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?基于YOLOv8??的多端車流檢測系統(tǒng)-MTAS (Multi-Platform Traffic Analysis System)
一、基本功能介紹
1、客戶端 （pyside6+yolov8+pytorch）
?2、網頁端（Vue3+Typestript+Python3+MySQL）
?3、創(chuàng)新點（畢設需要）
4、項目包（前端-游客端）
5、項目包（前端-管理端）
6、項目包（客戶端+后端）
二、客戶端環(huán)境配置??
第一步 配置python環(huán)境??
第二步 下載庫??
第三步 運行項目（如果不需要（開啟網頁端） 或 （對接RTSP））
三、配置前端環(huán)境（使用網頁端）??
四、使用開源項目+自定義功能借鑒??
1、開源項目
2、自定義功能借鑒
附頁：小白（小丑）開發(fā)歷程【從入坑到放棄】
第一階段
第二階段（思路摸索）
第三階段（動力滿滿的開始）
第四階段（找前端項目）
第五階段（亂改前端）
第六階段（擺爛到放棄）
第七階段（項目快寫完時）
第八階段（記錄踩坑）
第九階段（感謝大佬們與開源項目）
??其他
?基于YOLOv8??的多端車流檢測系統(tǒng)-MTAS (Multi-Platform Traffic Analysis System)
一、基本功能介紹
??系統(tǒng)可大體分為兩大模塊（客戶端、網頁端）
??演示視頻：
基于yolov8的多端檢測系統(tǒng)_嗶哩嗶哩_bilibili基于yolov8的多端檢測系統(tǒng)——客戶端 & 網頁端很感謝大佬們的悉心教導，有貓魚大佬，鄧曉楠大佬，北小菜大佬等等大佬們！大佬們，都是有問必答，并且十分有耐心，嗚嗚嗚，太感動了！還有很多優(yōu)秀的開源項目，太贊了！, 視頻播放量 1、彈幕量 0、點贊數 0、投硬幣枚數 0、收藏人數 0、轉發(fā)人數 0, 視頻作者 電石QwQ, 作者簡介 不甘寂寞，相關視頻：YOLOv8-PySide-GUI調用攝像頭（比PPT還卡！），若依vue前后端分離版——服務器使用docker快速部署（后端部分），pyqt-auto-tool自己亂改的自動化小工具，Dijkstra算法[用處+代碼講解]，若依vue前后端分離版——服務器使用docker快速部署（前端部分——有域名版），KMP算法動畫（next數組求值），若依vue前后端分離版——服務器快速部署（https），YOLOv8+LPRNet車牌定位與識別，線索二叉樹[第二部分：代碼講解]，校園生活記錄——貓咪圖鑒小程序顏色變量統(tǒng)一https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1H78F
1、客戶端 （pyside6+yolov8+pytorch）
可接受
多方視頻數據流進行車流分析（調用RTSP攝像頭、本地攝像頭、上傳本地視頻）可對車輛進行
單目追蹤??可
動態(tài)調節(jié)檢測參數（交互比、置信度、延時、報警閾值）檢測的視頻和數據可
保存在本地?2、網頁端（Vue3+Typestript+Python3+MySQL）
多模式分析（用戶上傳+攝像頭拍攝）
數據保存在數據庫中（用戶數據+檢測數據）
可查看觸發(fā)的警報記錄??
響應式
?3、創(chuàng)新點（畢設需要）
結合了客戶端+網頁端（可多端操作）
可動態(tài)調整檢測參數（交互比、置信度、延時、報警閾值）
可檢測出是否超出車流閾值（可對接報警模塊）
檢測可通過多種方式進行（視頻流 / 照片）
系統(tǒng)等數據可進行保存（本地文件 / 數據庫）
可視化車流（光流繪制）顯示、可進行單目追蹤、多目標跟蹤（使用集成在yolov8中的bytetrack）
車流量可數據可視化（動態(tài)顯示車流量）
4、項目包（前端-游客端）
MTAS-guest.zip - 藍奏云文件大?。?.2 M|https://wwwf.lanzout.com/iyzac14rlzed
5、項目包（前端-管理端）
MTSP-admin.zip - 藍奏云文件大?。?.1 M|https://wwwf.lanzout.com/ijbf014rlzva
6、項目包（客戶端+后端）
MTSP-main.zip - 藍奏云文件大?。?6.9 M|https://wwwf.lanzout.com/iAFRb14rm0kf
二、客戶端環(huán)境配置??
第一步 配置python環(huán)境??
下載python（版本：python>=3.8）(建議使用訪問Anaconda官網配置虛擬環(huán)境，具體步驟如下)
1）訪問Anaconda官網：Free Download | Anaconda
2）選擇相應的操作系統(tǒng)版本并下載對應的安裝包（推薦下載64位版本）
3）打開下載的安裝包，按照提示進行安裝即可
4）創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境：
conda create --name 自命名 python=3.9.16
第二步 下載庫??
