一、項目背景
AI賦能服裝設(shè)計師，設(shè)計好看、好穿、好賣的服裝
傳統(tǒng)服裝行業(yè)痛點
? 設(shè)計師無法準確捕捉市場趨勢，抓住中國潮流
? 上新周期長，高庫存滯銷風(fēng)險大
? 基本款居多，難以滿足消費者個性化需求
解決方案
? GPT+數(shù)據(jù)洞察，快速反應(yīng)市場時尚流行趨勢
? 柔性快反+數(shù)智化供應(yīng)鏈，降低庫存成本
? AIGC，降低設(shè)計門檻，人人都可以是設(shè)計師
二、方案介紹
? 傳統(tǒng)服飾設(shè)計方案：設(shè)計師根據(jù)經(jīng)驗直接出圖——好看、好穿
? 設(shè)計師+diffusion：AIGC海量出圖，設(shè)計師選圖——好看
? 新視界設(shè)計：暢銷服裝版型+潮流圖樣，設(shè)計好看、好穿、好賣的服裝
三、技術(shù)突破
暢銷服裝版式數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
? 自研服裝識別模型對服裝圖片進行多模態(tài)智能分析，提取服裝圖片的紋理、面料、廓形等多維度版式信息，結(jié)合服裝銷售評論數(shù)據(jù)，構(gòu)建服裝版式數(shù)據(jù)庫
生成個性化服裝圖片
? 基于自研架構(gòu)tailor diffusion根據(jù)服裝版式信息將語義信息映射到視覺隱空間，通過多個維度的版式特征控制生成指定款型的服裝設(shè)計圖
模特著裝展示
? 特征空間融合服裝、模特圖片信息，將個性化服裝穿著在模特身上，直觀展示定制服裝模特試穿效果
暢銷服裝版式向量庫構(gòu)建
? logo屬性根據(jù)用戶特征智能定制：通過大量用戶的營銷數(shù)據(jù)，將logo的底板顏色、大小、位置、形狀等屬性映射到隱空間中
? 根據(jù)用戶的特征信息對原始logo特征加入屬性法向量進行偏移，得到符合用戶的logo屬性信息
同時衣服版型也可智能定制
? 數(shù)據(jù)庫里，有服裝圖片，服裝對應(yīng)的版型標簽，服裝的銷售數(shù)據(jù)，評論數(shù)據(jù)或是流行趨勢數(shù)據(jù)
? 使用數(shù)據(jù)庫是利用copilot，設(shè)計師提出設(shè)計產(chǎn)品的訴求，大模型來抓取數(shù)據(jù)庫里的暢銷/潮流服裝版型標簽，生成提示詞喂給diffusion
四、落地實踐
C2M用戶增長策略和效益進行細化:
C2M用戶增長策略
1. 加強網(wǎng)站/APP的互動性
- 提供多樣化的設(shè)計模板、色彩搭配方案,供用戶選擇
- 允許用戶上傳自己素材圖案,進行二次創(chuàng)作
2. 引入社交功能
- 用戶可以把設(shè)計作品發(fā)布到社區(qū),其他用戶可以點贊、評論
- 實現(xiàn)與其他社交軟件的API對接,方便用戶分享
- 舉辦最佳設(shè)計獎等活動,提高用戶參與度
3. 開展定期優(yōu)惠活動
- 為鼓勵定制下單,可提供限時減價、積分優(yōu)惠等
- 活動鎖定特定用戶群,如新用戶、活躍用戶等
- 與節(jié)日、商場推廣等活動結(jié)合
4. 建立線下體驗店
- 在商場等關(guān)鍵地點設(shè)置體驗店,用戶可以實景體驗定制
- 店內(nèi)設(shè)置互動屏,用戶可掃碼繼續(xù)APP上的設(shè)計
- 銷售人員可即時反饋用戶需求,提升定制準確性
C2M模式效益
1. 對生產(chǎn)商
- 減少因預(yù)測錯誤造成的錢資金積壓和商品滯銷風(fēng)險
- 提高生產(chǎn)效率,按訂單快速生產(chǎn),縮短交付時間
- 獲取用戶定制數(shù)據(jù),優(yōu)化設(shè)計和生產(chǎn)
2. 對消費者
- 實現(xiàn)個性化設(shè)計,展現(xiàn)自我風(fēng)格
- 參與社區(qū)互動,獲得設(shè)計 inspirations
- 成為KOL,獲得更多關(guān)注和認可
- Ordered 小批量產(chǎn)品,優(yōu)惠且獨特
綜上,通過豐富定制模板、社交營銷、線下體驗等策略，C2M可以有效增長用戶并實現(xiàn)雙贏。
效果展示：
作者：京東科技?劉宗愷文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-634429.html
來源：京東云開發(fā)者社區(qū)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-634429.html
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