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圖像合成——OpenCV-Python圖像融合詳解

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了圖像合成——OpenCV-Python圖像融合詳解。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

圖像合成——OpenCV-Python圖像融合詳解

在圖像處理中,圖像的合成是一項(xiàng)重要的任務(wù)。OpenCV提供了許多方法來實(shí)現(xiàn)圖像合成。其中,cv::addWeighted()函數(shù)是一種常用的圖像融合方法。它可以將兩張圖片以一定的權(quán)重相加,產(chǎn)生一張新的融合圖像。

下面我們將詳細(xì)講解OpenCV中的cv::addWeighted()函數(shù),并給出相應(yīng)的源代碼。

函數(shù)原型:

Dst(I)=alpha×Img1(I)+beta×Img2(I)+gamma

其中,alpha和beta為權(quán)重系數(shù),gamma為偏置量。對(duì)于彩色圖像,上式對(duì)每個(gè)通道均獨(dú)立進(jìn)行。

示例代碼:

import cv2 as cv
import numpy as np

讀入圖像

img1 = cv.imread(‘img1.png’)
img2 = cv.imread(‘img2.png’)

圖像融合

result = cv.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

顯示融合后的圖像

cv.imshow(‘result’, result)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

在上面的示例代碼中,我們首先讀取了兩張需要融合的圖像,然后使用cv::addWeighted()函數(shù)將這兩張圖像按指定的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行線性相加,最終得到一張融合后的圖像。最后,我們使用cv::imshow()函數(shù)將結(jié)果顯示出來。

總結(jié):

圖像合成是圖像處理中一項(xiàng)重要的任務(wù)。OpenCV提供了許多方法來實(shí)現(xiàn)圖像合成。其中,cv::addWeighted()函數(shù)是一種常用的圖像融合方法。它可以將兩張圖片以一定的權(quán)重相加,產(chǎn)生一張新的融合圖像。通過本文的講解以及示例代碼的演示,相信大家對(duì)于OpenCV中的圖像融合方法有了更深入的理解。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-630224.html

到了這里,關(guān)于圖像合成——OpenCV-Python圖像融合詳解的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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