用產(chǎn)品
	對接，這會形成數(shù)據(jù)接口的"孤島"，造成大量接口的重復(fù)建設(shè)，且修改、運維、監(jiān)控的成本都很大，需要抽象成可管理、可復(fù)用、可監(jiān)控的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
	下的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。而通過數(shù)據(jù)服務(wù)便捷的對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)或應(yīng)用系統(tǒng)，才能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)靈活的使用起來，最終給企業(yè)帶來各種適配業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)解決
	方案，從而提升效率。	

	1.定義與定位
		數(shù)據(jù)服務(wù)是對數(shù)據(jù)進行計算邏輯的封裝(過濾查詢、多維分析和算法推理等計算邏輯)，生成API服務(wù)，上層數(shù)據(jù)應(yīng)用可以對接數(shù)據(jù)服務(wù)API，讓
	數(shù)據(jù)快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中。數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)中臺能力的出口。

	2.主要分類
		按照數(shù)據(jù)與計算邏輯封裝方式的不同，數(shù)據(jù)服務(wù)可以分為以下三類：
			1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)
				它面向的對象是物理表數(shù)據(jù)，主要面向的場景包括數(shù)據(jù)查詢、多維分析等，通過自定義sql的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺全域物理表數(shù)據(jù)的指標(biāo)
			獲取和分析。

			2.標(biāo)簽畫像服務(wù)
				它面向的對象是標(biāo)簽數(shù)據(jù)，主要面向的場景包括標(biāo)簽圈人、畫像分析等，通過界面配置方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺全域標(biāo)簽數(shù)據(jù)跨計算、存儲的
			統(tǒng)一查詢分析計算，加快數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)速度。

			3.算法模型服務(wù)
				它面向的對象是算法模型，主要面向的場景包括智能營銷、個性化推薦和金融風(fēng)控等，主要通過界面配置方式將算法模型一鍵部署為
			在線API，支撐智能應(yīng)用和業(yè)務(wù)。

	3.核心價值
		數(shù)據(jù)服務(wù)作為補充數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一公里，它的核心價值有以下4點：
			1.確保數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)層的全域流通
				數(shù)據(jù)服務(wù)可以對數(shù)據(jù)中臺的全量數(shù)據(jù)進行封裝輸出，讓中臺的數(shù)據(jù)支撐數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，加速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的流程；數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的反饋數(shù)據(jù)可以
			回流到數(shù)據(jù)中臺中，不斷優(yōu)化現(xiàn)有的數(shù)據(jù)服務(wù)，讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中持續(xù)流動起來。

			2.降低數(shù)據(jù)接口的重復(fù)建設(shè)
				前端不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)的需求有些是類似的，通過一次創(chuàng)建、多次授權(quán)的方式交付給前端。

			3.保障數(shù)據(jù)獲取的及時性和穩(wěn)定高效
				通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，對于不同業(yè)務(wù)部門給數(shù)據(jù)中臺提的數(shù)據(jù)需求，中臺管理可以進行統(tǒng)一規(guī)劃和分配，從整體上保證資源和需求的協(xié)調(diào)。

			4.使能數(shù)據(jù)能力擴展
				通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺，不斷擴展數(shù)據(jù)源、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、擴展數(shù)據(jù)服務(wù)封裝方式，將數(shù)據(jù)能力進行持續(xù)擴展，不斷給數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)
			應(yīng)用提供更多的數(shù)據(jù)價值。


9.2　4種常見的數(shù)據(jù)服務(wù)
		數(shù)據(jù)服務(wù)類型是對數(shù)據(jù)使用場景的抽象提煉，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場景，抽象出 查詢服務(wù)、分析服務(wù)、檢索服務(wù)、圈人服務(wù)、推薦服務(wù)、
	風(fēng)控服務(wù) 等多種數(shù)據(jù)服務(wù)類型。這些最小化的數(shù)據(jù)服務(wù)可以按需組合在一起，構(gòu)成一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，并通過交互式界面的封裝，形成一個
	數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。

		數(shù)據(jù)服務(wù)指將數(shù)據(jù)內(nèi)容以標(biāo)準(zhǔn)API方式輸出以服務(wù)不同業(yè)務(wù)場景需求的能力。

