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機(jī)器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要性

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要性。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

人工智能技術(shù)發(fā)展至今,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)是我們老生常談的問(wèn)題。在重聲訓(xùn)練數(shù)據(jù)為什么重要之前,我們先重新回顧下AI技術(shù)大爆炸的三大初始概念:機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?人工智能是什么?訓(xùn)練數(shù)據(jù)又是什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)包含人工智能,人工智能屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分。機(jī)器學(xué)習(xí)的成果就是某種形式的人工智能。機(jī)器學(xué)習(xí)就是不斷輸入基礎(chǔ)資料、訓(xùn)練數(shù)據(jù),以幫助其擷取特征,建立模型,得到答案的過(guò)程。如果你忘記了這部分知識(shí),回顧下我們的機(jī)器學(xué)習(xí)的十大常見(jiàn)問(wèn)題吧。 好了,回過(guò)頭來(lái),我們知道這一切的開(kāi)端始于“數(shù)據(jù)”,這些“數(shù)據(jù)”也就是機(jī)器學(xué)習(xí)的“知識(shí)”。人類(lèi)在不斷的知識(shí)汲取和豐富的閱歷熏陶下,獲得不斷的成長(zhǎng),也成為了一個(gè)個(gè)個(gè)性鮮明的高級(jí)“機(jī)器”。AI也同樣如此,如果它們學(xué)習(xí)了“錯(cuò)誤”的知識(shí),想必會(huì)讓我們哭笑不得甚至引起更為嚴(yán)重的道德問(wèn)題。如果你還記得AI人臉識(shí)別董明珠躺槍事件,如果你還記得Uber自駕車(chē)撞死人的事件等等。因此,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要性也會(huì)是是研究人員持續(xù)關(guān)注的對(duì)象。

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訓(xùn)練數(shù)據(jù)是什么

訓(xùn)練數(shù)據(jù)是什么?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他人工智能程序需要一組初始數(shù)據(jù),稱(chēng)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 訓(xùn)練數(shù)據(jù)是算法工程師用來(lái)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的資源。它通過(guò)向算法提供有關(guān)特定任務(wù)的全方位統(tǒng)一的信息來(lái)訓(xùn)練算法。訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常由大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)組成,每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都有標(biāo)簽和其他元數(shù)據(jù)的格式。 監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)是用標(biāo)簽類(lèi)數(shù)據(jù)的樣本來(lái)訓(xùn)練機(jī)器,訓(xùn)練機(jī)器什么是正確信息和什么是錯(cuò)誤信息。在經(jīng)過(guò)幾千到幾百萬(wàn)的數(shù)據(jù)樣本的訓(xùn)練之下,機(jī)器就能理解和觀察模式。 另一方面,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí),根據(jù)提供的數(shù)據(jù)嘗試識(shí)別模式。機(jī)器并沒(méi)有被告知哪些數(shù)據(jù)是有用的與無(wú)用的,也沒(méi)有被告知哪些數(shù)據(jù)是正確的。 在上述兩種情況下,最重要的因素不是學(xué)習(xí)過(guò)程,而是數(shù)據(jù)的質(zhì)量。我們知道錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)造成錯(cuò)誤的學(xué)習(xí),機(jī)器逐漸就被訓(xùn)練成了“人工智障”可還行? 關(guān)于如何獲得高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)完成您的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能目標(biāo),我們總結(jié)經(jīng)驗(yàn)制作了一本電子書(shū),包含很多經(jīng)驗(yàn)和落地的方法。點(diǎn)擊了解《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)基本指南》。 ?

如何準(zhǔn)備高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

澳鵬數(shù)據(jù)科學(xué)家們?cè)诮?jīng)過(guò)7500多個(gè)人工智能項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)中,總結(jié)出:最耗時(shí)的部分并不是機(jī)器學(xué)習(xí),而是準(zhǔn)備訓(xùn)練機(jī)器所需的數(shù)據(jù)。如何準(zhǔn)備機(jī)器所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù),也離不開(kāi)制定一套專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注的解決方案。澳鵬作為全球AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)軍者,我們專(zhuān)注于提供廣泛多元的采集標(biāo)注方案,包括語(yǔ)音,文本,圖像,音頻和視頻等各類(lèi)數(shù)據(jù)采集。聯(lián)系我們了解我們可以如何幫助您獲得高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

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到了這里,關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要性的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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