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博主介紹：
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專欄：《前沿技術(shù)文獻與圖書推薦》

摘要：新華社北京10月26日電 《中國證券報》26日刊發(fā)文章《國家數(shù)據(jù)局揭牌 數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)進入加速發(fā)展期》。文章稱，10月25日，國家數(shù)據(jù)局正式揭牌。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這標(biāo)志著我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新階段的開始，預(yù)計數(shù)據(jù)要素配套政策將加快出臺，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)進入加速發(fā)展期。

國家數(shù)據(jù)局的主要職責(zé)是負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等等，核心就是一個關(guān)鍵詞——數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)有多重要？它已經(jīng)成為和土地、勞動力、資本、技術(shù)一樣的生產(chǎn)要素之一。可以說，如今的世界，數(shù)據(jù)已經(jīng)無處不在，無時不在。到2022年底，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。（數(shù)據(jù)來源：央視新聞客戶端）

根據(jù)國家公務(wù)員局網(wǎng)站信息，國家數(shù)據(jù)局今年計劃在國考中招錄12人，要求基層最低工作年限為3年，專業(yè)涵蓋“電子科學(xué)與技術(shù)”“信息與通信工程”“計算機科學(xué)與技術(shù)”等。崗位工作內(nèi)容中的關(guān)鍵詞包括：“數(shù)據(jù)治理和發(fā)展”“數(shù)字經(jīng)濟國際合作”“數(shù)據(jù)資源管理和開發(fā)利用”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”等。

在當(dāng)下及未來，數(shù)據(jù)的價值越來越高，業(yè)界很多專家甚至認(rèn)為數(shù)據(jù)將成為第四產(chǎn)業(yè)，是未來幾年甚至幾十年最重要的生產(chǎn)要素。我們有理由相信，今后數(shù)據(jù)人才需求一定會迎來爆發(fā)式增長，雙十一即將到來，推薦幾本數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的好書，助你贏在起跑線上！

《數(shù)據(jù)要素安全流通》

https://item.jd.com/14169708.html

數(shù)據(jù)作為第五大生產(chǎn)要素，它的安全性不僅關(guān)乎國家安全、國民經(jīng)濟、社會穩(wěn)定，還跟企業(yè)的商業(yè)秘密、個人隱私、財產(chǎn)安全密切相關(guān)。數(shù)據(jù)安全不僅是技術(shù)問題，還涉及法律、政策、管理、人才、倫理等方面，要面對更多的新挑戰(zhàn)，這就需要從業(yè)者在實踐中加深認(rèn)識，加大研究創(chuàng)新力度。

《數(shù)據(jù)要素安全流通》作為各相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員的洞察與實踐總結(jié)，可以幫助讀者獲得更多靈感與啟發(fā)。是一本從背景、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策等多個維度深度解讀如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全流通的專業(yè)指導(dǎo)書。

本書理論和實踐兼?zhèn)?。書中囊括了?shù)據(jù)可信確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)安全保障三大領(lǐng)域技術(shù)方案，從核心產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、咨詢服務(wù)三個維度劃分?jǐn)?shù)據(jù)要素安全流通的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，深度解讀了國內(nèi)外重點政策、法規(guī)，匯聚了通信、金融、政務(wù)、能源、工業(yè)等6大領(lǐng)域40余個特色解決方案及實踐案例。

《Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進階與實用案例分析》

https://item.jd.com/13814157.html

這是一本以項目實戰(zhàn)案例為驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、流程與方法。它以數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的知名賽事“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽和“泰迪杯”數(shù)據(jù)分析技能賽為依托，精選了11個經(jīng)典賽題，將Python編程知識、數(shù)據(jù)挖掘知識和行業(yè)知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅游、制造等7大行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以理解數(shù)據(jù)挖掘的原理，迅速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)操作，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)的實踐及競賽打下良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

《數(shù)據(jù)保護：工作負(fù)載的可恢復(fù)性 》

https://item.jd.com/13845442.html

在大數(shù)據(jù)時代，許多人都更加重視數(shù)據(jù)了，因為其中蘊含大量的知識與機會。數(shù)據(jù)需要有人來創(chuàng)建、分析、挖掘并運用，同時也需要有人來保護，因為數(shù)據(jù)丟失或遭到破壞會給組織與客戶帶來重大困擾。

數(shù)據(jù)保護工作相當(dāng)關(guān)鍵，但也令人生畏，因為數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)工作費心勞神，處在這個職位上的人或許不會成為明星員工，然而一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)事故，卻要承擔(dān)巨大的責(zé)任。本書的作者是一位從業(yè)近30年的專家，給大家指出了數(shù)據(jù)保護工作中的各種陷阱，并引領(lǐng)讀者做好備份與災(zāi)難恢復(fù)。

《Data Mesh權(quán)威指南》

https://item.jd.com/13745155.html

我們正處于數(shù)據(jù)時代的拐點，當(dāng)下的數(shù)據(jù)管理解決方案很難在應(yīng)對組織的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)源的激增等挑戰(zhàn)的同時，通過AI和分析從數(shù)據(jù)中獲取價值。本書從實踐出發(fā)介紹了Data Mesh，這是一種從現(xiàn)代分布式架構(gòu)中提取的去中心化的社會技術(shù)范式，提供了一種大規(guī)模獲取、共享、訪問和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。
本書將帶領(lǐng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)者、架構(gòu)師、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和決策者，以大數(shù)據(jù)架構(gòu)為起點，逐步落地分布式和多維度的分析型數(shù)據(jù)管理方法。Data Mesh將數(shù)據(jù)視為產(chǎn)品，將領(lǐng)域視為首要關(guān)注點，應(yīng)用平臺思維創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并引入數(shù)據(jù)治理的聯(lián)邦計算模型。