注意：下載庫前，如果想要更好的幀數體驗請安裝cuda版本哦
(因為一般默認會安裝cpu的版本)
pip換源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple切換到項目文件夾下，下載依賴：
pip install -r requirements.txt我自己使用的環(huán)境：
python3.9+CPU
第三步 運行項目（如果不需要（開啟網頁端） 或 （對接RTSP））
可直接運行項目：python main.py
??如果需要使用RTSP：
推薦手機安裝app——
IP攝像頭
如果要用電腦進行推流，可以采用zlm??如果需要使用網頁端：
可參考下面的配置說明
注意
環(huán)境配置好后，如果無法正常啟動，請用debug開啟
ps:具體原因，俺也不知道為什么，有大佬知道的，可以留個言（感謝）
網頁端（為響應式的），需要修改方面說明之類的，后面再說吧~
??配置后端（如果你需要使用網頁端的話）：
1、導入數據表
2、修改配置文件
3、啟動后端
python?app.py
?? 注意：配置文件都在config文件夾下啦
?config.txt里面的注釋是config.json的（因為json文件不能寫注釋）
這里也算是踩坑點，下次使用env或者yaml作為項目的配置文件格式！
- config.json：
{ "iou": 0.35, // 交互比 "conf": 0.59, // 置信度 "rate": 0.01, // 延時 "save_res": true, // 是否保存 結果 "save_txt": true, // 是否保存 標簽 "save_res_path": "pre_result", // 保存路徑 "save_txt_path": "pre_labels", // 保存路徑 "models_path": "models", // 模型存放路徑 "open_fold": "D:/", // 打開文件夾路徑 "show_trace": false, // 是否顯示軌跡 "show_labels": true, // 是否顯示標簽 "rtsp_ip": "rtsp://127.0.0.1:554/live/test", // RTSP路徑 "car_id": "1", // 追蹤 id "car_threshold": 8 // 車輛閾值 }
- endback.env：
#---------------------------------------------------服務器配置 HOST_NAME=127.0.0.1 # 主機名 PORT=5500 # HTTP服務端口 TOLERANT_TIME_ERROR=60 # 調用接口時附帶的時間戳參數與服務器時間之間的最大允許誤差（單位：s） BEFORE_IMG_PATH=before_img # 圖片存儲命名 ※※※ AFTER_IMG_PATH=after_img #---------------------------------------------------數據庫配置 MYSQL_HOST=127.0.0.1 # SQL主機 MYSQL_PORT=3306 # 連接端口 MYSQL_user=root # 用戶名 MYSQL_password=123456 # 密碼 MYSQL_db=yolo # 數據庫名 MYSQL_charset=utf8 # utf8
三、配置前端環(huán)境（使用網頁端）??
??第一步 配置npm與下載依賴
下載node.js（我使用的是v16.16.0版本的）
注意：如果后面前端無法正常發(fā)出請求，那么可能是版本問題，可以嘗試換成和我一樣的版本，尤其是v18.0.0以上node，容易出現這種問題
npm換源：
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org切換到項目文件夾下，下載依賴：
?npm install??第二步 運行前端
?npm run dev
?? 注意：兩個前端都是這樣啟動的喲~
四、使用開源項目+自定義功能借鑒??+關于項目的問題
1、開源項目
??客戶端：https://github.com/CatfishW/MOT & https://github.com/Jai-wei/YOLOv8-PySide6-GUI
??前后端：https://github.com/Dovahkiin-Ming/Personnel-Flow-Monitoring-System-based-on-YoloV5
?? 攝像頭視頻流直接在瀏覽器播放：實現瀏覽器播放HLS和HTTP-FLV視頻流，并實現攝像頭視頻流直接在瀏覽器播放_嗶哩嗶哩_bilibili
??開源視頻行為分析系統(tǒng)，系統(tǒng)實現了實時分析視頻流，實時產生報警視頻，實時推流：開源視頻行為分析系統(tǒng)，系統(tǒng)實現了實時分析視頻流，實時產生報警視頻，實時推流_嗶哩嗶哩_bilibili
??前端：風神的博客（鏈接未找到）
2、自定義功能借鑒
??動態(tài)車流量圖美化：4個Python庫來美化你的Matplotlib圖表！ - 知乎
??網頁端攝像頭拍照：VUE實現調用攝像頭和拍照功能_vue.js_南京李市民先生-華為云開發(fā)者聯盟
??網頁端拉取多個視頻流：（http-mp4，http-flv等，這種基于http傳輸，最多只支持6個；本項目采用ws-mp4，即可實現多個分屏）
ps：鏈接寫的不全，總之，衷心感謝大佬們的開源??????
