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  ubuntu20.04裝顯卡驅(qū)動nvidia-smi顯示成功的血淚史

  注意這只是我個人在安裝驅(qū)動過程中踩過的坑，不要直接照著我的方法裝 在csnd上看了許多教程，最終選擇直接命令行輸入 ubuntu-drivers devices 可以看到推薦的版本是525 于是執(zhí)行sudo apt install nvidia-driver-525（好像這一步執(zhí)行完后沒有報錯） 打開軟件更新看到 ?然后我就根據(jù)網(wǎng)上

  2023年04月15日

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  ubuntu服務(wù)器關(guān)機重新開機之后nvidia-smi不顯示但nvcc -C沒問題

  安裝stable diffusion webui過程中發(fā)現(xiàn)的問題。 出現(xiàn)報錯： AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 然后來看nvidia-smi 的時候發(fā)現(xiàn)驅(qū)動掛了 1. nvcc -V，查看cuda是可以看到的 說明之前至少安裝cuda的時候沒掛，應(yīng)該是服務(wù)器啟動的

  2024年02月12日

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  【已解決】nvidia-smi不顯示正在使用GPU的進程

  環(huán)境： 遠程服務(wù)器Ubuntu20.04 CUDA 11.6 現(xiàn)象：在日志文件和終端均顯示Python腳本已使用了GPU 但是 nvidia-smi 中的 Processes 進程無顯示 首先，可以看到 GPU顯存被占用，換言之有實例在正常使用GPU，表明不是硬件、顯卡驅(qū)動等問題。 檢查Pytorch是否正確配置 證明也不是Pytorch的問題 接

  2024年01月25日

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  沒有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不顯示CUDA Version的解決方案

  Environment_set 沒有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不顯示CUDA Version 先在控制面板中查看是否被隱藏了，查看方式選擇：小圖標 這里若沒有NVIDIA控制面板，而NVIDIA驅(qū)動已安裝，則可能是缺少組件：NVIDIA control panel，可以單獨下載，推薦更新NVIDIA驅(qū)動，直接安裝適合本電腦

  2024年02月06日

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  nvidia-smi報錯（已解決）：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因分析

  基本是follow下面教程修復(fù)的 nvidia-smi報錯：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解決方案_打拳的土豆的博客-CSDN博客 1 背景分析： 可能是由于斷電重啟造成的 當(dāng)再次跑實驗時，發(fā)現(xiàn)cuda不可用，于是輸入“nvidia-smi”才發(fā)現(xiàn)了一個錯誤，如下：

  2024年02月09日

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  【nvidia-smi：command not found】如何在集群服務(wù)器上使用nvidia-smi查看GPU信息

  1. nvidia-smi指令輸出分析 對于普通的多卡服務(wù)器，nvidia-smi命令可以顯示有關(guān) NVIDIA 顯卡和 GPU 的詳細信息，如輸入 得到以下輸出，可以看到相應(yīng)的CUDA版本，GPU顯存大小等信息。 2. 集群上使用nvidia-smi指令 如果登錄了服務(wù)器后，直接在命令行中輸入nvidia-smi，會有如下報錯： b

  2024年02月10日

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  Linux | nvidia-smi 命令使用記錄

  參考文章鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44966641/article/details/121228579 nvidia smi（也稱為NVSMI）為來自 Fermi 和更高體系結(jié)構(gòu)系列的 nvidia Tesla、Quadro、GRID 和 GeForce 設(shè)備提供監(jiān)控和管理功能。GeForce Titan系列設(shè)備支持大多數(shù)功能，為GeForce品牌的其余部分提供的信息非常有限。NVSMI是一種

  2024年02月02日

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  docker內(nèi)部執(zhí)行nvidia-smi無任何顯示的解決方法

  賀志國 2023.4.11 今天在Docker內(nèi)部編譯程序，發(fā)現(xiàn)與 CUDA 相關(guān)的代碼居然沒有編譯，于是在Docker內(nèi)部執(zhí)行Nvidia顯卡驅(qū)動檢測命令 nvidia-smi ，執(zhí)行完畢后，無任何輸出，也沒有任何報錯信息，但在Docker外部執(zhí)行該命令，結(jié)果如下圖所示，沒有任何異常： 最開始我以為是Docker啟動有

  2024年02月07日

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• 【已解決】nvidia-smi報錯：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the ... 阿里云GPU服務(wù)器

  如題，起因是在阿里云GPU服務(wù)器上，使用原先正常運行的鏡像生成了容器，但容器的顯卡驅(qū)動出問題了，使用nvidia-smi命令會報錯 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 嘗試使用官網(wǎng).run文件重新安裝顯卡驅(qū)動會報錯ERROR: Unable to load the kernel module ‘nvidia

  2024年02月11日

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• nvidia/cuda doker容器使用nvidia-smi不能找到命令

  參考資料 NVIDIA官方安裝文檔 CSDN博客 運行環(huán)境 wsl子系統(tǒng)Ubuntu 20.04 docker19.03以上 問題：使用docker pull nvidia/cuda:11.4.2-cudnn8-runtime-rockylinux8 在容器中使用nVidia-smi 出現(xiàn)命令無法找到的問題 百度好久，看了幾篇文章，最后發(fā)現(xiàn)運行cuda的容器不支持調(diào)用主機的顯卡，需要下載nvidia-

  2023年04月08日

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