《分布式統(tǒng)一大數(shù)據(jù)虛擬文件系統(tǒng) Alluxio原理、技術(shù)與實踐》

https://item.jd.com/14117706.html

Alluxio是數(shù)據(jù)行業(yè)中非常重要的創(chuàng)新型開源軟件，對大數(shù)據(jù)和人工智能都有很強的推進作用。這本書是Alluxio多年實踐的階段性成果總結(jié)，也是喜愛Alluxio的大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員的實用寶典，更是開源軟件和大數(shù)據(jù)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的一本重要的指導(dǎo)性書籍。

《云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實踐》

https://item.jd.com/13204600.html

本書重視歷史沿革，首先對信息化、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺等做了深入淺出的剖析；接著分析了數(shù)據(jù)中臺與云原生之間的關(guān)系，使人有醍醐灌頂之感；最后從數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與開源軟件之間的關(guān)系切入，對應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和集成開發(fā)的開源技術(shù)選型進行逐一分析，具有很強的指導(dǎo)性和實操性。

《騰訊大數(shù)據(jù)構(gòu)建之道》

https://item.jd.com/13279639.html

騰訊作為一家以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的科技與文化公司，其互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與億萬網(wǎng)民的日常生活息息相關(guān)，從社交平臺出發(fā)，已拓展至娛樂、金融、資訊、工具、流量平臺等多個業(yè)務(wù)板塊。騰訊數(shù)據(jù)人每天不得不面對海量的數(shù)據(jù)處理需求，例如用戶每天在微信朋友圈和QQ空間上傳的圖片超過10億張，騰訊視頻每天播放量超過20億次，除夕當(dāng)天紅包支付超過25億筆，每天移動支付超過5億筆，這些數(shù)據(jù)規(guī)模在國內(nèi)均居行業(yè)前列。伴隨著業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展，騰訊大數(shù)據(jù)平臺十年磨一劍，已經(jīng)初步搭建完成了數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、應(yīng)用、運維、治理等一整套大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理平臺。本書正是在此背景下應(yīng)運而生的，首次對外詳細(xì)闡述了騰訊大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)，以及多年來平臺建設(shè)的思考與沉淀。

《運維數(shù)據(jù)治理:構(gòu)筑智能運維的基石》

https://item.jd.com/13215827.html

本書對運維數(shù)據(jù)治理的概念、知識體系和底層邏輯進行了深入剖析，構(gòu)建了面向運維數(shù)據(jù)特點的數(shù)據(jù)治理方法和框架。本書分為概念篇、方法篇、實施篇和案例篇，從指標(biāo)體系構(gòu)建、運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等角度，系統(tǒng)闡述了開展運維數(shù)據(jù)治理的方法，以及運維數(shù)據(jù)治理平臺應(yīng)具備的關(guān)鍵能力，并介紹了構(gòu)建運維數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的采集、存儲、處理、計算、管理、服務(wù)、監(jiān)控、消費等各方面的技術(shù)實現(xiàn)手段和方法。本書適合政府和企業(yè)的信息化負(fù)責(zé)人、CIO、運維主管、軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人等閱讀。

《智能數(shù)據(jù)分析：入門、實戰(zhàn)與平臺構(gòu)建》

https://item.jd.com/13353823.html

這是一本從實戰(zhàn)角度解讀如何進行智能數(shù)據(jù)分析及搭建智能數(shù)據(jù)分析平臺的工具書，目的是幫助讀者全面認(rèn)識并在實際工作中靈活使用智能數(shù)據(jù)分析方法和工具，同時構(gòu)建可用的智能數(shù)據(jù)分析環(huán)境。

本書不僅包含關(guān)于智能數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識，還包含進行智能數(shù)據(jù)分析必備的方法、工具、案例，以及平臺的搭建方案。書中融入了作者多年的一線實踐經(jīng)驗，而且在體系化、可視化、易學(xué)性等方面下了很大功夫。

本書面向初級、中級數(shù)據(jù)分析人員及數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品經(jīng)理。為了幫助讀者理解，書中不僅采用通俗易懂的語言，而且提供了百余幅作者專門繪制的示意圖，更為難能可貴的是，書中包含了大量一線實踐案例

《電商存儲系統(tǒng)實戰(zhàn)：架構(gòu)設(shè)計與海量數(shù)據(jù)處理》

https://item.jd.com/13571830.html

電商系統(tǒng)覆蓋面廣，在其他業(yè)務(wù)中遇到的技術(shù)問題，大多數(shù)在電商系統(tǒng)中也會遇到。本書以電商應(yīng)用場景為例，講解實戰(zhàn)過程中常會遇到的各種存儲問題。通過這樣的學(xué)習(xí)方式，用戶既可以快速地解決實際問題，還能提升技術(shù)能力。全書共18章，分為設(shè)計篇、高速增長篇、海量數(shù)據(jù)篇和技術(shù)展望四篇。

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