docker內(nèi)部執(zhí)行nvidia-smi無任何顯示的解決方法

賀志國
2023.4.11

今天在Docker內(nèi)部編譯程序，發(fā)現(xiàn)與CUDA相關的代碼居然沒有編譯，于是在Docker內(nèi)部執(zhí)行Nvidia顯卡驅(qū)動檢測命令nvidia-smi，執(zhí)行完畢后，無任何輸出，也沒有任何報錯信息，但在Docker外部執(zhí)行該命令，結(jié)果如下圖所示，沒有任何異常：

最開始我以為是Docker啟動有問題，于是連續(xù)重啟兩次，仍然是nvidia-smi命令無任何輸出。仔細觀察啟動Docker的提示，說是Docker內(nèi)部的Nvidia顯卡驅(qū)動異常，未能啟用Nvidia顯卡，于是按照Nvidia官方網(wǎng)站https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker的方法重新安裝NVIDIA Container Toolkit。安裝命令羅列如下（我也是在官網(wǎng)抄過來的）：

# 重新安裝Docker
curl https://get.docker.com | sh   && sudo systemctl --now enable docker

# 設置安裝包和GPG key的倉庫地址
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
      && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
      && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
            sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
            sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

# 更新安裝源
sudo apt-get update

# 安裝nvidia-container-toolkit
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

# 配置Docker以便正確識別NVIDIA的容器運行時庫
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

# 重啟Docker
sudo systemctl restart docker

本以為萬事大吉，結(jié)果非常不幸，執(zhí)行第一步curl https://get.docker.com | sh && sudo systemctl --now enable docker就出現(xiàn)如下錯誤：

E: Conflicting values set for option Signed-By regarding source https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64/ /: /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg !=
E: The list of sources could not be read.

官方網(wǎng)站https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/troubleshooting.html提到的第一個難點解疑就是針對該問題的，具體辦法就是執(zhí)行如下兩行命令，找到重復的安裝源并刪除之：

grep -l "nvidia.github.io" /etc/apt/sources.list.d/* | grep -vE "/nvidia-container-toolkit.list\$"

sudo rm /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list 

接下來再依次執(zhí)行上述命令，就可修復Docker內(nèi)部的Nvidia工具箱，操作截圖如下所示：



進入Docker，執(zhí)行命令nvidia-smi，就可以看到正確的Nvidia顯卡信息了：
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-466524.html

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