		1.查詢服務(wù)
			輸入特定的查詢條件，返回該條件下的數(shù)據(jù)，以API形式供上層應(yīng)用調(diào)用。

			1.定義
				查詢服務(wù)通過一個標(biāo)識(key)查詢其所對應(yīng)的內(nèi)容，可以附加一些條件過濾選型來滿足檢索要求。

			2.典型特征
				a)支持配置查詢標(biāo)識
				b)支持配置過濾項
				c)支持查詢結(jié)果配置

			3.構(gòu)建過程
				a)數(shù)據(jù)接入
				b)數(shù)據(jù)查詢
				c)結(jié)果規(guī)則配置
				d)能力開放

		2.分析服務(wù)
			借助分析組件高效的大數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，分析結(jié)果通過API形式供上層應(yīng)用調(diào)用。

			1.定義
				分析服務(wù)通過各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的方法，對數(shù)據(jù)做任意維度的數(shù)據(jù)分析挖掘，讓數(shù)據(jù)分析人員快速了解數(shù)據(jù)集的特點，以支持
			數(shù)據(jù)化運營、分析決策等場景。常見的如BI工具、數(shù)據(jù)化運營中的路徑分析、漏斗模型等，大部分都是基于這種能力來構(gòu)建的。

			2.典型特征
				a)支持多數(shù)據(jù)源接入
				b)高性能即席查詢
				c)多維度數(shù)據(jù)分析
					分析服務(wù)除了支持常規(guī)的數(shù)據(jù)分析、上卷下鉆、切片切塊之外，還應(yīng)該支持多維的數(shù)據(jù)分析以及深層次的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)
				背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
				d)靈活對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)

			3.構(gòu)建過程
				a)數(shù)據(jù)接入
				b)在線建模
					在線建模的本質(zhì)就是構(gòu)建sql語句的過程，把用戶要分析的條件變?yōu)閟ql語句來將數(shù)據(jù)查詢出來。在這個過程中，業(yè)務(wù)通常會
				用2種方式：一種是sql代碼編輯器，另外一種是圖形化界面。
				c)能力開放

		3.推薦服務(wù)
			按約定格式提供歷史日志行為數(shù)據(jù)和實時訪問數(shù)據(jù)，推薦模型就會生成相應(yīng)的推薦API，從而為上層應(yīng)用提供推薦服務(wù)。

			1.定義
				即所謂的千人千面，對不同的人、物的行為進行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建每個人與物之間的關(guān)系程度，來推薦人、物以滿足用戶的興趣偏好，
			以提升用戶對業(yè)務(wù)的粘性。

			2.典型特征
				a)支持不同行業(yè)的推薦
				b)支持不同場景的推薦
				c)支持推薦效果優(yōu)化

			3.構(gòu)建過程
				a)選擇行業(yè)和場景模板
				b)原始數(shù)據(jù)接入
				c)參數(shù)配置
				d)能力開放
				e)數(shù)據(jù)回流

		4.圈人服務(wù)
			從全量用戶數(shù)據(jù)中，基于標(biāo)簽組合篩選符合指定條件的人群，并以API形式對接上層應(yīng)用系統(tǒng)。

			1.定義
				各行業(yè)都會涉及廣告營銷場景，而如何找到對的人推送廣告就成了大數(shù)據(jù)場景要解決的問題。圈人服務(wù)應(yīng)用而生，通過提供人群圈選
			服務(wù)，幫助服務(wù)使用者從全量用戶數(shù)據(jù)中基于標(biāo)簽組合篩選出符合特定特征的人群，并以API的形式對接上層的營銷系統(tǒng)，從而實現(xiàn)廣告
			的精準(zhǔn)觸達(dá)，最終達(dá)到老客召回、休眠用戶激活等運營目的。

			2.典型特征
				a)支持人群圈選
					圈人服務(wù)的核心在于人群圈選，通過sql代碼或標(biāo)簽取值組合等多種方式，實現(xiàn)人群查找，幫用戶找對人群。
				b)支持人群計量
					需要考慮人群量是否符合預(yù)期，因為預(yù)算有限，不可能無限量或者不計成本的對

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