目錄
1. 排序的概念:
2.插入排序基本思想
3.直接插入排序
4.希爾排序
1. 排序的概念:
排序:所謂排序,就是使一串記錄,按照其中的某個或某些關(guān)鍵字的大小,遞增或遞減的排列起來的操作。
穩(wěn)定性:假定在待排序的記錄序列中,存在多個具有相同的關(guān)鍵字的記錄,若經(jīng)過排序,這些記錄的相對次序保持不變,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,則稱這種排序算法是穩(wěn)定的;否則稱為不穩(wěn)定。
內(nèi)部排序:數(shù)據(jù)元素全部放在內(nèi)存中的排序。
外部排序:數(shù)據(jù)元素太多不能同時放在內(nèi)存中,根據(jù)排序過程的要求不能在內(nèi)外存之間移動數(shù)據(jù)的排序。
2.插入排序基本思想
直接插入排序是一種簡單的插入排序法,其基本思想是:
把待排序的記錄按其關(guān)鍵碼值的大小逐個插入到一個已經(jīng)排好序的有序序列中,直到所有的記錄插入完為止,得到一個新的有序序列。
實際中我們玩撲克牌時,就用了插入排序的思想
3.直接插入排序
直接插入排序(InsertSort),當(dāng)插入第i(i>=1)個元素時,前面的array[0],array[1]...aray[i-1]已經(jīng)排好序,此時用array[i]的排序碼與array[i-1],array[i-2.]..的排序碼順序進行比較,找到插入位置,即將array[i]插入,原來位置上的元素順序后移。
直接插入排序圖解:
代碼實現(xiàn)思路:
假設(shè)在數(shù)組arr中,[0,end]這段區(qū)間是有序的,我們要將 end+1 位置處的元素插入,就需要將arr[end+1]與前面元素從后往前依次作比較,如果要排成升序,前面元素比arr[end+1]大的就往后移動,大或者等于就放在這個元素后面。數(shù)組一共有n個元素,要排n-1次,因為第一個元素不用排,從第二個元素開始。
代碼:
//直接插入排序 升序
void InsertSort(int* a, int n)
{
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + 1];
while (end >= 0)
{
if (a[end] > tmp)
{
a[end + 1] = a[end];
end--;
}
else
{
break;
}
}
a[end + 1] = tmp;
}
}
直接插入排序的特性總結(jié):
- 元素集合越接近有序,直接插入排序算法的時間效率越高
- 時間復(fù)雜度:O(N^2)
- 空間復(fù)雜度:O(1),它是一種穩(wěn)定的排序算法
- 穩(wěn)定性:穩(wěn)定
4.希爾排序
希爾排序法(ShellSort)又稱縮小增量法。希爾排序法的基本思想是:先選定一個整數(shù)gap,把待排序文件中所有記錄分成gap個組,所有距離為gap的記錄分在同一組內(nèi),并對每一組內(nèi)的記錄進行排序。然后,取,重復(fù)上述分組和排序的工作。當(dāng)?shù)竭_gap==1時,所有記錄已經(jīng)在組內(nèi)排好序。
- 希爾排序是對直接插入排序的優(yōu)化,因為直接插入排序處理接近有序的元素集合時,效率會很高,接近O(N)。
- 當(dāng)gap >1時都是預(yù)排序,目的是讓數(shù)組元素更接近于有序。當(dāng)gap == 1時,就和直接插入排序相同了,數(shù)組已經(jīng)接近有序的了,這樣就會很快。這樣整體而言,可以達到優(yōu)化的效果。我們實現(xiàn)后可以進行性能測試的對比。
代碼實現(xiàn)思路:
我們先要實現(xiàn)預(yù)排序,使數(shù)組元素集合接近有序。我們先假設(shè)gap=3。實現(xiàn)預(yù)排序有兩種方式,一種是分組排序,排好一組再排下一組,另外一種是多組并排。這兩種方法內(nèi)部還是直接插入排序。大家可以和上面直接插入排序的代碼對比一下。
分組排序代碼:
//預(yù)排序 一組一組預(yù)排,
void BeforeSort1(int* arr, int n)
{
//假設(shè)gap = 3,分為3組,每組n/3個元素
int gap = 3;
for (int j = 0; j < gap; j++)
{
//每組內(nèi)部進行排序
for (int i = j; i < n - gap; i += gap)
{
int end = i;
int tmp = arr[i + gap];
while (end >= 0)
{
if (tmp < arr[end])
{
arr[end + gap] = arr[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
arr[end + gap] = tmp;
}
}
}
多組并排代碼:可以對比一下上面代碼。
//預(yù)排序 多組并排
void BeforeSort2(int* arr, int n)
{
//假設(shè)gap = 3,分為3組,每組n/3個元素
int gap = 3;
for (int i = 0; i < n - gap; i++)
{
int end = i;
int tmp = arr[i + gap];
while (end >= 0)
{
if (tmp < arr[end])
{
arr[end + gap] = arr[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
arr[end + gap] = tmp;
}
}
其實:預(yù)處理不是簡單的只處理一次,而是處理多次,讓數(shù)據(jù)更加接近有序。最開始gap最大,之后gap每次逐漸減小,直至gap==1。
- gap越大,大的數(shù)可以更快的到后面,小的數(shù)可以更快的到前面,數(shù)據(jù)越不接近有序
- gap越小,大的小的數(shù)據(jù)挪動越慢,但是他越接近有序
- gap == 1,就是直接插入排序
我們這里讓gap=n? ?每次預(yù)排讓 gap = gap/3+1,確保最后可以得到1。
希爾排序代碼實現(xiàn):對于gap的取法我們下面會講到。
// 希爾排序 升序
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = n;
while (gap > 1)
{
gap = gap / 3 + 1;
for (int i = 0; i < n - gap; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] > tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}
}
關(guān)系希爾排序的時間復(fù)雜度以及gap的取法問題:
資料中是這樣講的:
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語言版)》--- 嚴蔚敏《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-用面相對象方法與C++描述》--- 殷人昆
因為我們這里使用的gap是按照Knuth提出的方式取值的,而且Knuth進行了大量的試驗統(tǒng)計,我們暫時時間復(fù)雜度就按照:O(N^1.25)到O(1.6 * N^1.25)來算。
穩(wěn)定性:不穩(wěn)定。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-637378.html
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