3、項目問題（必看）??????
關于配置：
- 配置環(huán)境中，有一個lap，在pip安裝時，需要下載一個東西，根據報錯提示中的鏈接，去下載就好了：【python】安裝模塊lap出錯： error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required._lap庫安裝失敗-CSDN博客
- 如果你預測失敗，多半是yolo版本問題，需要你自己根據報錯修改一下，還有關于其他庫，就是opencv版本（或者其他庫，比如sv等）不一樣，根據報錯的庫名，卸載重新安裝對應版本
- 此項目的main_window的ui文件是沒有的，用貓魚老哥的開源改的，他當時就沒有用ui文件。直接手寫了，然后我也只好手寫ui了。
關于訓練模型+預測：（如何訓練模型——我之前寫過一篇文章，可以翻翻前面的看看）
- 如果訓練版本使用的是和預測版本一樣的話，就可以直接用
- 要用自己訓練的那個yolo版本的話，那么預測項目里面yolo版本就換為你訓練的那個版本（不過可能有api改了，但是一般改動不大，自行根據報錯修改就好了）
關于使用CUDA
- cuda版本的pytorch，需要自己根據項目的注釋和報錯修改就好了
- 因為使用了CUDA，他預測返回的數據格式和之前的不一樣，建議自行打印出來，根據數據找到自己需要數據，就可以啦~
附頁：小白（小丑）開發(fā)歷程【從入坑到放棄】
第一階段（初始階段）
1、最先開始，我去修改好了大佬的開源項目（客戶端），其實就差不多
2、然后看見了網上有個好兄弟開源了網頁版的，我就想再加一個網頁端（花了1天差不多實現了）借鑒大佬們的開源
3、其實這樣，差不多也可以混一個畢設了（滑稽.jpg）
- 客戶端是：Python+PySide+yolov8
- 網頁端的前端是：vue3+TS
- 后端是：Python+Flask
第二階段（思路摸索）
2.1、又在b站上看見了一個大佬搞的網頁端的識別網站，并且也開源了，還可以從網頁端拉流播放等等，俺大受啟發(fā)（心里就一直構思實現方案）
大佬主頁：北小菜的個人空間-北小菜個人主頁-嗶哩嗶哩視頻
然后寫了如下思路：
- 工作人員通過前端配置rtps來進行拉流，展示到前端
- 他可以選擇開啟服務，或者關閉服務，如果開啟服務，就發(fā)送請求給服務器，讓后端拉流，進行處理，并且把結果返還給前端（但是這個有延時，俺目前想法是，用前端輪尋，或者長輪訓，或websocket，但是俺覺得輪訓簡單，其他的沒有搞過，輪訓只需要給請求設置一個定時器就好了，這里想請教大佬，用什么比較好）
- 開啟之后，工作人員就可以來監(jiān)視面板中看見所有設置的畫面，每個畫面下面配上對應的信息（服務器定時返回的信息）【類似多種卡片在一個屏幕的效果】
- 大致頁面有二個——①配置頁面（可以配置視頻+是否開啟檢測）——②監(jiān)視面板（每個卡片里面有對應信息，點擊則跳出彈窗，可調整對應的信息，比如：預測關閉與開啟，刪除，停止拉流等）
第三階段（動力滿滿的開始）
- 反正，就是不去搞搞的話，手就十分的癢
- 于是就火急火燎的開始找相關的開源項目，著急想去實現心里所想的功能（那個時候，后端就想的是繼續(xù)沿用Python的Flask）
- 雖然我對音視頻方面的開發(fā)一竅不通，但是有大佬已經跑通的示例，我也沒有太多擔心的
- 反正有抱著學習的心態(tài)，覺得搞不懂了，再去請教大佬，然后看視頻學習，也可以繼續(xù)搞，所以那個時候動力滿滿！
第四階段（找前端項目）
- 對我來說，首先要去實現前端的拉流，然而我也沒有搞過什么前端，所以前端是個重任
- 雖然，之前我已經改好了一個前端，對接好了Flask，可以進行簡單的圖片識別，但是本著學習和提升的心態(tài)，想找?guī)讉€好的前端項目，學習學習
- 第一想法就是把若依vue3的后端管理系統(tǒng)頁面搬到原來的圖片識別項目里面，集成到一起
- 但我沒有搞過若依的vue3，以為不難，但是當我搬的時候，才發(fā)現是真滴麻煩（搬了一個多小時，嗚嗚嗚）
- 于是，我開始尋找其他的前端項目（主要是想用vue3+TS）我當時非常搞笑的是，我對TS還是完全一個小白，但就是非常想用TS寫，頭是真滴鐵（結果后面給自己挖坑，唉）
- 找了差不多一個早上，沒有找到，于是乎，自己就想著改造若依vue3，所以，我就開始大刀闊斧的開始魔改起來
