在前面的一篇博文中已經(jīng)很詳細(xì)地描述了如何基于YOLOv8開發(fā)構(gòu)建自己的個(gè)性化目標(biāo)檢測(cè)模型,感興趣的話可以看下:
《基于YOLOv8開發(fā)構(gòu)建目標(biāo)檢測(cè)模型超詳細(xì)教程【以焊縫質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景為例】》
本文的主要目的就是基于YOLOv8來開發(fā)構(gòu)建細(xì)粒度的蝴蝶目標(biāo)檢測(cè)分析系統(tǒng),首先看下效果圖:
?數(shù)據(jù)集如下:
?可以根據(jù)自己的需要替換成自己的數(shù)據(jù)集即可。
這里我使用到的數(shù)據(jù)集均來源于爬蟲網(wǎng)絡(luò)采集獲取,之后由人工標(biāo)注而來。
YOLOv8整體的使用應(yīng)該是最直接簡(jiǎn)單的形式了,這里有問題都可以參考我前面的文章即可,這里就不再展開了,簡(jiǎn)單看下實(shí)例推理效果:
?這里我將結(jié)果解析處理后同時(shí)存儲(chǔ)在本地,如下所示:
{"Byasa_alcinous": [[0.8852506875991821, [91, 125, 287, 386]]]}
界面實(shí)例如下:
文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-618748.html
?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-618748.html
到了這里,關(guān)于基于YOLOv8開發(fā)構(gòu)建蝴蝶目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!