第五階段（亂改前端）
- 因為若依vue3是對接的java后端，很多東西我都不需要，我就開始使勁刪東西
- 刪著刪著，發(fā)現這個玩意嵌套的東西和關聯的東西還挺多，動不動就報錯！
- 這些報錯，有點搞俺的心態(tài)（不過，究其根本，是俺學藝不精，唉?。?/strong>
- 于是乎，俺就懶得刪了，直接湊合著用，反正可以實現我的功能就行了
- 然后，我就開始寫死路由，亂改頁面
- 不過，讓我這個強迫癥難受的是，編譯器會給你爆紅，因為TS，他需要像java，C++那樣定義類型
- 但我就是不管，直接開擺，雖然你到處爆紅，不過還是可以跑的嘛，畢竟到最后都是變成js運行的嘛（心態(tài)值-10）
第六階段（擺爛到放棄）
- 我就在前端寫一個頁面，寫好之后就開始用python寫后端做數據處理，然后再把數據返還回去
- 按照這個流程，當我寫完登錄接口的時候還好（剛剛開始搞，動力還行）
- 當我寫完視頻流的表單接口時
- 我就發(fā)現這個好像不太對勁唉，和Java比起來有點麻煩呀（準確的說，是十分麻煩?。?/strong>
- 當時就有點后悔，但覺得麻煩一點也無所謂了，我反正就寫一個簡單的功能而已（這時候已經開擺了）
- 但是我越寫，我心里就越想著JAVA那個叫一個方便，用著多么的舒服
- 因為若依框架太香了，直接一鍵生成代碼，操作熟練的話，幾分鐘不到，前端+后端的增刪改查，完美搞定！
- 再回頭來，看看Python，增刪改查，一個個手寫，嗚嗚嗚，好難受！（心態(tài)值-100）
- 完了，寫著寫著心態(tài)炸了，我就開始瘋狂擺爛
- 增刪改查的接口都不寫全，只要能完成我的整個業(yè)務演示就行了
第七階段（項目快寫完時）
- 結果，昨天看見了一個Java對接FFmpeg的開源項目，我心態(tài)爆炸！（心態(tài)值-1000）
- 我恍然大悟，我完全可以Java搞業(yè)務流程，實現數據的增刪改查，網頁端單獨拉流預覽
- 再用Python單獨查詢數據庫，然后根據數據庫的表單信息，進行拉流，處理視頻流
- 這樣不就可以了么？？
第八階段（記錄踩坑）
- 寫到這里，我太陽穴好痛，我感覺的低血壓都要治好了！
- 記錄時間：2023年8月1日19:57:17
- 我今天下午大概4點完成的，唉，雖然心里挺快活，但是遇到了這些坑，俺還是有點無語唉（在此記錄，引以為戒?。?/strong>
第九階段（感謝大佬們與開源項目）
- 很感謝大佬們的悉心教導，有貓魚大佬，鄧曉楠大佬，北小菜大佬等等大佬們！
- 大佬們，都是有問必答，并且十分有耐心，嗚嗚嗚，太感動了！
- 還有很多優(yōu)秀的開源項目，太贊了！
貓魚：貓魚CatfishW的個人空間-貓魚CatfishW個人主頁-嗶哩嗶哩視頻
鄧曉楠：鄧曉楠的個人空間-鄧曉楠個人主頁-嗶哩嗶哩視頻
北小菜：北小菜的個人空間-北小菜個人主頁-嗶哩嗶哩視頻
?? B站主頁：電石QwQ的個人空間-電石QwQ個人主頁-嗶哩嗶哩視頻
??CSDN：Pan_peter_Python,數據庫,Java-CSDN博客
??更多畢設：畢設項目 · 網址匯總 · 看云
??其他
本項目后面可能要對接數據庫，后面再修改就比較麻煩了??
??系統(tǒng)方面的拓展：
商場人流檢測 ??
道路路障檢測 ??
疲勞駕駛檢測 ??
??系統(tǒng)的問題：
預測速度慢，部署問題（fps、cuda、onnx）
調用攝像頭后無法釋放控制權
單目標追蹤有問題（開啟與關閉）
用戶交互
未對接報警模塊（比如：加語音提示 or 郵件 or 數據庫記錄）
未加入數據分析（比如：收集每天時間段，各種車輛的流量，分析出哪些時間段，哪種車型的流量比較大）
拉流存在延遲（延遲較大）
多線程有問題（數據可視化線程）
前后端接口不全
拉流有問題（時不時會斷）
前端一堆問題（不提了，自己挖的坑）
??系統(tǒng)的簡單技術腦圖
?
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-631517.html
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-631517.html
到了這里，關于基于YOLOv8的多端車流檢測系統(tǒng)（用于畢設+開源）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！
